redis整合
一.redis的发布订阅
什么 是发布和订阅
Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
1、Redis的发布和订阅
客户端订阅频道发布的消息
频道发布消息 订阅者就可以收到消息
2、发布订阅的代码实现
打开一个客户端订阅channel1
SUBSCRIBE channel1
打开另一个客户端，给channel1发布消息hello
publish channel1 hello
返回的1是订阅者数量
打开第一个客户端可以看到发送的消息
二.Redis事务
1.事务简介：
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的 所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。
单独的隔离的操作
官网说明
https://redis.io/docs/interact/transactions/ https://redis.io/docs/interact/transactions/
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH。这四个指令构成了 redis 事务处理的基础。
1.MULTI 用来组装一个事务；将命令存放到一个队列里面
2.EXEC 用来执行一个事务；//commit
3.DISCARD 用来取消一个事务；//rollback
4.WATCH 用来监视一些 key，一旦这些 key 在事务执行之前被改变，则取消事务的执行。
例子：
redis> MULTI //标记事务开始
OK
redis> INCR user_id //多条命令按顺序入队
QUEUED queued
redis> INCR user_id
QUEUED
redis> INCR user_id
QUEUED
redis> PING
QUEUED
redis> EXEC //执行
1) (integer) 1
2) (integer) 2
3) (integer) 3
4) PONG有关事务，经常会遇到的是两类错误：
1.调用 EXEC 之前的错误
“调用 EXEC 之前的错误”，有可能是由于语法有误导致的，也可能时由于内存不足导致的。只要出现某个命令无法成功写入缓冲队列的情况，redis 都会进行记录，在客户端调用 EXEC 时，redis 会拒绝执行这一事务
> multi
OK
> haha
QUEUED
> ping
QUEUED
> exec
ReplyError: EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.2.调用 EXEC 之后的错误
> multi
OK
> set age 23
QUEUED
//age 不是集合，所以如下是一条明显错误的指令
> sadd age 23
QUEUED
> set age 29
QUEUED
> exec //执行事务时，redis 不会理睬第 2 条指令执行错误
OK
OK
> get age
29 //可以看出第 3 条指令被成功执行了
2.redis事务冲突
双十一去购物的时候使用同一张银行卡去付款
10000
一个请求想给金额减8000
一个请求想给金额减5000
一个请求想给金额减1000
解决方案
悲观锁
select * from biao where 1=1 for update；
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，
每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，
这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，
比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
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乐观锁
version 1
查余额 10000 version：1
10000>8000 -8000 update uuuu set moner-=8000 where version=1 1.1
10000 -5000 UPDATE uuuuu SET MONTY-=5000 WHERE VERSION=1
2000 2000>1000 UPDATE uuuu SET MONTY-=1000 WHERE VERSION=1.1 1.2
version
select * from ttt where uid =1
version money
1 10000
乐观锁
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，
每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，
但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，
可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，
这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
三.Redis的使用
java操作redis
创建java项目
添加redis的依赖
redis.clients
jedis
3.2.0
相关API
key的api
@Test
public void testRedis() {
//设置连接的服务器 端口号默认是6379
// 服务器的默认值是localhost
Jedis jedis=new Jedis("8.140.27.154");
// redis的服务器的密码
jedis.auth("xxx"); //设置密码
// 设置选中的数据库的下标
jedis.select(15);
// 设置键值对
jedis.set("k1", "v1");
jedis.set("k2", "v2");
jedis.set("k3", "v3");
//获取所有的key值
Set keys = jedis.keys("*");
System.out.println(keys.size());
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
// 判断key是否存在
System.out.println(jedis.exists("k1"));
//获取key的过期时间
System.out.println(jedis.ttl("k1"));
// 获取key对应的值
System.out.println(jedis.get("k1"));
}
} string-api
// 批量设置
jedis.mset("str1","v1","str2","v2","str3","v3");
//批量获取key
System.out.println(jedis.mget("str1","str2","str3"));hash-api
//设置 一个key叫做hash1 对应的field是username，value是lisi
jedis.hset("hash1","userName","lisi");
//获取key为hash1的对应的fileld为username的值
System.out.println(jedis.hget("hash1","userName"));
Map map = new HashMap();
map.put("telphone","13838389438");
map.put("address","郑州");
map.put("email","[email protected]");
//批量设置
jedis.hmset("hash2",map);
//批量获取
List result = jedis.hmget("hash2", "telphone","email");
for (String element : result) {
System.out.println(element);
} set-api
jedis.sadd("orders", "order01");
jedis.sadd("orders", "order02");
jedis.sadd("orders", "order03");
jedis.sadd("orders", "order04");
Set smembers = jedis.smembers("orders");
for (String order : smembers) {
System.out.println(order);
}
//删除集合中的元素
jedis.srem("orders", "order02"); zset-api
jedis.zadd("zset01", 100d, "z3");
jedis.zadd("zset01", 90d, "l4");
jedis.zadd("zset01", 80d, "w5");
jedis.zadd("zset01", 70d, "z6");
Set zrange = jedis.zrange("zset01", 0, -1);
for (String e : zrange) {
System.out.println(e);
} list-api
//添加
jedis.lpush("mylist","test1","test2","test3");
//获取list里面的值
List mylist = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
for (String s : mylist) {
System.out.println(s);
} redis整合springboot
创建springboot项目
过程略
加入redis的依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.apache.commons
commons-pool2
2.6.0
redis.clients
jedis
编写配置文件
#设置reis的索引
spring.redis.database=15
#设置连接redis的密码
spring.redis.password=xxx
#设置的redis的服务器
spring.redis.host=192.168.xx.33
#端口号
spring.redis.port=6379
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0设置配置类
package com.example.demo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 连接池的设置
*
* @return
*/
@Bean
public JedisPoolConfig getJedisPoolConfig() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
return jedisPoolConfig;
}
/**
* RedisTemplate
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式
template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return template;
}
/**
* 缓存处理
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
} 