14.Matplotlib 格式化轴

Matplotlib - 格式化轴

有时候一个或几个点比大量数据大得多。在这种情况下，轴的比例需要设置为对数( log )而不是正常比例。这是对数标度。在 Matplotlib 中，可以通过将 axes 对象的 xscale 或 vscale 属性设置为 log 。

有时还需要在轴编号和轴标签之间显示一些额外的距离。任一轴( x 或 y 或两者)的 labelpad 属性都可以设置为所需的值。

在以下示例的帮助下演示了上述两个功能。右边的子图具有对数刻度，左边的一个子图的 x 轴具有更远距离的标签。

示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

# 显示中文设置...
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)原文出自

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))
x = np.arange(1,5)
axes[0].plot( x, np.exp(x))
axes[0].plot(x,x**2)
axes[0].set_title("正常比例")
axes[1].plot (x, np.exp(x))
axes[1].plot(x, x**2)
axes[1].set_yscale("log")
axes[1].set_title("对数刻度(y)")
axes[0].set_xlabel("x 轴")
axes[0].set_ylabel("y 轴")
axes[0].xaxis.labelpad = 10
axes[1].set_xlabel("x 轴")
axes[1].set_ylabel("y 轴")
plt.show()

输出如下：

image.png

---

轴尖端是连接轴刻度线的线，划分绘图区域的边界。轴对象的尖端位于顶部，底部，左侧和右侧。
每个尖端可以通过指定颜色和宽度进行格式化。如果任何边缘的颜色设置为无，则可以使其不可见。

示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

# 显示中文设置...
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)原文出自

fig = plt.figure()
ax=plt.subplot(111)
ax.spines['bottom'].set_color('blue')
ax.spines['left'].set_color('red')
ax.spines['left'].set_linewidth(2)
ax.spines['right'].set_color(None)
ax.spines['top'].set_color(None)
ax.plot([1,2,3,4,5])
plt.show()

输出如下：

image.png