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http://stackoverflow.com/questions/33106651/facebook-graph-api-getting-daily-spend-per-ad-sethttps://developers.facebook.com/docs/marketing-api/reference/adgroup/insights/https://developers.facebook.c
- 使用Zapier Natural Language Actions与LangChain集成实现自动化工作流
srudfktuffk
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技术背景介绍ZapierNaturalLanguageActions(NLA)提供了一种通过自然语言接口访问Zapier平台上5000多个应用和20000多个操作的方法。通过NLA,你可以将自然语言翻译成具体的API调用并获取简化的输出。这使得在复杂的多应用环境中进行自动化操作变得更加轻松。然而需要注意的是,ZapierNLA将在2023年11月17日停用。核心原理解析NLA的核心思想是通过类似O
- 个人程序化交易软件有哪些?各自的优缺点及适用人群是什么?
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python炒股自动化量化交易程序化交易个人程序化交易软件优缺点适用人群股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- 元宇宙浪潮下,3D线上展厅有了新的发展方向
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这一年来,置身互联网听得最多的就是元宇宙了,元宇宙话题从未断过,衍生出来的产物更是非常多,互联网巨头也在纷纷占领元宇宙这个商机,Facebook将公司名字更名为“Meta”,同时把元宇宙开发作为未来的发展核心;国内互联网巨头像字节跳动等公司也在纷纷布局元宇宙开发,商迪3D为助力线上展会成功举办,强势推出元宇宙展厅,给观众带来沉浸式元宇宙展厅体验。简单的了解元宇宙概念在元宇宙概念上,我们可以看到,元
- 数据结构与算法分析:专题内容——人工智能中的寻路3之广度优先搜索(代码详解)
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一、前言广度优先搜索尝试在不重复访问状态的情况下,寻找到一条最短路径。广度优先搜索保证如果存在一条到目标状态的路径,那么找到的肯定是最短路径。事实上,深度优先搜索和广度优先搜索的唯一不同就是广度优先搜索使用队列来保存开放集,而深度优先搜索使用栈。每次迭代时,广度优先搜索从队列头拿出一个未访问的状态,然后从这个状态开始,计算后继状态。如果达到了目标状态,那么搜索结束。任何已经在闭合集中的后继状态将会
- vue前端运行报错 Error: listen EACCES: permission denied 0.0.0.0:3100
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计算广告学是一个十分庞大的学科,里面涵盖了自然语言处理、机器学习、推荐系统等众多研究方向。而且广告作为互联网行业的三大盈利模式(广告、电商、游戏)之一,也是这三大模式中最有技术含量的,计算广告学一直都吸引着无数学术界/工业界的精英投入其中(ps:计算广告学也是机器学习在商业界最成功的应用之一)。行业分类例子盈利搜索引擎Google百度广告社交网络腾讯facebook广告增值服务游戏电商网站亚马逊阿
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在Web网页中嵌入3D模型,通常涉及以下几个步骤,并且支持多种模型格式。以下是详细的指南:一、嵌入步骤1、准备3D模型:确保你有要嵌入的3D模型文件。常见的支持模型格式包括obj、fbx、stl、glb、gltf、dae、3ds等。2、选择平台或工具:你可以选择专业的3D模型展示平台,如51建模网等,平台提供模型上传、编辑(如材质定制、热点添加、爆炸效果设置等)以及内嵌代码生成服务。3、上传模型:
- Web3D技术应用的场景有哪些?有何优势?
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Web3D技术,即将三维图形技术与Web技术结合,使用户无需额外软件即可通过浏览器体验三维场景。其应用场景广泛,且具备诸多优势,以下是对Web3D技术应用场景及其优势的详细阐述:一、应用场景电商领域:Web3D技术可以提供3D商品展示,让消费者能够全面了解商品的每一个细节,并且进行定制等交互操作,提升购物体验。51建模网的Web3D展示引擎,让3D交互展示制作更简单,轻松赋予用户制作Web3D的能
- 这些可以免费下载3D模型网站,一定要收藏!
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免费下载3D模型可以通过多个途径实现,以下是一些推荐的网站和方法:1、Sketchfab(sketchfab.com)模型资源丰富,涵盖各个类目。可以直接在线查看3D效果,无需插件。很多模型都是免费的,但部分可能需要注册账号后下载。2、Turbosquid(turbosquid.com)模型素材非常全面,分类清晰。提供多种格式的3D文件,如max、fbx、obj、c4d、maya等。需要注册登录后
- Web3D技术有哪些优势?应用场景有哪些?
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Web3D技术具有多方面的优势,这些优势使得它在多个领域得到了广泛的应用。51建模网为各行业web3D展示提供技术支持。以下是对Web3D技术优势的详细阐述及其应用场景的归纳:一、Web3D技术的优势1、跨平台兼容性:Web3D技术可以在不同的平台和设备上运行,包括桌面、移动设备和虚拟现实设备等,用户可以随时随地访问3D内容。2、强大的交互性:Web3D技术允许用户与3D模型进行全方位的交互,如旋
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在网页中交互展示3D产品模型,已成为现代营销和销售不可或缺的一环,不仅极大地提升了用户体验和参与度,更成为吸引潜在客户、促进销售转化的不可或缺的一环。那么,网页中如何实现3D交互展示?按照制作流程可分为以下几个关键步骤:步骤1:3D建模要创建产品的3D模型,首先需要选择一款适合的3D建模软件。市面上有众多选项可供选择,如Blender、Maya、3dsMax、C4D等。也可以通过3D扫描仪进行扫描
- 跨境电商选品技巧 掌握这几招让店铺更具竞争力
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选品是影响店铺成败的关键环节。优质的商品不仅能吸引消费者,还能提升店铺的盈利能力。那么如何科学高效地选择产品呢以下几招将帮助你打造更具竞争力的跨境电商店铺。研究目标市场需求了解目标市场的消费者偏好是选品的第一步。可以通过以下方式进行市场调研分析热门电商平台的畅销榜单,例如亚马逊的BestSellers和eBay的TrendingProducts使用GoogleTrends查看特定产品的搜索热度,了
- 日志收集平台day01:项目设计
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- Linux的几个特殊权限
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RyTuneX:Windows系统优化利器RyTuneXAnoptimizermadeusingtheWinUI3framework项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ry/RyTuneX1、项目的基础介绍和主要的编程语言RyTuneX是一个基于WinUI3框架构建的尖端优化工具,专为提升Windows设备性能而设计。该项目主要使用C#编程语言开发,充分利用了W
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探秘Python世界:高效反编译工具pycdc与pycdas详解项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/faa06在当今快速发展的编程领域,Python作为一种强大而灵活的编程语言,其源代码的加密与解密成为了开发者关注的焦点。针对Python3.9及以上版本的.pyc文件反编译挑战,一款名为pycdc及其辅助工具pycdas的开源项目应运而生,它填
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- 《CPython Internals》阅读笔记:p336-p352
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《CPythonInternals》学习第17天,p336-p352总结,总计17页。一、技术总结1.GDBGDB是GNUDbugger的缩写。(1)安装sudoaptinstallgdb(2)创建.gdbinit文件touch~/.gdbinitvim~/.gdbinit(3)配置.gdbinit文件add-auto-load-safe-path/project/cpython注:1./proj
- 常见3D打印技术原理及比较
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3D打印作为一项新兴技术,对于制造行业来说具有革命性的意义,该技术能够有效缩减产品的开发、设计周期,大大提高工作效率,有效节约企业的运营成本,可以帮助企业在风云变化的市场竞争中站稳脚跟。尤其近年来,随着科学技术的飞速发展,3D打印技术也蓬勃发展,并得到社会各界的广泛关注,各类3D打印技术更是如雨后春笋般涌现,下面大家一起来看看各类比较常见的3D打印技术有何不同以及它们的工作原理又是怎样的。1、FD
- 超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准
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摘要:磁共振成像(MRI)在前列腺癌诊断和治疗中的应用正在迅速增加。然而,在MRI上识别癌症的存在和范围仍然具有挑战性,导致即使是专家放射科医生在检测结果上也存在高度变异性。提高MRI上的癌症检测能力对于减少这种变异性并最大化MRI的临床效用至关重要。迄今为止,这种改进受到缺乏准确标注的MRI数据集的限制。通过接受根治性前列腺切除术的患者数据,可以将切除前列腺的数字化组织病理学图像与术前MRI进行
- 《宠物经济崛起:小萌宠,大市场》
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宠物经济,火爆来袭!家人们,最近刷新闻,是不是被各种宠物相关的消息刷屏啦?前阵子看到一则数据,2024年宠物市场规模竟然突破3000亿大关!这数字,简直太惊人了,感觉宠物经济这股风,越刮越猛,都快把我“吹晕”了!就说我身边,以前出门偶尔看到一两只宠物,现在满大街都是“铲屎官”带着自家宝贝溜达。而且大家对宠物那叫一个舍得,吃的是进口天然粮,穿的是定制小衣服,生病去宠物医院,花个上千块眼睛都不眨一下。
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今天这篇文章是笔者会带着大家一起深入剖析Vue3的响应式原理实现,以及在响应式基础API中的reactive是如何实现的。对于Vue框架来说,其非侵入的响应式系统是最独特的特性之一了,所以不论任何一个版本的Vue,在熟悉其基础用法后,响应式原理都是笔者最想优先了解的部分,也是阅读源码时必细细研究的部分。毕竟知己知彼百战不殆,当你使用Vue时,掌握了响应式原理一定会让你的coding过程更加游刃有余
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01--stylize风格化--stylize(--c),此参数定义了Midjourney对你的提示词有多少创作自由。值在0-1000较低的--stylize值(默认值为100)可能具有更好的提示理解,而较高的值(最高为1000)可能具有更好的美感,但可能会偏离提示。与前代版本相比,V6中--stylize参数对相对复杂的提示(为了保持一致性,使用相同的种子进行渲染)的影响如下:风格化为0风格化为
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- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
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Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
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1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
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lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
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最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
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安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
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