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AI智能探索者
人工智能midjourney计算机视觉ai
Midjourney:AI人工智能图像生成的新方向关键词:Midjourney、AI图像生成、扩散模型、提示词工程、多模态学习、生成式AI、创意工具摘要:本文将带您走进AI图像生成的前沿领域,以Midjourney为核心,从技术原理到实际应用,用通俗易懂的语言解析其背后的“魔法”。我们将通过生活案例、技术拆解和实战演示,揭示Midjourney如何通过扩散模型、提示词工程和多模态学习,重新定义“用
- ChatGPT + GitHub Copilot + Cursor 实战提升编程效率
本文将详细分享我如何组合使用ChatGPT、GitHubCopilot、Cursor等AI工具,从需求分析到代码实现,从调试优化到部署上线的完整实战经验。AI工具选择与配置核心工具栈ChatGPT-4:需求分析、架构设计、代码审查GitHubCopilot:实时代码补全、函数生成Cursor:AI驱动的代码编辑器Claude:复杂逻辑分析、文档生成Midjourney:UI设计原型生成环境配置#G
- 深度解析生成式 AI:从技术原理到实战应用
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一、生成式AI:重构数字内容生产范式(一)技术定义与核心价值生成式人工智能(GenerativeAI)是通过深度学习模型自动创造文本、图像、代码、视频等内容的技术体系,其核心在于从数据中学习概率分布并生成符合人类认知的输出。与传统判别式AI(如图像分类)不同,生成式AI实现了从"识别"到"创造"的跨越,典型应用包括:文本领域:ChatGPT对话系统、小说自动生成图像领域:MidJourney艺术创
- Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍:让AI画出你想要的作品
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AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络midjourneyprompt人工智能ai
Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍:让AI画出你想要的作品关键词:Midjourney、提示词(Prompt)、AI绘画、关键词权重、图像生成摘要:想让AI画出你脑海中完美的画面?关键就藏在“提示词(Prompt)”里!本文将用“给小学生讲故事”的方式,从基础到进阶,拆解Midjourney提示词的编写逻辑。你将学会如何用“主体+风格+细节”的黄金公式,像给画家写“绘画说明书”一样
- AI取代人类?不,真正淘汰你的是“不会用AI”的人
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“AI会让人类失业吗?”——这个问题在过去几年被反复讨论。ChatGPT的爆火、MidJourney颠覆设计行业、自动驾驶取代司机……似乎AI正在“抢走”人类的工作。但真相是:AI不会取代所有人,但它会取代那些不会使用AI的人。未来10年,职场竞争不再是“人类VSAI”,而是**“会用AI的人”VS“不用AI的人”**。就像20年前互联网刚普及时,会用搜索引擎的人比只会翻书的人效率高10倍;今天,
- ai工具推荐系列:文生图,图生图工具liblibAi
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在ai应用泛滥的今天,你是否也想通过简单的描述来创作一张这样高质量的图片?你可能听过一些比较知名软件,比如Midjourney,Stability.ai等,但是这些软件在国内访问起来都不是很方便。今天推荐一个国内可以访问的且可以生成较高自由度的图片生成工具---liblibAi。相比于国内其他的文生图,图生图工具,它拥有更多的参数可供调节,可以从不同粒度约束图片最终的生成效果。对于专业的同学来说更
- 当布列松遇见GPT:AI大模型如何重塑你的“决定性瞬间”
黑巧克力可减脂
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清晨六点,西湖断桥薄雾缭绕。游客小李举起手机却犹豫不决——晨雾浓度、白平衡参数、构图比例...无数专业术语在脑中纠缠。此时他打开摄影助手AI,输入:“西湖晨雾,中国水墨画意境,带断桥轮廓”。三秒后,AI不仅给出f/8光圈、1/60秒快门的精确参数,更建议:“降低机位,以左侧垂柳作前景框架”。这不是科幻场景。Midjourney用户@PixelPioneer使用提示词“布列松风格,巴黎雨天,跳跃水洼
- 解析Midjourney在AI人工智能图像生成的优势特色
AI大模型应用实战
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解析Midjourney在AI人工智能图像生成的优势特色关键词:Midjourney、AI人工智能图像生成、优势特色、图像质量、创意表达摘要:本文旨在深入解析Midjourney在AI人工智能图像生成领域的优势特色。通过对Midjourney的背景介绍、核心概念剖析、算法原理阐述、数学模型分析、实际案例展示、应用场景探讨、工具资源推荐等多方面的研究,全面揭示其在图像生成方面的独特优势,为相关从业者
- MidJourney:从技术奇点到艺术革命的进化之路
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自2022年横空出世以来,Midjourney以其颠覆性的AI图像生成能力,不仅重塑了艺术创作的工具链,更引发了关于人机协作、创造力本质与艺术民主化的深刻讨论。从Discord社区的边缘实验到全球2000万用户的创意平台,MidJourney的崛起轨迹映射着生成式AI技术的进化密码,也折射出数字时代艺术生态的范式转型。本文将深度解析其技术迭代、商业策略与生态影响,还原这场AI艺术革命的完整图景。一
- MidJourney与即梦哪个更好用更强大?全方位对比分析
一、技术架构与模型演进Midjourney的技术路径MidJourney基于扩散模型(DiffusionModel),通过逐步消除噪声生成图像,其核心优势在于对艺术风格的泛化能力。最新版本V7(测试中)进一步优化了生成过程的稳定性,采用混合训练策略,融合GAN和自回归模型的特性,支持更高分辨率(4K)输出。然而,其参数量级较大(约50亿),导致生成速度相对较慢(单图约30-60秒)。即梦的技术突破
- 最全大模型术语表,从入门到入土,从此告别小白!
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- 当AI学会创作:生成式人工智能的突破与争议
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一幅由MidJourney生成的数字画作《太空歌剧院》在美国科罗拉多州博览会艺术比赛中夺得金奖,引发全球哗然。这标志着一个新时代的降临:人工智能已突破工具属性,开始以"创作者"身份介入人类文明的核心领域。从ChatGPT写诗到Sora生成视频,从StableDiffusion绘图到Suno作曲,生成式AI(AIGC)正在重塑创作边界,同时也带来了前所未有的伦理与技术挑战。一、技术突破:从"鹦鹉学舌
- 扩散模型实战应用:从入门到精通的完全指南
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扩散模型实战应用:从入门到精通的完全指南开篇:扩散模型的魅力当我们谈论人工智能的突破性进展时,扩散模型无疑是最令人兴奋的技术之一。从Instagram上的AI滤镜到好莱坞电影的特效制作,从游戏开发到医学影像分析,扩散模型正在悄悄地改变着我们的世界。如果你曾经使用过Midjourney创作艺术作品,或者用StableDiffusion生成过令人惊叹的图像,那么你已经体验过了扩散模型的神奇力量。但这只
- 【AIGC专栏】MidJourney中的Stylize参数实现图片风格化效果
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在进行参数设定的过程中,我们可以通过Style来进行风格设定,Raw接近于电影风格,其他的依据相应的设定进行表现。--styleraw减少midjourney的
- 每日Prompt:双重曝光
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提示词双重曝光,Midjourney风格,融合、混合、叠加的双重曝光图像,双重曝光风格。一幅由Yukisakura创作的杰出杰作,展现了一个奇妙的双重曝光构图,将阿拉贡·阿拉松之子的剪影与生机勃勃春季里中土世界视觉上引人注目、崎岖的地貌和谐地交织在一起。沐浴阳光的松树林、山峰和一匹孤独的马穿过小径的景象从他身形的纹理中向外回响,增添了叙事和孤独的层次感。当简洁分明的单色背景保持着锐利的对比度时,美
- 为什么说 AI 不会取代你,而是帮你打工?
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为什么说AI不会取代你,而是帮你打工?过去一年,AI工具层出不穷,从写代码的Copilot,到写文案的ChatGPT,再到画图的Midjourney、跑模型的Ollama……无数人开始焦虑:“我是不是快被AI淘汰了?”其实不然。AI不是你的对手,而是你的助手。它更像是一个听话、聪明、不抱怨的数字打工仔。今天,我们就来聊聊这个话题。AI真能取代开发者吗?很多人觉得AI编程助手(如GitHubCopi
- 一文搞懂Prompt:从入门到精通,用AI对话的核心秘籍
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人工智能prompt
导语:用ChatGPT生成的文案总是“假大空”?Midjourney画不出想要的细节?问题可能出在你的Prompt(提示词)上。作为与AI对话的“咒语”,Prompt的质量直接决定输出结果。本文用10个真实案例+万能公式,帮你彻底掌握Prompt的底层逻辑,解锁AI的真正潜力。一、Prompt的本质:AI的“任务说明书”为什么Prompt重要?实验对比:普通提问:“写一篇关于环保的文章”→产出泛泛
- AI的由来:从科幻幻想到现实智能的进化史
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人工智能(AI,ArtificialIntelligence)这几个字,几乎成了今天最火的词汇之一。从手机语音助手、自动驾驶汽车,到能写文章、画画、编程的ChatGPT、Midjourney、Copilot,AI已经渗透进我们生活的方方面面。它像是现代版的“魔法”,悄悄改变着世界的运转方式。那么,人工智能到底是怎么来的?它是怎么从一个概念,一步步发展成今天这个样子的?这篇文章就带你回顾一下AI的前
- Midjourney 版权问题解析:AI 生成作品的归属权
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Midjourney版权问题解析:AI生成作品的归属权关键词:Midjourney,AI生成作品,版权问题,归属权,法律挑战摘要:本文聚焦于Midjourney这一热门AI图像生成工具所引发的版权问题,尤其是AI生成作品的归属权争议。通过对Midjourney的背景、核心概念、算法原理、数学模型等多方面进行深入剖析,结合实际案例探讨版权归属的复杂性。同时,分析实际应用场景中版权问题的体现,推荐相关
- AI艺术创作:Midjourney、Stable Diffusion与商业变现
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、AI艺术创作技术全景1.1主流工具对比1.2技术架构解析二、Midjourney深度实践2.1高级提示词工程2.1.1结构化提示模板2.1.2风格融合技巧2.2商业应用案例2.2.1电商产品展示2.2.2社交媒体广告三、St
- Midjourney:AI人工智能领域的图像生成新宠儿崛起
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Midjourney:AI人工智能领域的图像生成新宠儿崛起关键词:Midjourney、AI图像生成、深度学习、扩散模型、自然语言处理、多模态交互、创意设计摘要:本文深入剖析AI图像生成领域的明星产品Midjourney,揭示其技术原理、核心架构与创新机制。通过解析扩散模型(DiffusionModel)、自然语言处理(NLP)与多模态融合技术的深度结合,展现Midjourney如何通过提示词(P
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AIAgent时代已来:不止于聊天的智能体,将如何重塑我们的世界?AIAgent时代已来:不止于聊天的智能体,将如何重塑我们的世界?你是否曾惊叹于ChatGPT的对答如流?或者Midjourney的妙笔生花?这些强大的AI模型无疑极大地改变了我们获取信息和创作内容的方式。但如果我告诉你,AI的进化并未止步于此,一种更强大、更自主的智能形式——AIAgent(人工智能体)——正悄然兴起,并可能在不久
- 如何通过提示词优化让Midjourney配图与Claude文案完美协同
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引言:AI工具如何重塑内容创作流程在数字内容爆炸的今天,创作者面临两大核心挑战:如何快速产出高质量视觉素材,如何将创意转化为精准传达的文案。Midjourney与Claude这对AI组合,正在重新定义内容生产的效率边界。前者以图像生成见长,后者擅长文本优化,而连接两者的桥梁正是提示词优化技术。本文将系统解析如何通过结构化提示词设计,让视觉与文案创作形成完美闭环。一、核心概念解析:理解AI创作的底层
- 《玩转AI大模型:从入门到创新实践》(7)第五章 生成式AI:让创意飞起来
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第五章生成式AI:让创意飞起来5.1文生图:用文字画出你的想象一、工具推荐:AI画师的“兵器谱”[配图建议:武侠风兵器谱插画,MidJourney为倚天剑,StableDiffusion为屠龙刀,DALL·E为暴雨梨花针]MidJourney:江湖地位:艺术圈的“奥斯卡奖得主”,生成画面自带电影级质感必杀技:输入“/imagine赛博朋克版清明上河图”→输出霓虹灯下的汴京码头,扛着机械臂的商贩叫卖
- Midjourney在AIGC领域的社交媒体应用
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Midjourney在AIGC领域的社交媒体应用关键词:Midjourney、AIGC、社交媒体、AI生成内容、图像生成、内容创作、用户参与摘要:本文深入探讨了Midjourney这一先进的AI图像生成工具在AIGC(人工智能生成内容)领域,特别是在社交媒体平台上的创新应用。我们将从技术原理、实际案例、商业模式等多个维度进行分析,揭示AI如何重塑社交媒体内容创作生态。文章将详细解析Midjourn
- OpenAI图像生成gpt-image-1登场,开启创意新可能
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体验AI前沿?ChatTools汇聚GPT-4o(支持图片编辑)、Claude3.7、Gemini等顶尖模型。亮点:Midjourney免费无限绘画,等你来玩!OpenAI再放大招,gpt-image-1来了!继上个月在ChatGPT中引这意味着,从今天起,全球的开发者都可以利用OpenAI强大且备受好评的图像生成技术,将其无缝集成到自己的应用程序、工具和平台中,创造出丰富多样的视觉内容和交互体验
- AI替代率超40%?2025年最可能被影响的8类工作岗位(附抗AI技能清单
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人工智能无疑是今年来被职场人讨论得最火爆的话题,无论是ChatGPT对人类提问的对答如流,还是AI绘图工具强大如Midjourney,人们一边惊讶于人工智能的优秀表现,一边也在思考和担忧一个问题:人工智能(AI)技术已如此成熟,它会替代我们的工作吗?它将如何影响我们的工作?0****1可能被替代的岗位如果说机器人取代的是人的物理劳动,那么,以ChatGPT为代表的生成式人工智能则对人类的脑力劳动产
- AI 时代的必修课之AI技术架构、学习路径与未来机遇
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目录引言一、AI技术架构1.1应用层:AI赋能各行业1.2核心层:AI算法与模型1.3基础层:数学与编程基础1.4设施硬件层:AI计算的基石二、如何开启AI之旅?2.1AI专业人士路径2.1非专业人士路径(推荐AIGC方向)结语引言人工智能(AI)已经成为全球科技发展的核心驱动力,从ChatGPT到Midjourney,从自动驾驶到AI医疗,AI正以前所未有的速度渗透到各个行业。面对这场技术革命,
- 「AI创业必备」全栈AIGC系统搭建指南:AI源码+部署+商业化案例
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—从0到1构建盈利AI内容工厂,源码开放+实战落地为什么创业者需要自建AIGC系统?1.商业API的致命缺陷成本黑洞:使用GPT-4+Midjourney+Suno,月成本¥5万+(初创团队难以承受)按量付费模式让爆款内容反而导致破产(如短视频突然爆火,API调用费激增)数据失控:用户数据经第三方服务器,无法保障隐私(违反《个人信息保护法》)生成内容版权归属模糊,无法商用授权2.市场需求爆发行业需
- Midjourney原理与代码实例讲解
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AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1人工智能生成内容的兴起近年来,人工智能技术突飞猛进,其中一个引人注目的领域是人工智能生成内容(AIGC)。AIGC利用人工智能算法,自动生成各种形式的内容,例如文本、图像、音频和视频。AIGC的兴起为创意产业带来了革命性的变化,赋予了每个人创造丰富多彩内容的可能性。1.2Midjourney:引领AI艺术创作的潮流在AIGC领域,Midjourney是一款备受瞩目的AI艺术生成工
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
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javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
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关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
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CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
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yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
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zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
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在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
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英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
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oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后