- 工业大模型应用报告:新机遇、挑战与未来展望
花生糖@
AIGC学习资料库大模型人工智能应用扩展屏应用开发AI机器学习
大模型在工业智能化发展中的新机遇、挑战与展望。以下是报告的核心内容概述:大模型为工业智能化发展带来新机遇大模型开启人工智能应用新时代,推动技术创新和应用。大模型有望成为驱动工业智能化的引擎,提高研发效率、拓展生产制造智能化应用边界、提升经营管理水平。大模型应用落地需要深度适配工业场景,解决行业知识和企业特定环境的理解问题。大模型和小模型在工业领域将长期并存小模型应用呈现倒U型分布,主要集中在生产制
- 房价不降降首付,多城调整公积金贷款额度,房地产真的不能倒?
李云飞
作者:李云飞|来源:原创一位久经商场的创业老司机,关注我,每天分享一点财富干货,让你的人生少走弯路。我们刚迈进2022年,多个城市就先后发布了公积金贷款新政策,明确放宽了公积金贷款要求。比如某些城市就通告,缴存职工家庭购买第二套住房或申请第二次住房公积金贷款的,最低首付款比例由原来60%下调到40%。还有些城市通告,首套房首付款比例不得低于住房价值的20%,二套房首付款比例不得低于住房价值的40%
- 爱的反义词
情新花生
张爱玲曾说过一段话:“今天是个好日子,一是收到了稿费,二是胡兰成终于死了。”还好,胡兰成死了,张爱玲还能记得他。最怕的是,若有人提起胡兰成时,张爱玲一脸的懵逼:他是谁?我不认识他!爱的反义词不是恨,而是遗忘!
- 二胎潮
羽妈叨叨叨
今天,在朋友圈,又得知某同学再过几个月就要“卸货”了。这个同学的娃,比我崽小了七八个月。人家已经二胎要生出来了。我一直觉得,每个人都有自己的人生节奏。比如结婚,比如生子。以前对于谁谁谁已经结婚了,倒无多大感慨。如今,一听到谁谁谁二胎了,心里总是免不了波澜。我想,她们必定都是嫁给了爱情吧!又或者,她们家庭条件真好吧!心里对于二胎的宝妈,满满的羡慕嫉妒啊!这是一种说不清道不明的情绪。一直以来,周围的环
- 《出去玩》
屹_DY
周六,我和弟弟妈妈姑姑出去玩。妈妈拿着两个自行车,两个跳绳,一个皮球。我们走了一会儿,就在一片空地玩了起来。我和奶奶比跳绳,我和奶奶比了四场,我全赢啦,第1、2、3,场比的是正着跳,第四场是倒着跳。我有两个弟弟,第一个弟弟大,第二个弟弟下。那弟弟骑一会儿自行车,我还一会儿皮球。小弟弟却要自行车和皮球一块儿玩,而且两个自行车,两个弟弟,只要同一个,最后小弟弟和大弟弟打了一战。最后小弟弟拿着皮球,大弟
- MySQL数据库访问(C/C++)
敲上瘾
MySQL数据库mysql数据库c++c语言数据库开发数据库架构
访问数据库的方式:命令行:使用命令行输入SQL指令直接访问。需记忆命令和SQL语法,对新手不友好。正因如此推荐新手使用该方式访问,能倒逼学习者对SQL语法的记忆,并对MySQL更深入理解。图形化界面访问:使用图形化界面工具,如:DBeaver、DataGrip、Navicat、HeidiSQL(MySQL)、MySQLWorkbench。特点:有语法提示,可以直接对数据手动增删改。编程接口:在编写
- LGTM? 那些迷之缩写
路先生的杂货铺
杂七杂八笔记
就像你可能不知道现充其实是现实生活很充实的人生赢家的缩写一样,我们经常看到Github上的码农们在codereview时,把乱七八糟的缩写写得到处都是——娴熟的司机们都会使用缩写来达到提高逼格的效果——我们第一次看到时还是会出现一脸懵逼的状况,这里整理一下这些缩写都是什么含义,以后我们也可以欢快地装逼了。PR:PullRequest.拉取请求,给其他项目提交代码LGTM:LooksGoodToMe
- 多模态AI声纹特征处理与多模态生物识别系统
一、声纹特征处理在多模态AI系统中,声纹特征的处理是实现高精度生物识别的关键步骤之一。以下是声纹特征处理的主要流程:数据预处理语音增强:对采集到的语音信号进行降噪处理,以提高信号质量。语谱图生成:将增强后的语音信号转换为语谱图,语谱图是一种时间-频率表示,能够直观地展示语音信号的频谱变化。图像转换:将彩色语谱图转换为灰度图,进一步进行二值化处理,以便提取纹理特征。特征提取MFCC特征:梅尔频率倒谱
- 砖屑里的日与夜
广州山泉婚姻
深度学习
鸡叫头遍时,老张的闹钟还没响。他摸黑穿上堆在床脚的工装,袖口磨出的毛边勾住指甲缝,疼得龇牙咧嘴——这是上个月搬砖时被砖棱划的,结了痂又磨破,反复几次,倒成了嵌在皮肉里的记号。宿舍外的水龙头总在清晨滴滴答答漏水,他接半盆水抹脸,冰得太阳穴突突跳。灶房飘来馒头的热气,五毛钱一个,就着免费的萝卜干,他能吃三个。"今天要往十八楼运砖,得吃饱。"他含着馒头嘟囔,旁边的小马正把昨天剩的半截火腿肠塞进裤兜,那是
- 【求职】有没有大疆内推哇,开始找工作,不知所措啊,求硬件工程师的岗位,无人机飞控工程师的岗位
救命!26届的我找工作已经快把自己逼疯了海投无数简历,大多石沉大海,每天都在焦虑和自我怀疑中循环。想找一份无人机相关,或者硬件工程师之类的岗位。本人南京航空航天大学,控制科学与工程专业,是南航的A级双一流学科,学过嵌入式系统设计,最优控制理论,航天器控制仿真等课程,拥有扎实的理论基础,熟练掌握电路设计与分析,如模拟电路、数字电路,能独立完成电路原理图的设计工作。硬件开发流程在嵌入式硬件开发方面,熟
- Linux系统学习:文件、目录操作,简单语法
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DAY2文件系统Linux本质上就是一个文件系统。Linux文件系统是操作系统组织、存取、保存数据的一种手段。整体采用层级式的倒状目录结构。倒状树结构中的目录/:根目录/bin:主要存放系统普通指令/boot:主要存放系统的引导程序/dev:存放硬件设备对应的文件(Linux应用开发阶段,访问其中的文件)/etc:存放系统和应用程序的配置文件(如:profile)/home:家目录,存放当前系统下
- 使用 C++ 实现 MFCC 特征提取与说话人识别系统
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使用C++实现MFCC特征提取与说话人识别系统在音频处理和人工智能领域,C++凭借其卓越的性能和对硬件的底层控制能力,在实时音频分析、嵌入式设备和高性能计算场景中占据着不可或缺的地位。本文将引导你了解如何使用C++库计算核心的音频特征——梅尔频率倒谱系数(MFCCs),并进一步利用这些特征构建一个说话人识别(声纹识别)系统。Part1:在C/C++中计算MFCCs直接从零开始实现MFCC的所有计算
- 使用vue-template-loader将模板编译成渲染函数的Webpack配置技巧
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大白话使用vue-template-loader将模板编译成渲染函数的Webpack配置技巧引言:被模板编译逼疯的周三下午你是否也经历过这样的场景:deadline前的周三下午,咖啡因已经失效,屏幕上却跳出Templatecompilationfailed的红色报错。Vue单文件组件(SFC)的.vue格式用腻了,想试试把模板抽成单独的.html文件,结果webpack配置直接给你脸色看。作为每天
- Pydantic:拯救你的数据结构,让Python类型提示火力全开!(开发者血泪史终结者)
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- (Note)音频向量化表示
音频向量化表示经典语音特征(MFCC等)语音信号的传统特征提取方法包括MFCC(梅尔倒谱系数)、PLP等,用于描述语音的频谱包络信息。这些特征设计依据生理听觉模型,在ASR、情感识别等任务中长期有效。但它们仍属浅层特征,无法自动学习更高阶的语言和语音信息,对说话人和环境的鲁棒性有限,通常需配合复杂模型来提高性能。梅尔倒谱系数特征示意图自监督语音模型(Wav2Vec、HuBERT等)近年来,语音领域
- RAG系列:提升RAG检索力:三大Query变形术,助你玩转AI知识检索!
数智前沿
数字化转型人工智能RAG
之前的帖子大多在优化向量化的过程,让文本内容分块更合理和更精准,本篇重点介绍使用RAG时如何优化提示词,以提高查询结果的精准度!一、RAG的“灵魂拷问”:你真的会提问吗?在AI时代,信息检索的效率和质量,80%取决于你“怎么问”。RAG系统的本质,就是“你问得好,我答得妙”。但现实往往是——用户提问:“AI会抢我饭碗吗?”检索系统:一脸懵逼,给你扔来一堆“AI是什么”“就业趋势”……用户:???这
- 大模型之提示词工程十指令——结合认知科学与高效学习法的AI协作指南
SEVEN-YEARS
学习人工智能
1.费曼学习法:用“教学”倒逼模型理解复杂概念原理:通过模拟教学场景,迫使模型深入理解知识本质。指令示例:“请用‘小学数学老师’的身份,向孩子解释区块链的基本原理。”输出:“区块链就像一个透明的记账本,每个人都可以看到上面的记录。比如你和同学一起买零食,大家轮流在本子上记录谁买了什么,这样没有人能偷偷修改记录。”应用场景:技术概念简化、跨领域知识迁移、科普内容生成。2.帕累托法则:聚焦关键20%的
- 数据图的类型以及如何在 Python 中创建和自定义
唐 城
唐城奇妙之旅-GISpython信息可视化数据分析
有人说:一个人从1岁活到80岁很平凡,但如果从80岁倒着活,那么一半以上的人都可能不凡。生活没有捷径,我们踩过的坑都成为了生活的经验,这些经验越早知道
- **双生“基尼”**:跨越世纪的术语撞车与学科分野
在学术的宇宙中,“基尼”(Gini)这个名字如同一个奇特的星标,闪耀在两个看似毫不相关的领域:衡量社会贫富差距的经济学与驱动人工智能的机器学习。然而,当人们在这两个领域都遇到“基尼指数”或“基尼系数”时,困惑油然而生——它们为何如此不同?又为何共享同一个名字?这不是某个“傻逼”的随意命名,而是一场跨越学科与世纪的“术语交通事故”,其背后是学术传承与概念抽象的交织。本文由「大千AI助手」原创发布,专
- l351墨水灯和缺纸灯闪烁_爱普生L351有墨水,可缺墨的灯一直闪,怎么解决?
车英赫
l351墨水灯和缺纸灯闪烁
展开全部打印机l351墨水灯闪烁时,请检查墨仓4个颜色中的墨水量是否有低于20毫米的状态。1、如有请将低62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433623061于20毫米的墨仓中添加墨水到20毫米以上,此时墨水灯仍然会闪烁,是正常现象。这时红灯闪是无法消除的,可以继续打印没有任何影响。等红灯常亮的时候建议加满四色墨水,按维护键(圆圈里面一个倒三角的按键)复位
- 【机器学习&深度学习】反向传播机制
目录一、一句话定义二、类比理解三、为什重要?四、用生活例子解释:神经网络=烹饪机器人4.1第一步:尝一口(前向传播)4.2第二步:倒着推原因(反向传播)五、换成人工智能流程说一遍六、图示类比:找山顶(最优参数)七、总结一句人话八、PyTorch代码示例:亲眼看到每一层的梯度九、梯度=损失函数对参数的偏导数十、类比总结反向传播(Backpropagation)是神经网络中训练过程的核心机制,它就像“
- CMake实战指南:从入门到放弃(不是)的完整教程 [特殊字符]
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- 极狐(GitLab) 马景贺:DevSecOps落地实践的挑战与应对之道
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嘉宾|马景贺整理|西京刀客出品|CSDN云原生为什么是DevSecOps而不是DevOps?安全“左移”是要逼疯开发者吗?安全持续自动化真能搞定安全吗?人人为安全是一句口号吗?2022年5月24日,在线上举行的云原生系列Meetup·北京站上,针对这些连续发问,极狐(GitLab)DevOps技术布道师马景贺给出了详细解答。WhyDevSecOpsDevOps从诞生到传至国内,相关的会议、文章、书
- 体育赛事大数据分析:AI模型对足球大小球预测的精度优化
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在足球赛事的大数据分析中,AI模型对“大小球”(总进球数是否高于/低于预设值,如2.5球)的预测优化是一个复杂但具有实际价值的课题。以下从技术实现、数据策略、模型优化及挑战四个维度展开分析:1.数据来源与特征工程核心数据源结构化比赛数据:历史进球数、射门/射正率、控球率、角球、任意球、红黄牌、伤停球员等。球队动态特征:近期5-10场进攻/防守效率、主客场表现、战术风格(如高位逼抢或防守反击)。球员
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史上最欢乐的scikit-learn安装指南:从零开始到成功装逼大家好!这节课我们要干一件大事——安装scikit-learn(机器学习界的瑞士军刀)。别担心,就算你是电脑小白,看完这篇也能轻松搞定!我会手把手教你用pip安装、在Windows和Mac上折腾、以及用Anaconda偷懒大法,最后还会教你如何验证是否安装成功(避免装了个寂寞)。废话不多说,Let’sgo!1.什么是scikit-le
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题⽬描述⽤两个栈来实现⼀个队列,完成队列的Push和Pop操作。队列中的元素为int类型。思路及解答栈的特性是先进后出队列的特性是先进先出有两个栈stack1,stack2;如果有新的数据进⼊,那么我们可以直接push到stack1;如果需要取出数据,那么我们优先取出stack2的数据,如果stack2⾥⾯数据是空的,那么我们需要把所有的stack1的数据倒⼊stack2。再从stack2取数据。
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网络爬虫(WebSpider),又被称为网页蜘蛛,是一种按照一定的规则,自动地抓取网站信息的程序或者脚本。爬虫流程:1,先由urllib的request打开Url得到网页html文档2,浏览器打开网页源代码分析元素节点3,通过BeautifulSoup或正则表达式提取想要的数据4,存储数据到本地磁盘或数据库(抓取,分析,存储)下面以爬取笔趣网里面的小说为例:整个逻辑我这里倒着来讲述;下图是一篇小说
- 当AI成为“程序员”,我们真正的价值是什么?
勤奋的知更鸟
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引言技术的颠覆性进步,正在倒逼所有企业进行一场深刻的自我革命。“当生产力工具发生十倍速变化时,生产关系必将改变。”这句论断在今天显得尤为贴切。从GitHubCopilot的惊艳亮相,到Cursor、ReplitAI等新神器的涌现,再到背后强大的GPT、Gemini、ERNIE、Deepseek、Qwen等通用大模型,AI正在从“辅助工具”向“开发伙伴”甚至是“主力队员”转变。我们不禁要问:在这场由
- 神经网络中的**正向传播**和**反向传播**
做个专注的工程师
#数据结构与算法神经网络人工智能深度学习
想象一下你在学习骑自行车:正向传播:就像是你根据当前的平衡感、速度、脚下的路面情况,以及当前你大脑里“应该怎么做”的感觉(这感觉是你之前练习形成的,可以看作是神经网络的参数/权重),来预测接下来车子会向左倒还是向右倒。反向传播与梯度下降:就像是你实际摔倒了(计算出的损失/误差),然后你分析:车子为什么会倒?是因为我身体重心偏左了(某个参数错了)?还是因为车轮打滑了(另一个参数错了)?你根据这个分析
- app 2015
AI周红伟
大数据创业公司
2015年,是移动领域新技术取得极大丰收的一年。(一)Android篇这里我不谈GoogleIO大会的各种新概念新思想,不谈Android5.0和高逼格的MaterialDesign,那些都是浮云,热闹过后,能沉淀下来用于App应用的干货并不多。我只谈这一年来,我认为Android技术界最激动人心的三件事。最后再聊一聊八卦。首先是插件化技术的百家争鸣。在此之前,关于Android插件化的介绍凤毛麟
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc