16、Kafka ------ SpringBoot 整合 Kafka （配置 Kafka 属性 及对应的 属性处理类 解析）

配置 Kafka 及对应的 属性处理类

配置Kafka

spring.kafka.* 开头的配置属性，这些属性将由 KafkaProperties类（属性处理类）负责处理。

属性处理类： KafkaProperties

以 spring.kafka.* 开头的属性，是对 生产者、消费者、管理API、流API 都有效的 通用配置 。

以 spring.kafka.producer.* 开头的属性，说明这些配置属性仅对 消息生产者 有效；

以 spring.kafka.consumer.* 开头的属性，说明这些配置属性仅对 消息消费者 有效；

以 spring.kafka.admin.* 开头的属性，说明这些配置属性仅对 管理者API 有效；

以 spring.kafka.streams.* 开头的属性，说明这些配置属性仅对 流API 有效；

以 spring.kafka.listener.* 开头的属性，说明这些配置属性仅对 Kafka的监听器的容器工厂 有效；

以 spring.kafka.template.* 开头的属性，说明这些配置属性仅对 KafkaTemplate 有效；

…

其他以此类推

不管是KafkaProperties类，还是Producer、Consumer、Admin、Streams等内部类，它们都定义了一个Map类型的properties属性，这个属性用于配置通用属性。

比如可以定义如下配置：

 spring.kafka.properties[prop.one]=first 

Kafka配置属性的约定

Spring Boot为Kafka的常用配置属性都提供了对应字段，

比如 Kafka 的生产者配置支持 key.serializer 属性，Spring Boot 就在 Producer 内部类中定义了一个 keySerializer 字段来与之对应，
这样就允许 在application.properties 配置文件中定义如下配置：

 spring.kafka.producer.key-serializer=...

上面这行配置其实就对应于为 Kafka 生产者配置中的 key.serializer 属性，
只不过是将 Kafka 配置中点号（.）分隔的属性，变成了中划线分隔。

如图：

问题在于 Kafka 支持的配置属性实在太多，而且随着版本的升级，Kafka 完全可能会加入更多的配置属性。为了能支持 Kafka 所有可能的属性，Spring Boot也支持如下配置：

 spring.kafka.properties[prop.one]=first  —— 此处 properties 中属性名、属性值都需要自行控制（参考Kafka文档）

此处的 properties 是一个Map类型，因此它可以接受无数的 key-value对，
其中 key 将作为 Kafka 的配置属性名，value 将作为 Kafka 的配置属性值。

Spring Boot会忠实地将“prop.one”附加属性及对应的值传给Kafka，至于该属性是否起作用则取决于Kafka本身

kafka 提供了一致的模型，无论后面版本是新增额外的配置属性或删减，都可以通过这个 properties 传进来这个KafkaProperties属性处理类。

【备注】：
当你要为消息生产者、消费者、管理API、流API等配置属性时，常用属性可通过 Producer内部类、Consumer内部类、Admin内部类、Streams内部类 的对应属性来进行配置。
还有一些额外的配置属性，都应该通过 .properties 来配置。

代码演示

以 spring.kafka.* 开头的属性，是对 生产者、消费者、管理API、流API 都有效的 通用配置

生产者相关的配置

如图，我们在配置文件中配置的生产者需要的一些属性，跟我们自己写一个生产者时添加的配置是一样的，只是写法不一样，一个是写在配置文件里面，一个是简单的写在类里面。

配置文件中的属性，如果 springboot 有为它提供对应的字段，那么点击该属性，是可以跳转到对应的字段里面去的。
能点进去，说明这个配置属性是有效的。

消费者相关的配置

可以看出和之前写的消费者的对应属性

代码（配置文件）

application.properties

# 指定连接 kafka 的 Broker 服务器的地址
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094
# 发送请求是传递给服务器的ID，用于服务器端做日志
spring.kafka.client-id=ljh-boot

# 生产者相关的配置
spring.kafka.producer.acks=all
spring.kafka.producer.retries=0
# 当 Producer 内部类没有为 linger.ms 配置属性提供对应的字段时，可通过 properties 来设置
# springboot 没有为这个属性添加对应的字段，所以我们需要自己用properties来给其添加进去
spring.kafka.producer.properties[linger.ms]=3

spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer



# 消费者相关的配置

# 自动提交offset，就是类似之前的自动消息确认
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true

# 多个消息之间，自动提交消息的时间间隔
# 当 Consumer 内部类没有为 auto.commit.interval.ms 这个配置属性提供对应的字段时，可通过 properties 来设置
# springboot 没有为这个属性添加对应的字段，所以我们需要自己用properties来给其添加进去
spring.kafka.consumer.properties[auto.commit.interval.ms]=1000

# 设置session的超时时长，默认是10秒,这里设置15秒
spring.kafka.consumer.properties[session.timeout.ms]=15000

# 设置每次都从最新的消息开始读取
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest

# 设置序列化器
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer