使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口

最近终于找到一个好的方法，使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口，可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。

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测试使用如下两张图片：

image

target.jpg

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template.png

现在想要通过“template.png”在“target.jpg”中找到对应的缺口，代码实现如下：

# encoding=utf8
 
 
import cv2
 import numpy as np
 
 
def show(name):
 cv2.imshow('Show', name)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 
 
def main():
 otemp = 'template.png'
 oblk = 'target.jpg'
 target = cv2.imread(otemp, 0)
 template = cv2.imread(oblk, 0)
 w, h = target.shape[::-1]
 temp = 'temp.jpg'
 targ = 'targ.jpg'
 cv2.imwrite(temp, template)
 cv2.imwrite(targ, target)
 target = cv2.imread(targ)
 target = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 target = abs(255 - target)
 cv2.imwrite(targ, target)
 target = cv2.imread(targ)
 template = cv2.imread(temp)
 result = cv2.matchTemplate(target, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
 x, y = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
 # 展示圈出来的区域
 cv2.rectangle(template, (y, x), (y + w, x + h), (7, 249, 151), 2)
 show(template)
 
 
if name == 'main':
 main()

运行结果见本文最上面，通过运行结果可以知道，已经正确的找到了缺口位置。

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