巧用Power Query实现数据的双向比较

前段时间在一家银行企业培训结束后，学员小C咨询了工作中的一个问题：“如何在Excel中实现数据的双向匹配？”

在《如何在Excel中批量匹配数据？》一文中我们曾经介绍过如何利用VLOOKUP和COUNTIFS函数如何对比两张表格的数据差异。

比如下图所示的《培训报名人员名单》和《培训签到人员名单》两张数据表，我们可以在左侧的表格中用VLOOKUP或COUNTIFS函数查询出来有哪些人报了名却没有来参加培训的。

但假如在《培训签到人员名单》中有同学没有报名却来参加了培训，我们又必须在右侧的表格中重新再写一次VLOOKUP或COUNTIFS函数来进行比较。

由于比较的结果分别放在两张表中，导致我们无法直观的同时看到两张表的差异。今天我们就来介绍利用Power Query实现数据的双向比较，可以让我们在一个表中就可以观察到两张表的差异，无需编写任何一个函数。

Power Query是一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析需要，是 Power BI商业智能分析工具的组件之一。在Excel 2016的版本中已经包含了Power Query，如果你使用的是早期版本，可以到微软的官方网站下载对应版本的Power Query。

具体操作步骤如下：

1、光标放在表格中，无需全选数据，点击“数据”选项卡中的“从表格”功能，即可将数据加载到Power Query中。

2、表格加载到Power Query之后，可以在左侧修改一下表名称，以便于后面分析的时候能对应到数据。

3、导入了第一张表格之后，点击顶部的“关闭并上载-关闭并上载至”功能，可以返回到Excel中继续导入第二张表格。

4、导入了要对比的两张表格之后，点击“合并查询-将查询合并为新查询”功能。

5、在弹出来的合并对话框中，选择匹配字段，比如按“工号”合并这两张表，类似于VLOOKUP函数第一个参数的作用。在底部的联结种类中选择“完全外部”，这种联结方式可以涵盖两张表中的全部数据。

6、在合并后的新查询中，点击下图所示的图标，展开第二张表的内容。

7、这样我们就可以看到两张表双向对比的结果了。左侧的两列是报名表中的数据，最后一行null代表空的数据，意味着A010的张三，没有报名却参加了培训。右侧的两列是签到表中的数据，同样为null的数据，意味着报了名却没有来参加培训的人员数据。

8、最后点击“关闭并上载”功能，就可以将数据加载到Excel中了。这样完成的数据对比结果，如果报名表或签到表的数据更新了，我们只需要在查询结果中点击鼠标右键的“刷新”功能，就可以获得最新的结果，一劳永逸。