电商运营应该分析哪些用户行为？

做社交、电商、或者游戏，不能只统计一些功能，还需要分析的点，也好知道自己的用户群体有什么特征。

做移动端的数据统计，不止要知道用户数、活跃、留存等这些基本的数据项，不止要分析做的好的地方，也要知道在哪优化，问题出在哪。

所以聪明的运营人员更懂得数据驱动产品，不止是统计，还有精准化的行为分析，多维的数据模型，匹配全网的标签，垂直的行业顾问。

而对电商来说更是很多用户的行为构成事件，通过事件的分析，可以知道用户的行为，从而增加订单率。

什么是事件？

Mob统计分析中采集数据的单位，用户在产品中的每一个操作行为都可以定义为一个事件，每一个事件会带有多种属性信息，根据这些多维的属性信息可进行复制的数据分析

例如用户在一个电商网站购买一件商品可能会触发以下事件

搜索商品

访问商品详情页

点击立即购买按钮

访问订单确认页

提交订单

完成付款

查看购买记录

事件可以包含任意属性，每个属性的不同属性值记录着这个事件的真实行为场景

例如访问商品详情页事件，则可能有如下几种属性

为了方便客户集成，我们统计系统预设了如下一些触发环境属性字段，方便客户直接使用

功能介绍？

1）选择事件

您可以添加多个事件进行对比分析，最多可同时分析10个事件

属性：每个事件包含多个属性，可根据条件进行自定义筛选

分组：可将事件自动分组为多个子事件，即如图，按“网络环境”进行分组，则可将事件自动分组为网络环境等于“2g”、“3g”、“4g”、“wifi”、“无网络“的子事件进行对比

分组只能针对于枚举类的属性进行分组，我们会分析您上传的属性值，若不同的属性值个数小于100且为字符类型，系统会自动认定该属性为枚举类属性

2）选择用户

选择用户，可以选择任意一个已创建的用户群组，单独对该用户群组的用户进行事件分析

选择用户组后，依旧可以选择用户属性筛选，对该群用户进行简单的筛选

分组：可见用户自动根据条件分为多个子用户组，如图，按“性别”进行分组，则可将用户自动分组为性别等于“男”、“女”的子用户组进行对比

分组只能针对于枚举类的属性进行分组，我们会分析您上传的属性值，若不同的属性值个数小于100且为字符类型，系统会自动认定该属性为枚举类属性

3）分析内容

目前提供6种分析内容如下：

独立用户数

触发总次数

触发用户占活跃用户额比例

每人触发数

属性的总和，需再选择一个数值型属性进行分析

属性平均值，需再选择一个数值型属性进行分析

以上只是列举了Mob统计分析在电商的例子，Mob统计分析还有用户行为流水、自定义数据画板、数据模型等多个功能。以便运营人精细化的运营。