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- Python爬虫博客:使用Selenium模拟登录并抓取需要身份验证的网站内容
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫selenium信息可视化开发语言百度测试工具
引言在爬虫开发的过程中,我们常常遇到需要身份验证才能访问的网站。例如,很多社交媒体、新闻网站、电商平台等都要求用户登录才能访问一些特定内容。如何模拟登录并抓取这些需要身份验证的网页内容成为了一个非常重要且常见的需求。Selenium,作为一个强大的浏览器自动化工具,不仅可以模拟用户的浏览行为,还能够模拟用户输入用户名和密码、点击登录按钮等操作,突破了普通爬虫工具(如requests)无法处理的Ja
- iOS 苹果开发最全 架构总结 实践
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- 2023-09-15 五角大楼探索生成式人工智能解决方案
泰格
佳文砺道智库2023-09-1409:58发表于北京据“防务头条”网9月12日报道,美国研究机构“特殊竞争力研究项目”(SCSP)的一份报称告,如果美国想在制定生成式人工智能的开发和使用规范方面引领全球,就必须增加联邦研发支出,建立新的政府机构,或者改变现有的政府机构。生成式人工智能可以加速新药和网络安全解决方案的发现,从根本上实现更好的计算机网络,并提高公众的理解。但在对手手中,它可能会导致更多
- CCF编程能力等级认证GESP—C++1级—20250628
CCF编程能力等级认证GESP—C++1级—20250628单选题(每题2分,共30分)判断题(每题2分,共20分)编程题(每题25分,共50分)假期阅读值日单选题(每题2分,共30分)1、2025年4月19日在北京举行了一场颇为瞩目的人形机器人半程马拉松赛。比赛期间,跑动着的机器人会利用身上安装的多个传感器所反馈的数据来调整姿态、保持平衡等,那么这类传感器类似于计算机的()。A.处理器B.存储器
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编辑推荐:在本文中,将介绍一种AutoML设置,使用Python、Flask在云中训练和部署管道;以及两个可自动完成特征工程和模型构建的AutoML框架。本文来自于搜狐网,由火龙果软件Alice编辑、推荐。AutoML到底是什么?AutoML是一个很宽泛的术语,理论上来说,它囊括从数据探索到模型构建这一完整的数据科学循环周期。但是,我发现这个术语更多时候是指自动的特征预处理和选择、模型算法选择和超
- 区块链来了|跨境转账可以实时到账?全球支付体系将重构
weixin_34185512
swift数据库区块链
面对资金的速度远不及信息传输速度的现实,欧美银行巨头们期望通过区块链技术,实现全球范围的实时结算清算。从金融业到IT领域,去年下半年开始,凭借其去中心化、去信任的机制迅速蹿红,在全球市场上得到包括各国央行、欧美银行们的认同后,迅速蹿红的“区块链”技术,将首先对哪个行业产生冲击?不少人的答案都指向了支付行业。毕竟,眼下传统的支付方式并不令人满意,从银行到企业,都希望利用新科技重构原本累赘的业务体系,
- 性能优化实践:Modbus 在高并发场景下的吞吐量提升(一)
一、引言**在工业自动化领域,Modbus协议凭借其简单易用、开放性高以及广泛的设备支持等特点,成为了设备间通信的重要标准之一。自1979年由Modicon公司(现为施耐德电气)首次开发以来,Modbus协议历经多年发展,已广泛应用于各类工业场景,从工厂自动化生产线到智能建筑控制系统,从能源管理系统到远程监控平台,Modbus协议无处不在,连接着各种不同类型的设备,实现数据的交换与控制指令的传递。
- 量化自动交易机器人合约现货策略开发实战指南
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机器人智能合约区块链量化自动交易合约现货交易机器人
量化交易正在重塑金融市场格局,自动交易机器人(19I零3八11陆⑦二)凭借其**无情绪干扰、高执行精度与7×24小时运作**的优势,已成为机构与个人投资者的核心工具。本文将深入解析合约现货双市场量化机器人的**策略设计、技术实现与系统架构**,并附关键模块的代码示例。---一、核心策略模块开发与实现1.**网格策略:震荡市场的收益引擎**网格策略的核心是**“仓位管理优于择时”**,通过构建价格区
- 人工智能服务器处理器的全新定义 两大头部品牌旗舰款的王者之争!云储存cpu_云服务器处理器_企业服务器处理器
一、旗舰处理器架构解析IntelXeon6900系列代表着英特尔在服务器处理器领域的最新成果,采用增强版Intel7制程工艺打造。该系列最高配置56个物理核心,通过超线程技术支持112个逻辑线程,在处理多线程任务时展现出卓越的性能表现。内存子系统方面,支持8通道DDR5-4800内存配置,最高可扩展至4TB容量,为内存密集型应用提供了充足带宽。特别值得一提的是其集成的AMX高级矩阵扩展指令集,这项
- 院级医疗AI管理流程—基于数据共享、算法开发与工具链治理的系统化框架
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自动化机器学习(AutoML)是一种将自动化技术应用于机器学习模型开发流程的方法,旨在简化或去除需要专业知识的复杂步骤,让非专家用户也能轻松创建和部署机器学习模型**[^3^]。具体介绍如下:1.自动化的概念:自动化是指使设备在无人或少量人参与的情况下完成一系列任务的过程。这一概念随着电子计算机的发明和发展而不断进化,从最初的物理机械到后来的数字程序控制,再到现在的人工智能和机器学习,自动化已经渗
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前端性能优化“核武器”:新一代图片格式(AVIF/WebP)与自动化优化流程实战当你的页面加载时间超过3秒时,用户的跳出率会飙升到40%以上。而在所有的前端性能优化手段中,图片优化无疑是投入产出比最高的一环。一张未经优化的巨大图片,就足以让你的所有努力付诸东流。然而,很多开发者对图片优化的理解还停留在“压缩一下JPG”的阶段。实际上,我们已经进入了一个由WebP和AVIF主导的新时代。这两种新一代
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人工智能大数据
在人类的历史中,每一次技术革命都重新洗牌了社会的力量结构:工业革命带来机器力量的爆发,信息时代成就了程序员的黄金时代。而如今,随着通用人工智能(AGI)和大模型技术的突飞猛进,我们正在步入一个**“人人皆有神功”的AI江湖时代**。当AI成为每个人的智能助手,编程是否还重要?程序员将何去何从?本文将以“武林江湖”的隐喻,探索AI时代的技术平权与社会重构。一、技术平权真的来了吗?过去,程序员之所以被
- SQL 常用版本语法概览:标准演进与关键语法分析
一、引言SQL(StructuredQueryLanguage,结构化查询语言)是关系型数据库系统的核心语言,自1986年成为ANSI和ISO标准以来,经历了多次版本演进,不断增强语义表达能力以适应复杂的企业数据需求。随着数据库技术的不断发展,各大数据库厂商(如Oracle、SQLServer、PostgreSQL、MySQL等)在实现标准的基础上扩展了大量方言语法,使得掌握SQL的标准语法版本成
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两圆相切
数据库
以下是五大数据库(MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、SQLite)核心语法对比,涵盖DDL、DML、查询、函数、事务等全场景,包含底层原理差异和实用示例。##一、数据一、类型深度对比分类MySQLPostgreSQLOracleSQLServerSQLite整数TINYINT,INT,BIGINTSMALLINT,INT,BIGINTNUMBER(10)TIN
- “希望是比钻石更珍贵的,在当下最需要的东西”,袁明辉《六项精进》打卡学习273天
YuanWelldon
流浪地球流浪地球姓名:袁明辉公司:宁波惠尔顿婴童安全科技股份有限公司364期学员组别:利他一组403期志工组别:谦虚一组宁波盛和塾8月月度学习会《用数字经营企业》志工宁波盛和塾道盛哲学全国企业家践行成果发表会志工【知~学习】背诵《六项精进大纲》3遍,共761遍。背诵《大学》3遍,共761遍。【经典名句分享】今天开启2019年农历新年计划一、修身1、背诵《般若波罗蜜多心经》0遍,共808遍2、陪女儿
- sshpass原理详解及自动化运维实践
什么是SSHpass?SSHpass是一个用于非交互式SSH密码验证的工具,它能够通过命令行直接提供SSH密码,从而绕过交互式密码输入提示。这在自动化脚本和批处理操作中尤为有用。工作原理SSHpass的工作原理可以概括为以下几个关键点:密码传递机制:SSHpass通过命令行参数、环境变量或文件等方式接收密码伪终端模拟:它模拟一个伪终端(pseudo-terminal)来与SSH客户端交互自动响应:
- Hadoop与云原生集成:弹性扩缩容与OSS存储分离架构深度解析
Hadoop与云原生集成的必要性Hadoop在大数据领域的基石地位作为大数据处理领域的奠基性技术,Hadoop自2006年诞生以来已形成包含HDFS、YARN、MapReduce三大核心组件的完整生态体系。根据CSDN技术社区的分析报告,全球超过75%的《财富》500强企业仍在使用Hadoop处理EB级数据,其分布式文件系统HDFS通过数据分片(默认128MB块大小)和三副本存储机制,成功解决了P
- CAD图纸一键共享,永久轻松办公!
Bro_8d72
时代在进步,科技在不断发展,人们的生活习惯也在逐渐改变着,从最初的办公室计算机办公到现在的移动端办公的兴起这不但说明了信息的发展迅速也代表了我们的办公方式正在与时俱进,俗话说:“落后就要挨打!”这句话相信大家都有听说过吧!说的就是这个道理,弱肉强食,弱者必定会淘汰,所以软件在不断的开发,不断的为我们工作带来了便利。今天要给大家介绍的就是一款移动端CAD看图软件-迅捷CAD看图。软件支持CAD图纸一
- 工业大模型应用报告:新机遇、挑战与未来展望
花生糖@
AIGC学习资料库大模型人工智能应用扩展屏应用开发AI机器学习
大模型在工业智能化发展中的新机遇、挑战与展望。以下是报告的核心内容概述:大模型为工业智能化发展带来新机遇大模型开启人工智能应用新时代,推动技术创新和应用。大模型有望成为驱动工业智能化的引擎,提高研发效率、拓展生产制造智能化应用边界、提升经营管理水平。大模型应用落地需要深度适配工业场景,解决行业知识和企业特定环境的理解问题。大模型和小模型在工业领域将长期并存小模型应用呈现倒U型分布,主要集中在生产制
- # 检测 COM 服务器在线状态
胡八一、
报错解决服务器qt运维
适用场景OPCDA/OPCAE等基于DCOM的工业软件巡检自动化部署脚本中批量验证远程COM组件是否可用Windows服务开机自检1.背景在工业控制与运维场景下,我们经常需要判断某台机器上的COM/DCOM服务器(例如OPCServer)是否存活,并在掉线时及时告警或自动重连。.NET自带的System.Type.GetTypeFromProgID/Activator.CreateInstance
- 容器化技术:Kubernetes(k8s)、Pod、Docker容器
人工干智能
Docker的高级知识kubernetesdocker容器
三个相关的容器化技术Kubernetes(k8s)、Pod、Docker容器在容器化技术领域各自扮演着不同的角色,它们之间既存在区别又相互联系。Kubernetes(k8s)定义:Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。功能:提供了强大的工具和功能,如服务发现、负载均衡、自动伸缩、滚动更新等,帮助用户更高效地管理复杂的容器环境。架构:基于控制论和反馈
- 现代人的困境该如何是好?
Aangel晨
现代人面对的困境包括,市场经济带来的世俗化,使得人们过于重视物质生活,以至于让人失去了原本敬畏的传统神圣价值观,与此同时,科学和科技的进步,也冲击了原本的信仰。此外,都市化还带来了个人的孤独。“人际疏离与价值观失落,是现代都市人的通病。”针对现代人的困境,在观念和行为两个层面给出了自己的建议。在观念层面,我们可以发展下面三种理念。首先,人和大自然,大自然和宇宙,实际上是息息相关的网络。人和自然是一
- AI时代的弯道超车之第十七章:黄仁勋:坚持一件事,哪怕坐足冷板凳
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AI时代-弯道超车-逆袭人生人工智能
在这个AI重塑世界的时代,你还在原地观望吗?是时候弯道超车,抢占先机了!李尚龙倾力打造——《AI时代的弯道超车:用人工智能逆袭人生》专栏,带你系统掌握AI知识,从入门到实战,全方位提升认知与竞争力!内容亮点:AI基础+核心技术讲解职场赋能+创业路径揭秘打破信息差+预测行业未来第十七章:黄仁勋:坚持一件事,哪怕坐足冷板凳我们终于来到了第十七章,也是这本人物传记中该领域的最后一章。前面我们讲到了李飞飞
- AI+Python赋能!长时序植被遥感动态分析全攻略:从物候提取到生态评估
梦想的初衷~
土壤植被遥感人工智能遥感植被土壤
在遥感技术与人工智能深度融合的2025年,AI大模型正重塑长时序植被遥感数据分析范式。从Landsat/Sentinel卫星数据的智能化去云处理,到MODIS植被产品的AI辅助质量控制,以ChatGPT、DeepSeeK为代表的大模型技术已成为提升遥感数据处理效率与精度的核心工具——尤其在长时序植被动态监测、物候期精准提取、时空变异归因分析及生态环境质量评估等领域,展现出传统方法难以企及的技术优势
- 飞算JavaAI
一、产品简介飞算JavaAI是专为Java开发者打造的智能开发助手,深度适配Java技术栈。通过大语言模型(LLM)实现自然语言到代码的转换,覆盖需求分析、接口设计、表结构设计、业务逻辑生成、代码生成与合并等全流程开发环节。其核心优势在于:全流程自动化:从需求输入到完整工程代码生成,单日可完成传统数周的开发任务。代码质量保障:生成的代码符合阿里巴巴Java开发规范,支持静态代码分析工具自动检测安全
- Ansible:强大的自动部署工具
文章目录零、Ansible介绍一、安装ansible二、配置SSH密钥1.检查密钥是否存在2.两边的机器要互相有对方的密钥三、自动部署1.传输文件(1)inventory.ini(2)sync_blt.yml(3)执行命令2.安装软件(1)inventory.ini(2)install_efvs.yml(3)执行命令零、Ansible介绍Ansible是一个开源、易于使用的功能强大的IT自动化工具
- 认知革命
牧羊少年的时间之旅
看完人类简史后产生了一个想法,人类经过几万年的演化从采集时代,农业社会,再到工业革命和最近的科技革命,每一次的演变升级都是对传统认知的一次革新。但是我们现在的科技发展是如此的迅速,但是认知的进步却非常缓慢。克隆人,基因设计,人工智能,生化科技,量子计算等很多领域都是传统文化所无法理解和接受的,但是这些却依然有条不紊在进行中。所以人类目前急需一次认知的革命才能追上科技的脚步,不然一定会造成认知和现实
- 飞算JavaAI:Java开发者的智能革命,从代码生成到架构重塑
目录一、Java开发困局:效率与质量的双重挑战二、技术架构解析:三层智能引擎驱动开发革命1.智能语义理解层2.代码智能生成层3.运行时智能优化层三、核心功能矩阵:从需求到部署的全流程覆盖1.智能需求分析2.自动化软件设计3.工程化代码输出4.智能重构引擎四、实战场景解析:从初创项目到老系统改造场景1:初创项目快速验证场景2:老系统迭代升级场景3:高并发系统优化五、开发者价值重构:从代码工人到系统设
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理