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(SPP-Net)CNN处理图片时resize图片尺寸的问题小结

目前已知SPP和RoI pooling
CNN中卷积层Conv_Layer对图片size并没有限制, 而全连接层FC_Layer则相反.

SPP-Net(空间金字塔池化网络)

背景

SPP-Net是出自2015年发表在IEEE上的论文-《Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition》.
在SPP诞生之前，所有的神经网络都是需要输入固定尺寸的图片，比如224224（ImageNet）、3232(LenNet)、96*96等。

意义

总结而言，当网络输入的是一张任意大小的图片，这个时候我们可以一直进行卷积、池化，直到网络的倒数几层的时候，也就是我们即将与全连接层连接的时候，就要使用金字塔池化，使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量，这就是空间金字塔池化的意义（多尺度特征提取出固定大小的特征向量）。

CSDN博客-SPP-Net论文详解

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