《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库

2023 年是 AI 应用开发领域的一个重要转折点。

 

在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了 LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。与此同时，“向量数据库”已成为业界的热门话题，其作为大型模型长期记忆的角色得到了认可。像 RAG（检索增强生成）模型、智能代理和多模态检索等应用的兴起生动地展示了向量数据库在实现高效多模态数据检索、减少大型模型的幻觉以及补充领域知识方面的巨大潜力。

此外，2023 年大模型技术的发展也带来了另一个重要变化——嵌入提取能力的显著提升。根据 Huggingface 上的 MTEB 排行榜数据，像 UAE、VoyageAI、CohereV3 和 bge 这样的性能领先嵌入模型都在 2023 年发布。它们的迅速发展进一步增强了向量检索的有效性，为各种 AI 应用提供了更精确、更高效的数据处理能力。

 

当然，在这一年中，得益于应用场景的演变、资本投资和媒体炒作，向量数据库已成为一个广为人知的技术术语。数十家初创公司进入向量数据库领域，许多传统数据库开始将向量作为一个重要的数据类型对待。然而，随着知名度的提升，争议也随之而来&#