第二篇【传奇开心果系列】HBuilderX的mui开发移动应用示例：AI云秘书完整版

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HBuilderX的mui开发移动应用示例系列

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一、前言

随着chatGPT的出现，应该有好多人已经去尝试和人工智能对话了，AI云秘书就是这样的产品，应时而生，逐渐火了起来。我要告诉朋友们的是：你也可以自己亲手打造一个自己专属的AI云秘书。

二、实现AI云秘书的完整步骤

下面是如何使用HBuilderX的mui写AI云秘书的完整步骤：

1. 安装HBuilderX：HBuilderX 是一个集成开发环境（IDE），适用于HTML、CSS、JavaScript和Node.js等Web前端技术开发。你可以从HBuilderX 官网上下载安装包并进行安装。
2. 创建项目：在HBuilderX 中创建一个新项目，选择“HTML5+”模板，输入项目名称并选择存储路径。
3. 添加mui框架：打开HBuilderX 中的“插件市场”，搜索“mui”，并点击“安装”。
4. 编写HTML代码：在HBuilderX 的代码编辑器中编写HTML代码，包括页面结构、样式和JavaScript脚本。
5. 编写CSS代码：在HBuilderX 的代码编辑器中编写CSS代码，用于美化页面样式。
6. 编写JavaScript代码：在HBuilderX 的代码编辑器中编写JavaScript代码，用于处理用户输入、连接到AI云秘书并显示机器人回复。
7. 安装Node.js和Express：打开Node.js的官方网站，下载并安装Node.js。然后，在命令行中执行以下命令来安装Express框架。

npm install express --save

8.编写Node.js代码：在项目目录下创建一个名为server.js的文件，用于启动服务器和处理HTTP请求。通过调用AI接口来获取机器人的回复，并使用Socket.io来实现WebSocket连接。
9.运行服务器：在命令行中切换到项目目录，执行以下命令来启动服务器：

node server.js

10.打开浏览器：在浏览器中访问

http://localhost:3000

即可使用AI云秘书了。

三、AI云秘书完整版示例代码

下面是用HBuilderX 的mui写AI云秘书完整版的示例代码：
1. HTML部分

AI云秘书




您好，我是AI云秘书，有什么可以帮助您的？







发送

2.CSS部分

.chat-item {
position: relative;
}
.chat-avatar {
width: 30px;
height: 30px;
position: absolute;
top: 0px;
}
.chat-left .chat-avatar {
left: 0px;
}
.chat-right .chat-avatar {
right: 0px;
}

3.JS部分

mui.init();
// 连接到AI云秘书
const socket = io('http://localhost:3000');
socket.on('connect', () => {
console.log('已连接到AI云秘书。');
});
socket.on('disconnect', () => {
console.log('与AI云秘书的连接已断开。');
});
// 发送消息到AI云秘书
function sendMessage(message) {
const chatContent = document.getElementById('chat-content');
const inputMessage = document.getElementById('input-message');
const sendButton = document.getElementById('send-button');
if (message.trim().length === 0) {
inputMessage.focus();
return;
}
mui.ajax('http://localhost:3000/ai', {
data: {
message: message
},
dataType: 'json',
type: 'post',
success: function(data) {
if (data.type === 'text') {
addAIMessage(data.text);
} else if (data.type === 'image') {
addAIMessage(``);
} else {
addAIMessage('抱歉，我不知道如何回答您的问题。');
}
inputMessage.value = '';
inputMessage.focus();
chatContent.scrollTop = chatContent.scrollHeight - chatContent.offsetHeight;
},
error: function(xhr, type, errorThrown) {
mui.toast('发送失败，请检查网络连接。');
}
});
}
// 添加AI消息到聊天记录
function addAIMessage(message) {
const chatContent = document.getElementById('chat-content');
const chatItem = document.createElement('li');
chatItem.className = 'mui-table-view-cell mui-media chat-item chat-left';
chatItem.innerHTML = `
${message}
`;
chatContent.appendChild(chatItem);
}
// 添加用户消息到聊天记录
function addUserMessage(message) {
const chatContent = document.getElementById('chat-content');
const chatItem = document.createElement('li');
chatItem.className = 'mui-table-view-cell mui-media chat-item chat-right';
chatItem.innerHTML = `

${message}
`;
chatContent.appendChild(chatItem);
}
// 处理发送按钮点击事件
document.getElementById('send-button').addEventListener('tap', function() {
const message = document.getElementById('input-message').value.trim();
addUserMessage(message);
sendMessage(message);

4.Node.js部分
为了完成完整的AI云秘书，我们还需要一个后端来处理用户发送过来的消息，并返回机器人的回复。这里使用Node.js和Express框架来完成。
首先，在项目目录下创建一个名为server.js的文件，用于启动服务器和处理HTTP请求：

const express = require('express');
const app = express();
const server = require('http').Server(app);
const io = require('socket.io')(server);
const port = 3000;
// 启动服务器
server.listen(port, () => {
console.log(`服务器已启动，监听端口${port}。`);
});
// 处理静态资源
app.use(express.static(__dirname + '/public'));
// 处理AI请求
app.post('/ai', (req, res) => {
const message = req.body.message;
// 调用AI接口来获取机器人回复
// 这里省略具体实现
const response = {
type: 'text',
text: '你好，我是AI云秘书。'
};
res.json(response);
});
// 处理WebSocket连接
io.on('connection', (socket) => {
console.log(`客户端[${socket.id}]已连接。`);
socket.on('disconnect', () => {
console.log(`客户端[${socket.id}]已断开连接。`);
});
});

然后，在项目目录下的package.json文件中添加依赖项：

{
"name": "ai-chatbot",
"version": "1.0.0",
"description": "AI聊天机器人",
"main": "server.js",
"dependencies": {
"express": "^4.17.1",
"socket.io": "^4.2.0"
}
}

接着，在命令行中执行npm install安装依赖项。
最后，启动服务器：

node server.js

现在，您就可以在浏览器中访问

http://localhost:3000

来使用AI云秘书了。