第31章 特征值来源

现在可能只讲一下特征值,可能会有一点点深,不过还挺好理解,

接着前面讲的反称张量,给出特征值的来源闵可夫斯基空间,说一下折腾出来的思路,之前提到过矩阵的时空特性,列的时间性和行的空间性,那么就顺着这个思路,将这个特性称呼为张量场,每列的特性都一样所以考虑行了,要是将不同的张量空间放在一起,就可以形成曲度空间或者说是叫流形,引入流形后,可以解释为什么这个特征值的不同,接下来就是解释特征值,f(a,b,c)将用复数表示虚数部分就是(ki,wi,zi),发现(k,w,z)就是趋势,也可以说是这个点上的微分后的一个趋势,像是加速度这些都是趋势,是不是发现这个趋势更像是微分,没错。

这个就是复数域中提取出来的虚数矩阵,也可以叫做闵可夫斯基空间。(ki,wi,zi)这个形式是坐标的形式,写成基的形式就是空间的矩阵写法,

假设有矩阵F,按照之前的说法取其中一行就足够了,为啥要用一个矩阵来算,因为特征虽然是足够了,但是空间就无法张成,起码也得是一个F的同构体,而这特征值,行向量的线上还是不同方向,那么这个线所在的空间就不是直线,这个空间就不属于欧式空间,虽然这个线在空间上,但不能继续展开那样就会脱离欧式空间了,不过依然属于希尔伯特空间,计算啥的还没有啥影响。

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