【数模百科】如何提高数模论文的美观性(附美赛word和LaTeX模板)

有人说,

美赛 = 美术大赛

某种程度上是这样的。

「论文包装」是美赛的重中之重,如果大家有阅读过往年O奖论文,就会发现所有论文的「美观性」都很强。

比如这篇2019年的神作,花了条恐龙。

【数模百科】如何提高数模论文的美观性(附美赛word和LaTeX模板)_第1张图片

好的下面我来教大家如何画恐龙。(bushi)

其实所有的包装,都是表面功夫,建模水平才是你这篇文章的灵魂所在。

但是我们不得不承认,论文的美观程度,是可以起到「锦上添花」的作用的。

所以我们今天从实战经验的角度来聊一聊,如何给论文做包装。

论文排版

论文排版一般有两种:Word和LaTeX。

我的建议是:

能用LaTeX就尽量用。

这是因为LaTeX是一门很严谨科学的排版语言,并且具有很高的美观度。

但是,现在距离美赛还有不到10天,如果你对LaTeX的语法还不熟悉,就别纠结了

用Word也是可以的。

只是你需要更关注排版细节,比如每级标题的格式、对齐方式等等。

如果你曾经用Word排版过论文且编辑过公式,你会发现「很多O奖论文其实也是用Word写的」。

「数模百科」里有LaTeX和Word模板,需要的可以自取。

数据可视化

图表绝对是论文包装的重中之重。下面我来分享一些可视化的宝藏tips。

1. 一定要画流程图

这是部分人会忽视的一个很重要的图。

流程图的重要性在于它可以用最直观的方式展现论文的建模思路。

在文章开头有一个精美的流程图也可以给评委留下好的初印象。

注意:流程图可以不只是单纯的白方块+线条,可以看下图示例参考,打开思路。

当然如果你的流程图实在很简单,也可以考虑在色彩搭配上下功夫。

2. 图片的着色面积尽量大

这样可以避免图上只有一两根细细的折线的情况。

比如这样,

【数模百科】如何提高数模论文的美观性(附美赛word和LaTeX模板)_第2张图片

我们可以很明显看出,这种图片放在论文里其实不是很清楚,而且很无趣。

所以我们可以考虑把折线图换成面积图等方法,增大图片的着色面积。

比如像这样,

【数模百科】如何提高数模论文的美观性(附美赛word和LaTeX模板)_第3张图片

3. 将多种类型的图混搭在一起

好处是,不仅可以使图片的美观性提高,也可以使一张图中包含更多的「信息」。

具体来说,你可以——

① 折线图 + 柱状图

【数模百科】如何提高数模论文的美观性(附美赛word和LaTeX模板)_第4张图片

② 折线图 + 面积图

【数模百科】如何提高数模论文的美观性(附美赛word和LaTeX模板)_第5张图片

当然还可以各种各样的图的搭配,这里就不细说了。

③ 2-4个子图拼成一张大图

上面两张图都是很好的例子。

4. 增加一张图中的信息维度

其实这一点包含了上面说的内容,但我们还可以做得更多。

比如,对于一张包含xy轴的柱状图,我们可以——

  • 扩展第三个维度的信息,也就是z轴

  • 给住址附上含有一定含义的颜色(比如热力、分类结果)

  • 给每个柱子内部细分类

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5. 特殊类型的图

数模论文里有一些很常见且好用的图片。

「相关性热力图」主要表示各特征之间的相关度。

可以用于发现特征之间的「隐藏关系」,和为了避免过拟合进行「特征筛选」。

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「地图」可以从「地理位置」的角度去探索数据点之间的「联系」和「差异」。

可以放在一开始的数据分析,也可以放在最后的结果展示。

【数模百科】如何提高数模论文的美观性(附美赛word和LaTeX模板)_第8张图片

常用的画图工具

ProcessON

ProcessOn思维导图流程图-在线画思维导图流程图_在线作图实时协作

一个网站,可以用来画流程图,自定义性比较强

Tableau/Power BI

都是傻瓜式画图,操作比较简单。主要就是数据集的拖拉拽和图形风格的点选。

区别是:

  • Power BI免费,Tableau付费(用学校邮箱可以申请免费的学生账户)

  • Tableau可以绘制更多的图片类型(比如地图)

  • Tableau可以提供配色方案,而Power BI需要手动设置颜色

EChart

基于JavaScript编程,是很商业化的画图工具,可以把图片画得很高级。

Apache ECharts

Python、Matlab、R语言

自定义性比较强,需要手写代码。


以上就是关于论文包装的干货啦,希望对大家有帮助~

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