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embedding
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#腾讯云语言模型
1.背景需求分析在金融、医疗等数据敏感行业,企业需要构建完全自主可控的知识库系统。本文以某证券机构智能投研系统为原型,演示如何基于腾讯混元大模型与TKE容器服务实现:千亿级参数模型的私有化部署金融领域垂直场景微调高并发低延迟推理服务全链路安全合规方案1.1典型技术挑战#性能基准测试数据(单位:QPS)|场景|裸机部署|容器化部署|优化后||--------------------|--------
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AIRIOT
网络服务器物联网
MQTT驱动配置简介MQTT全称为消息队列遥测传输(英语:MessageQueuingTelemetryTransport),是ISO标准(ISO/IECPRF20922)下基于发布(Publish)/订阅(Subscribe)范式的消息协议,工作在TCP/IP协议族上。MQTT最大优点在于,可以用极少的数据和有限的带宽,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协
- 三阶落地:腾讯云Serverless+Spring Cloud的微服务实战架构
大熊计算机
#腾讯云架构腾讯云serverless
云原生演进的关键挑战(1)传统微服务架构痛点资源利用率低(非峰值期资源闲置率>60%)运维复杂度高(需管理数百个容器实例)突发流量处理能力弱(扩容延迟导致P99延迟飙升)(2)Serverless的破局价值腾讯云SCF(ServerlessCloudFunction)提供:毫秒级计费粒度(成本下降40%~70%)百毫秒级弹性伸缩(支持每秒万级并发扩容)零基础设施运维同步调用异步事件用户请求API网
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- 警惕微软Entra ID风险:访客账户存在隐蔽的权限提升策略
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访客用户订阅权限漏洞解析微软EntraID的订阅管理存在访问控制缺陷,允许访客用户在受邀租户中创建和转移订阅,同时保留对这些订阅的完全所有权。访客用户只需具备在源租户创建订阅的权限,以及受邀成为外部租户访客的身份即可实施此操作。这种隐蔽的权限提升策略使访客用户能够在仅应拥有有限访问权限的环境中获取特权立足点。多数企业基于临时性和有限访问特性将访客账户视为低风险,但这一设计行为却为攻击者打开了已知的
- [特殊字符]【零基础搭建短剧系统】爆款短剧平台开发全攻略,7天快速上线!附源码+运营方案
ywyy6798
推客小程序小程序短剧推客系统人工智能短剧系统海外短剧
短剧行业正在爆发!单日流水破百万的短剧平台越来越多,用户付费意愿极强,市场潜力巨大!你是否也想抓住这波红利,却苦于技术门槛高、开发周期长、版权资源难找?别担心,我们为你提供一站式解决方案!为什么选择短剧系统?✅低成本高回报:相比长视频平台,短剧制作成本低、周期短,用户付费转化率高✅流量红利期:各大平台(微信、抖音、快手)都在扶持短剧内容,流量倾斜明显✅多元变现:付费观看、广告分成、会员订阅、分销推
- HarmonyOS从入门到精通:线程与并发
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引言在现代应用开发中,合理利用多线程和并发编程是提升应用性能的关键。本文将详细介绍鸿蒙系统中的线程管理和并发编程技术,帮助开发者构建高性能、响应迅速的应用程序。线程基础知识1.线程类型鸿蒙系统支持多种线程类型:主线程(UI线程)工作线程(Worker线程)后台线程定时器线程2.线程优先级鸿蒙系统定义了不同的线程优先级:最高优先级:系统关键任务高优先级:用户交互相关普通优先级:一般任务低优先级:后台
- Apache Flink深度解析:现代流处理引擎
暴躁哥
大数据技术apacheflink大数据
好的,我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客:ApacheFlink深度解析:现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性,能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
- 【网络】Linux 内核优化实战 - net.ipv4.tcp_mem
锅锅来了
Linux性能优化原理和实战网络tcp/iplinux
目录参数结构与含义与缓冲区大小参数的区别内存管理机制详解1.内存使用状态与触发逻辑2.与其他参数的协同关系典型调整场景与配置示例场景1:高并发低带宽服务(如API网关,数万连接但单连接流量小)场景2:高带宽低并发服务(如文件服务器,少量连接但流量大)场景3:防止突发流量导致OOM验证与监控方法注意事项与常见误区总结net.ipv4.tcp_mem是Linux内核中控制TCP内存分配和管理的重要参数
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笔记nginx运维
Nginx配置文件介绍和基本使用Nginx是一款高性能的HTTP服务器、反向代理服务器及电子邮件代理服务器,由俄罗斯工程师IgorSysoev开发,并于2004年首次公开发布。以轻量级、高并发能力、稳定性和低资源消耗著称。主要功能HTTP服务器:可以作为静态网页服务器,处理大量的并发请求。反向代理服务器:能够将客户端请求转发给后端服务器,并将响应返回给客户端,支持负载均衡。邮件代理服务器:提供IM
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1.epoll如果内存1G,epoll就支持10w连接不能跨平台,只能在Linux中使用支持的并发量很大的I/O多路转接函数select支持跨平台在window平台中:select的第一个参数是没有意义的,写0就可以了在linux平台中:select的第一个参数是检测集合中最大文件描述符+1检测最大连接数:最大为1024检测方式和效率:线性检测,文件符越多,效率越低使用select检测集合会进行多
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商务汇报,工作总结,毕业答辩,简历竞聘PPT模版,创意年终汇报PPT模版,IDEAS商务汇报PPT模版,年度总结PPT模版,创意低多边形PPT模版,商务型PPT模版,小清新创意花朵PPT模版,工作总结数据报告PPT模版,开题报告PPT模版商务年度总结汇报PPT模版分享:https://pan.quark.cn/s/be6fafbbad5d
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LangChain异步编程的应用与源码解析一、LangChain异步编程概述1.1异步编程的必要性在LangChain构建的大语言模型应用中,大量操作存在I/O密集特性,如与外部API(OpenAI等)交互、访问向量数据库、读取文件等。传统同步编程模式下,程序在执行这些操作时会处于阻塞状态,导致资源利用率低、响应速度慢,无法充分发挥系统性能。异步编程允许程序在等待I/O操作完成时,切换去执行其他任
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- 如何获取和使用 DeepSeek-Prover-V2?
AI生存日记
OpenAI大模型开发语言人工智能开源API
一、获取途径开源平台下载HuggingFace:模型已开源至HuggingFace平台,支持直接下载完整模型权重及配置文件。PPIO派欧云:提供一站式AIGC云服务,平台已上线DeepSeek-Prover-V2-671B模型,支持在线部署与调用。算力适配版本选择提供双版本适配:7B参数模型:适合本地部署或低算力场景,支持Lean4子目标验证。671B稀疏MoE模型:需
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Kaydeon
pytorchpythonllama
在深度学习领域,大型预训练模型因其出色的性能而受到广泛关注。然而,这些模型在微调时往往需要大量的计算资源。为了解决这个问题,LoRA通过低秩矩阵来适应新的任务,从而减少了模型的内存占用和计算需求。本文将介绍如何在HuggingFace大模型中加载多个LoRA适配器,并实现灵活切换。LoRA技术简介LoRA是一种有效的模型适配技术,它通过在模型的权重矩阵中引入低秩结构来实现参数的高效更新。这种方法不
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LabVIEW开发
LabVIEW开发案例labview深度学习LabVIEW开发案例
用LabVIEW融合深度学习与机器视觉技术,构建适用于复杂工业环境的多类指针式仪表自动检测系统。通过集成品牌硬件与优化算法架构,实现仪表实时定位、图像增强、示数读取全流程自动化,解决传统人工巡检效率低、误差大的问题,满足煤矿、变电站等场景的智能化监测需求。应用场景工业设备监控:煤矿通风设备压力表、变电站电压电流表、集气站流量仪表等圆形指针式设备的实时状态监测。恶劣环境检测:适用于高温、高压、粉尘或
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wwzrsw2
炒股其他
【打板系列】游资核心合集资源简介:课程目录:01游资核心系列1,对手盘.mp402游资核心系列2,一字板之后的打板.mp403游资核心系列3妖股的特点.mp404游资核心系列4,龙头与板块的联动效应.mp405游资系列5,死亡换手率.mp406游资系列6,分时承接.mp407游资系列7,炸板应对,不及预期应对,强势股低吸策略.mp408游资系列8,打板口诀第一讲.mp409游资系列9,打板口诀第二
- 力扣第11题-盛最多水的容器
清风序来
力扣算法(python)leetcode算法职场和发展
力扣链接:11.盛最多水的容器-力扣(LeetCode)给定一个长度为n的整数数组height。有n条垂线,第i条线的两个端点是(i,0)和(i,height[i])。找出其中的两条线,使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明:你不能倾斜容器。"""思路左右指针我们看成是挡板,从首尾两端找到最高的挡板,两个指针之间的距离*两挡板的最低板低的继续移动"""def
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python基础到进阶教程图像处理人工智能
高性能图像处理库:深入了解Pyvips在处理超大图像文件或需要高效图像处理的场景中,Pyvips是一个备受推崇的库。与传统的图像处理库(如PIL、OpenCV)相比,Pyvips以其速度快、内存占用低和功能强大而著称。本文将带你全面了解Pyvips,并通过实战案例展示它的高效应用。一、什么是Pyvips?Pyvips是基于libvips的Python绑定。libvips是一个C语言编写的开源图像处
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网络
园区网络的产品经营逻辑发生显著变化,从传统的“连接功能”导向转向“业务体验驱动”,并结合行业场景化需求、技术架构革新及智能化能力提升,形成多维度的产品策略升级。一、技术架构变革:从多层复杂到极简全光传统架构的瓶颈与替代传统园区网络普遍采用“铜缆+三层架构”,存在传输距离短、带宽受限、运维复杂等问题。例如,多层汇聚导致网络收敛比高,难以应对AI大模型训练、8K视频等高带宽、低时延需求。演进方向:全光
- Storm核心概念与实战详解
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2010年Hadoop项目开源后,Storm项目也随之走向人气爆棚。在如此火热的当下,给我们带来的好处不仅仅是增强对Hadoop平台的掌控能力,更重要的是让我们感受到了快速发展、海量数据处理能力、低延迟的优势。在这一系列文章中,我将深入浅出地介绍Storm项目,并从实际案例出发,带领大家全面理解Storm中的关键概念及其运作方式,让您轻松掌握Storm的高效率、
- Webpack 代码分割与打包原理详解
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代码分割是现代前端开发中的关键优化技术,它能将大型应用拆分成多个较小的包,实现按需加载,从而显著提升应用加载速度和用户体验。下面我将详细解释Webpack中代码分割的原理、配置方法和最佳实践。为什么需要代码分割?在传统打包方式中,所有JavaScript代码会被打包到一个巨大的文件中。这种方式存在以下问题:首屏加载时间长:用户需要等待整个包下载完成才能开始使用应用缓存效率低:任何一处代码修改都会导
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IC集成电路
+V183V1258V6557产品概述:82DX是一款高效率、480KHz固定开关频率PWM直流降压转换器,该转换器可以在4.5V至80V的宽输入电压范围内,具有1A持续负载能力,低纹波和良好的线性负载调节率,内建频率补偿和固定频率振器,需外围元器件极少,使用简单。采用ESOP-8封装。深圳市芯派科技有限公司产品概述:82DX是一款高效率、480KHz固定开关频率PWM直流降压转换器,该转换器可以
- php权限管理,php权限管理
胡远东
php权限管理
1.PHP后台管理权限方法的步骤:1、在管理员的数据库表中建立一个字段,是判断权限的,一般为123456不断往上加的,1代表超级管理员的,2代表低一级的,这样不断乡下延伸,你想设置集中权限就是几种权限的。2、做一个HTML页面,是数字代码的设置权限的。当然数据库也需要建立一个表b的。相当于一个表单的,你选勾,则改字段名(权限,比如上传图片功能)的值为1。不勾,则默认为0,也就是没有该权限的。3、写
- 移动办公时代,数智化平台如何赋能企业管理升级?
恒拓高科BeeWorks
物联网bigdata人工智能
在传统的办公模式下,企业组织办公不仅时效低,周期长、成本高,且各办公系统相互独立。随着社会经济的发展,人们的工作生活变得多样化,对于办公的需求也越来越多,存在明显弊端的传统办公模式已不能满足企业对于相关人员的管理与业务协同,为了提高工作效率以及促进工作积极性,他们正寻求更为便捷、舒适的工作方式。数智化移动办公平台便是当今互联网技术飞速发展的产物。员工不被固定的办公场所制约,随时随地都可以进行工作,
- 基于Kafka实现企业级大数据迁移的完整指南
亲爱的非洲野猪
kafka大数据linq
在大数据时代,数据迁移已成为企业数字化转型过程中的常见需求。本文将详细介绍如何利用Kafka构建高可靠、高性能的大数据迁移管道,涵盖从设计到实施的完整流程。一、为什么选择Kafka进行数据迁移?Kafka作为分布式消息系统,具有以下独特优势:高吞吐:单集群可支持每秒百万级消息处理低延迟:端到端延迟可控制在毫秒级持久性:数据可持久化存储,防止丢失水平扩展:可轻松扩展应对数据量增长多消费者:支持多个系
- 外卖点餐小程序平台单店二合一系统源码-支持在线支付+订单管理
红兔源码
源码分享小程序人工智能phpmysql微信小程序
一、餐饮行业数字化转型的必然选择随着移动互联网技术的飞速发展,餐饮行业正经历着从传统经营模式向数字化、智能化转型的关键阶段。根据数据显示,超过78%的餐饮商户已启动或计划引入外卖点餐小程序系统,以应对后疫情时代无接触点餐、在线支付、配送一体化等刚性需求。传统餐饮模式面临三大核心痛点:运营效率低下:人工点餐、纸质记录易出错,高峰期订单处理效率低;用户体验割裂:线下排队、电话订餐与线上平台数据不互通,
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,