Spark连接Hive的两种方式

一、使用hive-site.xml

第一步:将集群中的hive-site.xml的内容复制出来,并放在idea项目的resources下,要求文件命名为:hive-site.xml

<configuration>
 <property>
    <name>datanucleus.schema.autoCreateAllname>
    <value>truevalue>
  property>

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURLname>
<value>jdbc:mysql://192.168.38.160:3306/hive_db?createDatabaseIfNotExist=truevalue>
property>
 
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverNamename>
<value>com.mysql.jdbc.Drivervalue>
property>
 
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserNamename>
<value>rootvalue>
property>
 
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPasswordname>
<value>000value>
property>
configuration>

第二步:向hive-site.xml中添加以下配置

<property>
    <name>hive.metastore.urisname>
    <value>thrift://192.168.38.160:9083value>
property>

第三步:将集群中的core-site.xml和hdfs-site.xml也都复制并放在idea项目的resources下,名称也要保持一致。

效果图:
Spark连接Hive的两种方式_第1张图片

第四步:编写Spark代码,验证是否连接成功

Spark连接Hive的两种方式_第2张图片注意:pom文件配置,要与集群环境一致

如果连接不上,请打jar包然后上传到Spark上运行,maven插件的pom.xml和spark运行命令,请查看另一篇文章。

maven插件和spark上传运行命令

二、在config中配置thrift连接(简单快捷)


import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import java.util.Properties

object copy_task1 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf=new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("")
    val spark=SparkSession.builder().config("hive.metastore.uris","thrift://192.168.38.160:9083")
      .config(sparkConf).enableHiveSupport().getOrCreate()
 spark.sql("select * from data").show()

  }
}

简单添加配置项,将thrift配置加入到config中。

此方法只允许在联网情况下使用,因为会需要下载连接包,无网络或者其他情况下请使用第一种方式。

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