ReentrantLock 实现原理(公平锁和非公平锁)

使用 synchronized 来做同步处理时,锁的获取和释放都是隐式的,实现的原理是通过编译后加上不同的机器指令来实现。

而 ReentrantLock 就是一个普通的类,它是基于 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)来实现的。

是一个重入锁:一个线程获得了锁之后仍然可以反复的加锁,不会出现自己阻塞自己的情况。

AQS 是 Java 并发包里实现锁、同步的一个重要的基础框架。

锁类型

ReentrantLock 分为公平锁非公平锁,可以通过构造方法来指定具体类型:

//默认非公平锁

public ReentrantLock() {

sync = new NonfairSync();

}

//公平锁

public ReentrantLock(boolean fair) {

sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();

}

默认一般使用非公平锁,它的效率和吞吐量都比公平锁高的多(后面会分析具体原因)。

获取锁

通常的使用方式如下:

private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

public void run() {

lock.lock();

try {

//do bussiness

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

lock.unlock();

}

}

公平锁获取锁

首先看下获取锁的过程:

public void lock() {

sync.lock();

}

可以看到是使用 sync的方法,而这个方法是一个抽象方法,具体是由其子类(FairSync)来实现的,以下是公平锁的实现:

final void lock() {

acquire(1);

}

//AbstractQueuedSynchronizer 中的 acquire()

public final void acquire(int arg) {

if (!tryAcquire(arg) &&

acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))

selfInterrupt();

}

第一步是尝试获取锁(tryAcquire(arg)),这个也是由其子类实现:

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {

final Thread current = Thread.currentThread();

int c = getState();

if (c == 0) {

if (!hasQueuedPredecessors() &&

compareAndSetState(0, acquires)) {

setExclusiveOwnerThread(current);

return true;

}

}

else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {

int nextc = c + acquires;

if (nextc < 0)

throw new Error("Maximum lock count exceeded");

setState(nextc);

return true;

}

return false;

}

}

首先会判断 AQS 中的 state 是否等于 0,0 表示目前没有其他线程获得锁,当前线程就可以尝试获取锁。

注意:尝试之前会利用 hasQueuedPredecessors() 方法来判断 AQS 的队列中中是否有其他线程,如果有则不会尝试获取锁(这是公平锁特有的情况)。

如果队列中没有线程就利用 CAS 来将 AQS 中的 state 修改为1,也就是获取锁,获取成功则将当前线程置为获得锁的独占线程(setExclusiveOwnerThread(current))。

如果 state 大于 0 时,说明锁已经被获取了,则需要判断获取锁的线程是否为当前线程(ReentrantLock 支持重入),是则需要将 state + 1,并将值更新。

写入队列

如果 tryAcquire(arg) 获取锁失败,则需要用 addWaiter(Node.EXCLUSIVE) 将当前线程写入队列中。

写入之前需要将当前线程包装为一个 Node 对象(addWaiter(Node.EXCLUSIVE))。

AQS 中的队列是由 Node 节点组成的双向链表实现的。

包装代码:

private Node addWaiter(Node mode) {

Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);

// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure

Node pred = tail;

if (pred != null) {

node.prev = pred;

if (compareAndSetTail(pred, node)) {

pred.next = node;

return node;

}

}

enq(node);

return node;

}

首先判断队列是否为空,不为空时则将封装好的 Node 利用 CAS 写入队尾,如果出现并发写入失败就需要调用 enq(node); 来写入了。

private Node enq(final Node node) {

for (;;) {

Node t = tail;

if (t == null) { // Must initialize

if (compareAndSetHead(new Node()))

tail = head;

} else {

node.prev = t;

if (compareAndSetTail(t, node)) {

t.next = node;

return t;

}

}

}

}

这个处理逻辑就相当于自旋加上 CAS 保证一定能写入队列。

挂起等待线程

写入队列之后需要将当前线程挂起(利用acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)):

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {

boolean failed = true;

try {

boolean interrupted = false;

for (;;) {

final Node p = node.predecessor();

if (p == head && tryAcquire(arg)) {

setHead(node);

p.next = null; // help GC

failed = false;

return interrupted;

}

if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&

parkAndCheckInterrupt())

interrupted = true;

}

} finally {

if (failed)

cancelAcquire(node);

}

}

首先会根据 node.predecessor() 获取到上一个节点是否为头节点,如果是则尝试获取一次锁,获取成功就万事大吉了。

如果不是头节点,或者获取锁失败,则会根据上一个节点的 waitStatus 状态来处理(shouldParkAfterFailedAcquire(p, node))。

waitStatus 用于记录当前节点的状态,如节点取消、节点等待等。

shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) 返回当前线程是否需要挂起,如果需要则调用 parkAndCheckInterrupt():

private final boolean parkAndCheckInterrupt() {

LockSupport.park(this);

return Thread.interrupted();

}

他是利用 LockSupport 的 part 方法来挂起当前线程的,直到被唤醒。

非公平锁获取锁

公平锁与非公平锁的差异主要在获取锁:

公平锁就相当于买票,后来的人需要排到队尾依次买票,不能插队

而非公平锁则没有这些规则,是抢占模式,每来一个人不会去管队列如何,直接尝试获取锁。

非公平锁:

final void lock() {

//直接尝试获取锁

if (compareAndSetState(0, 1))

setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());

else

acquire(1);

}

公平锁:

final void lock() {

acquire(1);

}

还要一个重要的区别是在尝试获取锁时tryAcquire(arg),非公平锁是不需要判断队列中是否还有其他线程,也是直接尝试获取锁:

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {

final Thread current = Thread.currentThread();

int c = getState();

if (c == 0) {

//没有 !hasQueuedPredecessors() 判断

if (compareAndSetState(0, acquires)) {

setExclusiveOwnerThread(current);

return true;

}

}

else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {

int nextc = c + acquires;

if (nextc < 0) // overflow

throw new Error("Maximum lock count exceeded");

setState(nextc);

return true;

}

return false;

}

释放锁

公平锁和非公平锁的释放流程都是一样的:

public void unlock() {

sync.release(1);

}

public final boolean release(int arg) {

if (tryRelease(arg)) {

Node h = head;

if (h != null && h.waitStatus != 0)

//唤醒被挂起的线程

unparkSuccessor(h);

return true;

}

return false;

}

//尝试释放锁

protected final boolean tryRelease(int releases) {

int c = getState() - releases;

if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())

throw new IllegalMonitorStateException();

boolean free = false;

if (c == 0) {

free = true;

setExclusiveOwnerThread(null);

}

setState(c);

return free;

}

首先会判断当前线程是否为获得锁的线程,由于是重入锁所以需要将 state 减到 0 才认为完全释放锁。

释放之后需要调用 unparkSuccessor(h) 来唤醒被挂起的线程。

总结

由于公平锁需要关心队列的情况,得按照队列里的先后顺序来获取锁(会造成大量的线程上下文切换),而非公平锁则没有这个限制。

所以也就能解释非公平锁的效率会被公平锁更高。

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