1. 背景
本文讲查询数据。
2.知识
基本的就是 增删改查。一般说 CRUD, CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、检索(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。
2.1 简单查询
SELECT 语句用于从数据库中检索查询。
示例：
select * from tb_table1 where name='li4'```
- where 关键字后面跟查询条件
- from 关键字后面跟表名或者视图名
- order by 后跟排序的字段
2.2 插入
使用 insert into 语句可以插入一条数据记录。
insert into tb_table1 (name,deptId) values ('wang',0);
- insert into 后跟表名，括号内写字段名
- values 后的括号内写具体字段对应的值
2.2 更新
update 用于更新一条数据记录的值。
update tb_table1 set name='zhang33' where id=1;
- update 后跟 表名
- set 后跟 修改的字段和值
- where 指定筛选条件
2.3 删除
delete 用于删除一条数据记录。
delete from tb_table1 where name='li4';
- delete 后跟 表名
- where 指定筛选条件
2.4 高级查询
是否包含在内 --- 使用 IN 关键字的查询
select * from tb_table1 where id in (1,3,4);
select * from tb_table1 where name in ('wang','zhang33');
范围区间查询 --- 使用 BETWEEN AND 关键字的查询
select * from tb_table1 where id between 2 and 4;
字符串模糊搜索 --- 使用 LIKE 关键字的查询
select * from tb_table1 where name like 'zh%'
- % 百分号是通配符，这里表示 zh 开头的都查询出来。
查看空值（NULL） --- 使用 IS NULL 关键字的查询
select * from tb_table1 where salary is NULL; # 正确
select * from tb_table1 where salary = NULL; # 错误的，查不到结果。
多条件查询 --- 使用 AND 、OR关键字的查询
select * from tb_table1 where deptId=0 and salary is null;
多字段排序 -- Order by 后使用多个字段
select * from tb_table1 order by name, deptId;
分组 -- 使用 group by
select count(*) from tb_table1 group by class;
select count(*),class from tb_table1 group by class;
分组后再过滤 -- 在 group by 中使用 having
select count(*),class from tb_table1 group by class having class = 1;
分页查询 -- 使用 LIMIT
mysql> select * from tb_table1 limit 4,2;
- LIMIT 后第一个数字 指 跳过多少行。
- LIMIT 后逗号后的数字指 取多少行。
计数，求和，平均，取最大最小值 -- 使用聚合函数
select count(deptId),class from tb_table1 group by class;
select sum(deptId),class from tb_table1 group by class;
select avg(deptId),class from tb_table1 group by class;
select min(Id),class from tb_table1 group by class;
select max(Id),class from tb_table1 group by class;
连接查询： 内连接，左连接，右连接
# 内连接 inner join
select * from tb_table1 as t inner join account as a on t.id = a.userId;
# 左连接
select * from tb_table1 as t left join account as a on t.id = a.userId;
# 右连接
select * from tb_table1 as t right join account as a on t.id = a.userId;
子查询， ANY SOME IN 等
select * from tb_table1 where id IN (select userId from account WHERE money>100)
合并查询 -- 使用 UNION
select * from tb_table1 where deptId =1 union select * from tb_table1 where deptId =2;
正则表达式查询 -- 使用 REGEXP
select * from tb_table1 WHERE name REGEXP '^z';
3. 索引
3.1 概念
索引就像是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。
它是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
索引是一个单独存储在磁盘上的数据库结构，它们存储着对数据表里的数据记录的应用指针。
- 其中MySQL中的索引的存储类型有两种：BTREE、HASH。 也就是用树或者Hash值来存储该字段,具体又和标的存储引擎有关。
- MyISAM 和 InnoDB 存储引擎只支持 BTREE 索引。
- MEMORY / HEAP 存储引擎可以支持 BTREE 和 HASH 索引。
不使用索引的情况下进行检索时，需要遍历和读取整个表，是很耗时的操作。而有了索引后，MySQL 不在全部扫描，直接在索引里找，借助于索引特殊的数据结构（比如 BTREE）可以快速定位这一行数据的位置。
索引的分类：
普通索引和唯一索引
- 普通索引：是MySQL的基本索引类型，允许重复和空值。
- 唯一索引：值必须是唯一的，可以空值但不能重复。即使是组合索引也必须唯一。
- 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不能有空值。
单列索引和组合索引
- 单列索引：一个索引仅包含一个列 的索引。
- 组合索引： 由多个字段组合创建的索引。注意在查询条件中使用了左边的字段时，索引才被使用。
全文索引
全文索引（ FULLTEXT） ，在创建了全文索引的列上支持值的全文检索。它可以在 CHAR, VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。
注意：只有 MyISAM 引擎的表才能创建全文索引
3.2 创建索引
创建索引的三个方法：
-
- 创建表时即创建索引
-
- 在已存在的表上，使用 “ALTER TABLE” 关键字创建索引
-
- 在已存在的表上，使用 “CREATE INDEX” 关键字创建索引
3.2.1 创建表时即创建索引
1、创建普通索引, 在建表时使用关键 “ INDEX ”。示例：
CREATE TABLE book
(
id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
bookName VARCHAR(255) NOT NULL ,
authors VARCHAR(255) NOT NULL,
info VARCHAR(255) NOT NULL,
comment VARCHAR(255) NOT NULL,
year_publication YEAR NOT NULL,
INDEX(year_publication)
);
2、创建 唯一索引, 在建表时使用关键 “ UNIQUE INDEX ”。示例：
CREATE TABLE table1
(
id INT NOT NULL,
name varchar(255) NOT NULL,
UNIQUE INDEX TheUniqueIdx1(id)
);
3、创建单列索引：
CREATE TABLE table2
(
id INT NOT NULL,
name varchar(255) NOT NULL,
INDEX TheSingleIdx1(name(20))
);
#注意，指定了索引长度 20
4、创建组合索引：
CREATE TABLE table5
(
id INT NOT NULL,
name varchar(255) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
INDEX TheMultiIdx2(id,name,age)
);
5、创建 全文索引，使用关键字 " FULLTEXT INDEX "。只有 MyISAM 存储引擎才支持 全文索引，且仅可以为 CHAR, VARCHAR, 和 TEXT 列创建全文索引。
CREATE TABLE table7
(
id INT NOT NULL,
info VARCHAR(255) NOT NULL,
FULLTEXT INDEX TheFulltextIdx(info)
) ENGINE=MyISAM
6、创建空间索引，使用 “ SPATIAL INDEX ” 关键字。它作用于字段类型为 GEOMETRY 上。
CREATE TABLE table8
(
id INT NOT NULL,
poi GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX TheSpatialIdx(poi)
) ENGINE=MyISAM
3.2.2 使用 “ALTER TABLE” 关键字在已存在的表上创建索引
和建表时类似，示例：
# 普通索引
ALTER TABLE book ADD INDEX TheIdx1(bookName);
# 唯一索引
ALTER TABLE book ADD UNIQUE INDEX TheIdx2(id);
# 组合索引
ALTER TABLE book ADD UNIQUE INDEX TheIdx3(id,authors);
3.2.3 使用 “CREATE INDEX” 关键字在已存在的表上创建索引
CREATE INDEX 其实等效于 ALTER TABLE，在 MySQL中 CREATE INDEX 被映射到一个 ALTER TABLE 语句上。示例：
# 普通索引
CREATE INDEX BkIndex11 ON book(bookName);
# 唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX BkIndex12 ON book(id);
# 组合索引
CREATE UNIQUE INDEX BkIndex13 ON book(authors,info);
3.3 删除索引
在 MySQL 中可以使用 ALTER TABLE 或者 DROP INDEX 语句来删除一个索引。
两种方法是等效的，DROP INDEX 在内部被映射到一个 ALTER TABLE 上。
# 删除一个索引
ALTER TABLE book DROP INDEX TheIdx1;
# 删除一个索引
DROP INDEX TheIdx2 ON book;
3.4 扩展知识
聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引并不是一种独特的索引类型，而是一种数据存储方式。
即按照索引的存储方式分类：
- 聚簇索引 (Clustered Index)
- 非聚簇索引 (Non- Clustered Index)，又叫二级索引 （secondary index ）
简单说就是：
- 聚簇索引中 索引的顺序就是数据的物理存储顺序；
- 而非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关。
InnoDB 引擎是按 B+TREE 结构存储的
InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放了整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子节点称为数据页。
Innobd中的主键索引是一种聚簇索引，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引。
非聚簇索引（辅助索引) 是在聚簇索引之上创建的索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找。辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。通过辅助索引首先找到的是主键值，再通过主键值找到数据行的数据页，再通过数据页中的Page Directory找到数据行。
这两种索引内部都是B+树，聚簇索引的叶子节点存放着一整行的数据。而非聚簇索引存放的是主键，要定位到数据记录行 还需要通过主键再到B+树上检索一次。
Innodb使用的是聚簇索引，MyISam使用的是非聚簇索引。
4. 扩展
EXPLAIN 关键字，用于获取查询执行计划（即 MySQL 如何执行查询的说明。
EXPLAIN 在对SQL优化分析时很有用，我们可以用 explain 这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。
比如：
EXPLAIN select * from book where year_publication= 1990 \G;
# 执行后：
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: book
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: year_publication
key: year_publication
key_len: 1
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain.html
END