ELK日志分析平台1——elasticsearch

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目录

  • 一、前言
  • ELK作用
  • 二、ELK简介
  • 三、Elasticsearch
  • Elasticsearch简介
  • 部署安装调用
  • 四、cerebro

一、前言

  • 日志主要包括系统日志和应用程序日志,运维和开发人员可以通过日志了解服务器中软硬件的信息,检查应用程序或系统的故障,了解故障出现的原因,以便解决问题。分析日志可以更清楚的了解服务器的状态和系统安全状况,从而可以维护服务器稳定运行。

  • 但是日志通常都是存储在各自的服务器中。如果管理数十台服务器, 查阅日志需要依次登陆不同的服务器,查看过程就会很繁琐从而导致工作效率低下。虽然可以使用 rsyslog 服务将日志汇总。但是统计一些日志中的数据或者检索也是很麻烦的,一般使用grep、awk、wc、sort等Linux命令来统计和检索。如果对数量巨大的日志进行统计检索,人工的效率还是十分低下。

ELK作用

  • 通过我们对日志进行收集、汇总到一起,完整的日志数据具有非常重要的作用:
    信息查找。通过检索日志信息,查找相应的报错,可以快速的解决BUG。
    数据分析。如果是截断整理格式化后的日志信息,可以进一步对日志进行数据分析和统计,可以选出头条,热点,或者爆款。
    维护。对日志信息分析可以了解服务器的负荷和运行状态。可以针对性的对服务器进行优化。

二、ELK简介

  • ELK实时日志收集分析系统可以完美的解决以上问题。ELK作为一款开源软件可以免费使用,也有强大的团队和社区对它实时更新
  • ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。
    Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。在elasticsearch中,所有节点的数据是均等的。
    Logstash主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
    Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash

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