【mongoDB】文档的查询

目录

1.统计查询

2. 跳过查询

3.限制查询

4.排序查询

5.比较查询

6.包含查询

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1.统计查询

统计集合中的所有记录数

语法

db.collection_name.count()

统计集合中符合条件的所有记录数

例如统计年龄大于等于30的用户数量

$gte  大于等于 

$gt 大于

$lt  小于

按特定字段进行查询，可以使用$group阶段来分组数据，，并使用$sum操作符来计算每个组的记录数。

例如，统计每个年龄段的用户数量

 db.ddd.aggregate([
{

 $group:{
 _id:"$age",
count: { $sum: 1 }
    }
  }
])

2. 跳过查询

跳过第二个文档查询

 

3.限制查询

限制限制返回的文档数量

db.collection_name.find().limit(n)

例如限制返回文档的数量为4个

 

4.排序查询

按照指定字段进行升序或降序排序

 db.ddd.aggregate([
 {
$sort:{
 "字段名":1
 }
 }
])

"字段名":1   表示进行升序排序

"字段名":-1   表示进行降序排序

例如按照年龄进行升序排序

 跳过第2个文档，按照年龄升序进行排序

$skip:2   表示跳过第2个

跳过第1个文档，按照年龄进行降序排序，并且限制返回的文档数量为3个

先进行排序，再跳过第一个文档，再返回限制的文档数量

也可以这么写

db.ddd.find().sort({age:1}).skip(2).limit(3)

5.比较查询

查找年龄大于28岁的用户

 查找年龄小于30的用户

查找年龄大于等于28的用户

 查找年龄等于20的用户

查找年龄小于等于28的用户

 查找年龄不等于28的用户

6.包含查询

正则表达式匹配

 db.collection_name.find({ field: { $regex: /pattern/ } })

例如查找名字含有五的用户 

在给定值集合中存在任意一个值

db.collection_name.find({ field: { $in: [value1, value2, ...] } })