【大语言模型】大型语言模型的数据收集和预处理

前言

        LLM（大型语言模型）是先进的人工智能模型，使用大量文本数据进行广泛的训练。

        通过这种培训，他们学习语言结构和模式，并能够执行各种与语言相关的任务，例如摘要、翻译、情感分析等。

        由于LLM具有执行以前机器难以完成的自然语言任务的卓越能力，近年来LLM受到了广泛关注。然而，开发和维护这些模型的成本可能很高，需要大量的计算资源和数据进行训练。

        尽管存在这些限制，LLM仍广泛应用于各个领域，包括聊天机器人、虚拟助理和自然语言处理。

        鉴于LLM面临的各种机遇和挑战，关注该领域的研究和开发非常重要。

        为了提供对 LLM 的基本了解，我们讨论了四个关键领域的最新进展：