requests库的使用

Requests 是一个优雅而简单的 Python HTTP 库，其实 Python 内置了用于访问网络的资源模块，比如urllib，但是它远不如 Requests 简单优雅，而且缺少了许多实用功能。所以，更推荐掌握 Requests 做接口测试，这也是互联网大厂流行的接口测试利器。

Requests 官方文档：

https://2.python-requests.org/en/master/

Requests 提供了几乎所有的 HTTP 请求构造方法，以及通过传入参数的方法，对发送的请求进行定制化的配置，可以用来应对各种不同的请求场景。

安装：pip install requests

一、HTTP请求构造

发送get请求

import requests
from requests.packages import urllib3

urllib3.disable_warnings()
response = requests.get('https://mall.jctesting.cn/pc/',verify=False)
result = response.text
print(result)

1、verify=False 忽略https请求的SSL验证（SSL证书是由CA机构颁发的），urllib3.disable_warnings( )主要用于去除Requests 会抛出 SSLError；

2、response为一个对象：；

3、通过调用该对象的text返回一个str类型HTML格式的响应结果

响应结果：

  
    
  
  
    
Loading...
  

发送一个带参数的get请求

import requests

params = {"name":"小米"}
response = requests.get('https://mall.jctesting.cn/api/pc/goodsList',params=params,verify=False)
print(type(response))
result = response.text
res_url = response.url
print(res_url)

response.url返回请求的完整Url：

https://mall.jctesting.cn/api/pc/goodsList?page_size=20&name=古

等价于

response = requests.get('https://mall.jctesting.cn/api/pc/goodsList?page_size=20&name=小米',verify=False)

响应内容介绍

response.encoding                       #获取当前的编码
response.encoding = 'utf-8'             #设置编码
response.text                           #以encoding解析返回内容。字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码。
response.content                        #以字节形式（二进制）返回。字节方式的响应体，会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩。
response.headers                        #以字典对象存储服务器响应头，但是这个字典比较特殊，字典键不区分大小写，若键不存在则返回None
response.status_code                     #响应状态码
response.json()                         #Requests中内置的JSON解码器，以json形式返回,前提返回的内容确保是json格式的，不然解析出错会抛异常
response.raise_for_status()             #失败请求(非200响应)抛出异常

response = requests.get('https://mall.jctesting.cn/pc/goods_list?name=小米',verify=False)
print("当前编码:",response.encoding)  # 获取当前编码
print("字符串方式的响应体:",response.text) # 以encoding解析返回内容。字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码。
print("服务器返回的响应头：",response.headers) # 以字典对象存储服务器响应头，但是这个字典比较特殊，字典键不区分大小写，若键不存在则返回None
print("响应状态码：",response.status_code) # 响应状态码
print("json格式的响应体：",response.json()) # Requests中内置的JSON解码器，以json形式返回,前提返回的内容确保是json格式的，不然解析出错会抛异常

发送POST请求

通过调用mall.jctesting.cn商城的登录接口完成登录

api_url = "https://mall.jctesting.cn/api/account/login"
datas = {
    	 "account": "15200000001",
    	 "password": "111111.",
    	 "client": 5
		 }

response = requests.post(url=api_url,data=datas,verify=False)   # verify=False忽略ssl安全证书检验
print(response.json())

响应结果

{'code': 1, 'msg': '登录成功', 'data': {'id': 156, 'nickname': 'Jie', 'avatar': 'http://jc-mall1.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/uploads/images/2021052712154909b870403.png', 'level': 0, 'disable': 0, 'distribution_code': '7TZH6Z', 'token': '2b7e386c330c2bfdd88fc0565221a205'}, 'show': 0, 'time': '0.059077'}

在通过requests.post()进行POST请求时，传入报文的可选参数有两个，一个是data，一个是json；常见的form表单可以直接使用data参数进行报文提交，而data的对象则是python中的字典类型；当然现在更多接口，提交参数时需要以json格式提交，这个时候需要把字典形式的参数传递给json，requests内部会对字典类型的对象转换为json格式；

构造headers请求头

/api/cart/add 是mall.jctesting.cn商城的加入购物车接口

参数：

api_url = "https://mall.jctesting.cn/api/cart/add"
datas = {"item_id":4,"goods_num":1}
headers ={"token":"4abedc4a91674112b175fd2739f1fce3"}
r = requests.post(url=api_url, data=datas, headers=headers, verify=False)
r.json()

结果：

{'code': 1, 'msg': '加入成功', 'data': [], 'show': 0, 'time': '0.046635'}

headers参数接收一个字典类型的对象，构造请求头时构造一个字典对象传给headers参数

timeout参数

设定超时时间（秒），到达这个时间之后会停止等待响应

api_url = "https://mall.jctesting.cn/api/cart/add"
datas = {"item_id":4,"goods_num":1}
headers ={"token":"4abedc4a91674112b175fd2739f1fce3"}
r = requests.post(url=api_url, data=datas, headers=headers,timeout=0.001,verify=False)
r.json()

结果： 

requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='mall.jctesting.cn', port=443): Max retries exceeded with url: /api/cart/add (Caused by ProxyError('Cannot connect to proxy.', timeout('timed out')))

文件上传

使用Requests模块，进行上传文件可通过files参数来定义，注：上传的files需要是二进制模式读取即'rb'模式

 

import requests

files = {'file':open('userId.txt', 'rb')}
response = requests.post(url, files=files)
print(response.text)