Leetcode：235. 二叉搜索树的最近公共祖先（C++）

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问题描述：

 实现代码与解析：

递归：

原理思路：

精简版：

迭代：

原理思路：

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问题描述：

        给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

例如，给定如下二叉搜索树:  root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6 
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。

示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2和节点 4的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

 实现代码与解析：

递归：

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) 
    {
        if(root==NULL) return NULL;
        //都在左子树
        if(root->val>p->val&&root->val>q->val)
        {
            TreeNode* left=lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
            return left;
        }
        //都在右子树
        if(root->valval&&root->valval)
        {
            TreeNode* right=lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
            return right;
        }
        //一左一右时
        return root;
    }
};

原理思路：

        这题我们要利用二叉搜索树的特性来写会简单很多，当p，q结点分布在遍历到的结点两侧时，当前结点就为其最近的祖先，当p，q分布在当前结点一侧时，我们就向该侧移动，直到找到目标结点，大家可能会好奇这样就能找到正确的答案么，其实是可以的，大家可以画几个二叉搜索树来模拟一下，此题其实就走了一条线路，直接返回就可以，下面给出精简的代码：

精简版：

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) 
    {
        if (root->val > p->val && root->val > q->val) 
        {
            return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
        } else if (root->val < p->val && root->val < q->val) 
        {
            return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
        } 
        else return root;
    }
};

迭代：

class Solution 
{
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) 
    {
        while(root) 
        {
            if (root->val > p->val && root->val > q->val) 
            {
                root = root->left;
            } 
            else if (root->val < p->val && root->val < q->val) 
            {
                root = root->right;
            } 
            else return root;
        }
        return NULL;
    }
};

原理思路：

        与递归同，甚至更好写。