“不要为了 AI 而 AI” -- 听课有感

在《技术大佬的肺腑之言：“不要为了 AI 而 AI”！ | 刷新 CTO》一文中
微软(中国) 首席技术官韦青老师提出一个观点

韦青：最近我们在跟客户谈的时候，一个很重要的观点是什么？
  如果拿现在的AI能力和原来的电力比对的话，100多年前当电刚发明时，大家都在谈发电，恨不得有点钱就建小电厂，供应周围的几百户人家。谁都可以做，很赚钱。
  后来大家发现，原来发电是很专业的事，不是说你会发电就能去发电，就像Chris刚才说的，不是说我会算法就去做算法，很多情况下并不是做算法，而是去应用。
  拿电来讲，从发电到有人送电、配电、用电。我们拿电去开发新产品、驱动产品，如今咱们很少人再想去学如何发电。从电的使用过程来看，经历了专注发电、专注配电、专注用电的过程。

大家都认同：AI是新的电力

"Just as electricity transformed almost everything 100 years ago, today I actually have a hard time thinking of an industry that I don’t think AI will transform in the next several years."
---Andrew Ng

但正如韦青老师讲的一样，大家没有必要都去干发电厂的活，在中国，发电售电的只有南方电网、国家电网两家公司。广大的用户，都在用电。

AI技术也一样，一小部分人和几个头部公司做AI算法、平台和工具。大部分的基于这些AI算法、平台和工具，结合自身行业的刚需和痛点，解决问题，降本增效，这些人面向AI技术应用，面向工程落地，属于AI应用工程师。

《深度学习图像识别技术》一书，从零开始，弱化AI数学公式推导，一步一步讲授：

• 如何搭建基于TensorFlow Object Detection API框架的AI模型训练环境
• 如何编写一键训练脚本
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