- SpringBoot缓存实践
珠峰日记
springboot缓存后端
文章目录一、引言二、SpringCache抽象(一)核心概念与原理(二)优势与局限性三、集成常用缓存(一)集成Redis缓存1.集成步骤2.踩坑记录与心得体会(二)集成Ehcache缓存1.集成步骤2.踩坑记录与心得体会四、缓存注解的使用(一)`@Cacheable`(二)`@CachePut`(三)`@CacheEvict`(四)`@Caching`(五)踩坑记录与心得体会五、总结一、引言在当今
- 分布式锁—5.Redisson的读写锁一
东阳马生架构
分布式锁原理与源码分布式Redisson分布式锁
大纲1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述2.读锁RedissonReadLock的获取读锁逻辑3.写锁RedissonWriteLock的获取写锁逻辑4.读锁RedissonReadLock的读读不互斥逻辑5.RedissonReadLock和RedissonWriteLock的读写互斥逻辑6.写锁RedissonWriteLock的写写互斥逻辑7.写锁Redi
- 【区块链+绿色低碳】数字碳链 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
FISCOBCOS产业应用发展报告区块链绿色低碳
传统的碳排放交易及管理流程存在诸多痛点,如:数据依赖于手工记录和复杂的报表,容易出现数据错误和漏报等问题;企业的资质认证需要耗费大量的时间和人力,存在信息不对称和伪造等现象;碳排放申请流程繁琐,导致排放数据不准确和审批流程不透明等。基于此,深圳职业技术大学采用FISCOBCOS联盟链开源技术,推出数字碳链。项目采用了关系型数据库MySQL和高性能的键值对存储系统Redis,并将这两种数据库与FIS
- 初识Redis
我不是少爷.
Redisredis数据库缓存
目录导航Redis核心架构解析多平台环境搭建指南可视化工具生态集群架构设计与实现虚拟化环境构建方案版本演进与6.0特性1.Redis核心架构解析1.1数据模型革命基础类型二进制安全字段存储嵌套结构顺序存储阻塞操作去重集合集合运算排序集合String计数器图片缓存Hash用户画像商品详情List消息队列任务调度Set标签系统好友推荐ZSet实时排行榜1.2持久化双引擎对比特性RDB快照AOF日志持久
- Redis 常用命令
我不是少爷.
Redisredis
以下是关于Redis常用命令的总结与对比一、String类型命令对比命令功能描述返回值说明示例SET设置键值对(覆盖旧值)成功返回OKSETnamexinping→OKSETNX仅当键不存在时设置值(不覆盖)成功返回1,失败返回0SETNXlanguage"java"→1(首次设置)SETEX设置键值对并指定过期时间(秒)成功返回OKSETEXcolor60"red"→OK(60秒后过期)MSET
- Redis和MySQL数据一致问题怎么解决
昔我往昔
数据库redismysql数据库
在分布式系统中,Redis和MySQL经常同时使用,Redis通常作为缓存系统,而MySQL作为持久化数据库。二者的数据一致性和安全性问题需要特别关注。常见的挑战包括:数据一致性:Redis和MySQL之间的数据可能存在不同步的情况,尤其是在高并发场景下。缓存穿透:当缓存中没有数据时,系统会直接查询数据库,导致数据库负载过重。缓存击穿:缓存中的数据失效,导致大量并发请求直接访问数据库。缓存雪崩:缓
- 【中国首个AI原生IDE:字节跳动发布AI编程工具Trae,开启智能编程新时代】
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s2AIGCAI-nativeideAI编程
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- 十二、Redis Cluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离
伯牙碎琴
#Redisredis数据库缓存
RedisCluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案,通过数据分片(Sharding)实现水平扩展(scalability),并提供高可用性(HA)和故障自动转移(failover)能力,解决了单机Redis内存受限、主从复制故障恢复较慢等问题。本教程将全面讲解RedisCluster的核心原理、搭建步骤、数据分片策略、读
- redis-实战篇(11)用户签到
不想吃辣堡
redis数据库缓存springbootjava
11、用户签到11.1、用户签到-BitMap功能演示我们针对签到功能完全可以通过mysql来完成,比如说以下这张表用户一次签到,就是一条记录,假如有1000万用户,平均每人每年签到次数为10次,则这张表一年的数据量为1亿条每签到一次需要使用(8+8+1+1+3+1)共22字节的内存,一个月则最多需要600多字节我们如何能够简化一点呢?其实可以考虑小时候一个挺常见的方案,就是小时候,咱们准备一张小
- Redis(主从、哨兵、集群)
小
redis
一、Redis集群介绍1.主从复制:是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。2.哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写
- 面试基础---Redis 延迟队列深度解析
WeiLai1112
Redis面试redisjunitjava架构分布式后端
Redis延迟队列深度解析:基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下,延迟队列是一种常见的需求,用于处理需要延迟执行的任务,如订单超时取消、消息重试等。Redis作为高性能的内存数据库,通过ZSet(有序集合)和Lua脚本可以实现高效的延迟队列。本文将深入探讨Redis延迟队列的实现原理,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现细节。1.延迟队列的需求与挑战1.1延迟
- mysql和redis优缺点_一个小小的签到功能,到底用MySQL还是Redis?
航天面面观
mysql和redis优缺点
今天,看下签到功能怎么选择?现在的网站和app开发中,签到是一个很常见的功能,如微博签到送积分,签到排行榜~微博签到如移动app,签到送流量等活动,移动app签到用户签到是提高用户粘性的有效手段,用的好能事半功倍!下面我们从技术方面看看常用的实现手段:一.方案1直接存到数据库MySQL用户表如下:last_checkin_time上次签到时间checkin_count连续签到次数记录每个用户签到信
- 积分签到mysql_简易积分签到功能java代码实现实现Redis缓存数据
weixin_33626238
积分签到mysql
-------需求说明----需求分析积分签到处于app页面“我的”,用户会频繁的来回切换,如果将数据全部存储到数据库中然后去数据库中做查询,所以这里我才用的Redis缓存的方式将签到数据缓存起来;在表结构设计的时候,由于需求还没有完全确定下来,所以签到规则等信息还不是很明确,这里配置了两个表,一个积分签到表,一个积分配置表;CREATETABLE`np_customer_sign_info`(`
- redis和mysql缓存设计_使用python 结合mysql和redis进行缓存设计
岸在脚下亮亮
redis和mysql缓存设计
if__name__=="__main__":#print("yes")#c=CrazyRedis()#c.lpush("b","v")#print("yes")#pool=redis.ConnectionPool(host=host,port=6379,db=0)r=redis.Redis(connection_pool=pool)try:dbconn=pymysql.connect(host=
- 投票应用是用mysql还是redis_签到功能,用 MySQL 还是 Redis?
兜里没有糖了
本文转载自【微信公众号:java进阶架构师,ID:java_jiagoushi】经微信公众号授权转载,如需转载与原文作者联系用户签到是提高用户粘性的有效手段,用的好能事半功倍!下面我们从技术方面看看常用的实现手段:一.方案1直接存到数据库MySQL用户表如下:last_checkin_time上次签到时间checkin_count连续签到次数记录每个用户签到信息签到流程1.用户第一次签到last_
- Redis 缓存穿透、击穿、雪崩的 出现场景 与 解决方案
何怀逸
Redis缓存redis数据库
一、缓存穿透(CachePenetration)问题描述请求数据库中不存在的数据(如非法ID),导致请求绕过缓存直接击穿到数据库。典型场景:恶意攻击:频繁请求id=-1或随机不存在的用户ID。业务逻辑缺陷:未校验参数合法性(如非数字ID查询)。解决方案空值缓存将查询结果为null的请求也缓存,设置较短的过期时间(如5分钟)。publicObjectgetData(Stringkey){Object
- Redis 各数据类型使用场景详解
何怀逸
Redisredis数据库缓存
1.字符串(String)场景1:计数器(如文章阅读量)问题:高并发下对同一数值进行增减操作时,需保证原子性,避免竞态条件导致数据不一致。频繁读写可能成为性能瓶颈。解决方案:INCR/DECR命令:Redis的原子操作确保增减操作的线程安全,无需额外锁机制。内存存储:数据直接存储在内存中,读写速度极快(微秒级响应)。场景2:分布式锁问题:多节点服务竞争同一资源时,需确保同一时间只有一个客户端持有锁
- Redis 和 Mysql 中的数据一致性问题
百里自来卷
redismysql数据库
Redis和MySQL的数据很难直接实现强一致性,但可以通过一些策略尽量接近或实现最终一致性。下面从两者的特性、挑战以及解决方案来分析。Redis和MySQL的特性Redis:是一个基于内存的高性能键值数据库,常用于缓存、分布式锁和消息队列。数据持久化(RDB、AOF)不实时,且默认不是事务性强一致的。数据更新通常是异步传播,存在瞬时不一致。MySQL:是关系型数据库,支持事务(ACID),保证数
- MySQL 与 Redis 的数据一致性问题
m0_74824823
面试学习路线阿里巴巴mysqlredis数据库
读数据的逻辑基本一致问题1:一致性有哪些?MySQL与Redis的数据一致性方案有哪些?先写MySQL还是先写Redis?缓存数据是更新还是清除?强一致还是最终一致?问题:如果mysql写成功了,但是Redis写(删除)失败了怎么办?重试机制的幂等问题如何解决?方案1:先更新MySQL再清除Redis方案2:双删策略方案3:监听MySQL的binlog日志删除问题:热key失效问题思路1:让热ke
- 常用的分布式 ID 设计方案
梦城忆
分布式
文章目录1.UUID2.数据库自增ID3.雪花算法4.Redis生成ID5.美团Leaf1.UUID原理:UUID是由数字和字母组成的128位标识符,通过特定算法随机生成,包括时间戳、计算机网卡地址等信息。常见的版本有版本1(基于时间戳和MAC地址)、版本4(纯随机数)等。优点:生成简单,本地生成,不需要依赖额外的组件或服务,能有效减少网络开销。全球唯一,基本能保证在任何场景下不会重复。缺点:长度
- 浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响
24K不怕
分布式分布式IDSnowfake
浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响分布式ID定义典型实现方案基于数据库自增序列的实现UUID方案Redis方案Snowflake方案Snowfake是否受冬令时切换影响分布式ID定义全局唯一:区别于单点系统的唯一,全局是要求分布式系统内唯一。有序性:通常都要保证生成的ID是有序递增的。例如,在数据库存储场景中,有序ID便于确定数据位置,往往更加高效。典型实现方案
- SpringBoot+Quartz+Redis+Mysql定时从Redis存入Mysql
baxxdwyp
springbootquartzredismysql
先说明一下场景以博客为例,对每个用户的粉丝,和该用户下面的博客的赞数之和,放入redis这里以1小时更新一次代码实现以https://blog.csdn.net/baxxdwyp/article/details/102622981https://blog.csdn.net/baxxdwyp/article/details/102620035为基础,一个quartz单任务,一个redisset点赞我
- Docker部署CRMEB开源版本实战
HOOLOO
docker开源容器CRMEB
Crmeb商城系统开源版目前版本在5.4.0,本文以此版本为基础实现docker部署。crmeb开源版本对系统的要求如下:运行环境要求操作系统Linux/WindowsWEB服务Nginx/Apache/IISPHP版本PHP7.1~7.4数据库MySQL5.7~8.0(引擎:InnoDB)缓存Redis(可选,不安装则使用文件缓存)管理器Supervisor(用于管理消息队列)推荐工具宝塔面板(
- Redis-分布式锁
左灯右行的爱情
redis分布式数据库
分布式锁为什么需要分布式锁核心场景举例技术原理简述项目中需要注意的优化和思考小结分布式锁的本质Redis分布式锁的实现原理?什么是Redlock算法工作流程实现Redis分布式锁的方式分布式锁实现的要点分布式锁完全可靠吗?如何安全地释放Redis分布式锁?为什么需要这样做?分布式锁如何解决锁过期问题?请设计一个可重入的分布式锁使用Redis实现一个分布式锁,包括获取锁和释放锁的逻辑为什么需要分布式
- 园区环境数字化管理系统(源码+文档+讲解+演示)
开源项目介绍
引言随着工业化和城市化的快速发展,园区环境管理面临着越来越多的挑战。园区环境数字化管理系统通过数字化手段,为园区管理者提供了一个高效、透明、智能的管理平台。本文将详细介绍园区环境数字化管理系统的功能、技术架构以及其在提升园区环境管理效率中的优势。系统概述园区环境数字化管理系统采用前后端分离的架构设计,服务端基于MySQL5.7+、JDK1.8+和Redis,前端则采用Vue2.6.14和Eleme
- docker 常用容器启动 docker-compose.yml 配置文件详解
java阿杜
docker部署docker容器dockercompose
在平常的开发工作中,我们经常需要部署项目。项目开发完成后,部署测试环境、部署生产环境等。以前部署项目,在服务器上安装项目所需的软件,如nginx、redis等。可能在测试环境测试没有问题,由于环境配置等不同,部署到生产环境又会产生莫名奇怪的问题。随着docker容器的出现,我们可以用Dockerfile构建镜像,构建完成后运行,这样可以保证每个地方使用的镜像一致,然后启动使用docker-comp
- 分布式锁—4.Redisson的联锁和红锁一
东阳马生架构
分布式锁原理与源码分布式锁Redission
大纲1.Redisson联锁MultiLock概述2.Redisson联锁MultiLock的加锁与释放锁3.Redisson红锁RedLock的算法原理4.Redisson红锁RedLock的源码分析1.Redisson联锁MultiLock概述(1)MultiLock的简介(2)MultiLock的使用(3)MultiLock的初始化(1)MultiLock的简介一.一次性要锁定多个资源的场景
- Kubernetes(K8S)部署 Redis Cluster 集群
Sirius Wu
kubernetesredis容器
以下将详细介绍如何使用Kubernetes(K8S)部署RedisCluster集群,并给出相应的YAML代码。1.准备工作在开始部署之前,需要确保已经安装并配置好Kubernetes集群,并且kubectl可以正常与集群通信。2.部署RedisCluster2.1创建Namespace(可选)创建一个名为redis-cluster-namespace.yaml的文件,内容如下:apiVersio
- [冲击大厂]一文彻底掌握Redis缓存雪崩,缓存穿透和缓存击穿+八股吊打面试官
八股文领域大手子
缓存redis数据库
一、缓存雪崩问题本质大量缓存数据在同一时间过期(失效)时,如果此时有大量的用户请求,都无法在Redis中处理,于是全部请求都直接访问数据库,从而导致数据库的压力骤增,严重的会造成数据库宕机,从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃解决方案分散过期时间随机化过期时间:在基础过期时间上增加随机值(如基础TTL+随机1~10分钟),避免集中失效。代码示例:java复制intbaseTTL=3600;//
- 七、Redis 内存管理详解:模型、优化策略(LRU/LFU、对象共享)
伯牙碎琴
#Redisredis
Redis内存管理详解:模型、优化策略(LRU/LFU、对象共享)Redis以高性能和低延迟著称,但作为基于内存的数据库,内存管理是其核心问题之一。本文将深入解析Redis的内存模型、内存优化策略(包括LRU/LFU机制、对象共享等),帮助开发者提高Redis的存储效率和性能。1.Redis内存模型1.1内存分配Redis主要使用jemalloc作为内存分配器,该分配器比malloc更高效,适合小
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,