Neo4j是一种图形数据库管理系统,它使用图形模型来存储和处理数据。它被广泛用于各种领域,包括社交网络、网络安全、生命科学、金融服务和知识管理。
总之,Neo4j是一种强大的图形数据库管理系统,它使用图形模型来存储和处理数据。它提供了丰富的查询语言、ACID事务和许多高级功能,是处理复杂数据的理想选择。
下载链接:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/: 之后直接安装即可。
下载链接:https://neo4j.com/download-center/#community: 下载之后直接解压即可,无需安装。
安装:连接Neo4j图数据库需要使用py2neo库。Py2neo是一个Python库,提供了一个简单的接口来连接Neo4j图数据库,并使用Python代码执行各种操作。
from py2neo import Graph, Node, Relationship, NodeMatcher
# 连接数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
# 创建一个Person节点
person = Node("Person", name="Alice", age=30)
# 将节点添加到数据库
graph.create(person)
# 创建一个Movie节点
movie = Node("Movie", title="The Matrix", released=1999)
# 将节点添加到数据库
graph.create(movie)
# 创建一个Director节点
director = Node("Director", name="Lana Wachowski")
# 将节点添加到数据库
graph.create(director)
# 添加节点之间的关系
graph.create(Relationship(person, "ACTED_IN", movie, roles=["Trinity"]))
graph.create(Relationship(director, "DIRECTED", movie))
# 查询节点
matcher = NodeMatcher(graph)
alice = matcher.match("Person", name="Alice").first()
matrix = matcher.match("Movie", title="The Matrix").first()
print(alice)
print(matrix)
# 查询关系
query = "MATCH (p:Person)-[r:ACTED_IN]->(m:Movie) WHERE m.title = 'The Matrix' RETURN p, r, m"
results = graph.run(query)
for record in results:
print(record)
# 更新节点
alice['name'] = 'Alice Smith'
graph.push(alice)
# 删除节点和关系
graph.delete(alice)
graph.delete(matrix)
graph.delete(director)
# 删除已有的内容
graph.delete_all()
这个示例代码演示了以下操作:
需要注意的是,上面的示例代码只是一个简单的入门示例,实际使用中可能需要进行更多的操作和查询。如果需要更多关于py2neo的信息和文档,请访问官方文档:https://py2neo.org/
安装服务:bin\neo4j install-service
卸载服务:bin\neo4j uninstall-service
启动Neo4j服务器: neo4j start
停止Neo4j服务器: neo4j stop
打开Neo4j控制台: cypher-shell
创建节点: CREATE (:Label {property: value})
创建关系: MATCH (a:Label1), (b:Label2) WHERE a.property = value1 AND b.property = value2 CREATE (a)-[:RELATIONSHIP]->(b)
查询节点: MATCH (n:Label) WHERE n.property = value RETURN n
查询关系: MATCH (a:Label1)-[r:RELATIONSHIP]->(b:Label2) WHERE a.property = value1 AND b.property = value2 RETURN r
更新节点: MATCH (n:Label {property: oldValue}) SET n.property = newValue
删除节点: MATCH (n:Label {property: value}) DELETE n
删除关系: MATCH (a:Label1)-[r:RELATIONSHIP]->(b:Label2) WHERE a.property = value1 AND b.property = value2 DELETE r
显示数据库信息: CALL dbms.showCurrentUser()
显示当前数据库中所有标签: CALL db.labels()
显示当前数据库中所有关系类型: CALL db.relationshipTypes()
显示当前数据库中所有节点: MATCH (n) RETURN n
显示当前数据库中所有关系: MATCH ()-[r]->() RETURN r
显示节点的所有属性: MATCH (n:Label {property: value}) RETURN properties(n)
显示关系的所有属性: MATCH (a:Label1)-[r:RELATIONSHIP]->(b:Label2) WHERE a.property = value1 AND b.property = value2 RETURN properties(r)
显示节点的所有标签: MATCH (n:Label {property: value}) RETURN labels(n)
显示节点的所有关系类型: MATCH (a:Label1)-[r]->(b:Label2) WHERE a.property = value1 AND b.property = value2 RETURN type(r)
计算节点数量: MATCH (n:Label) RETURN count(n)
计算关系数量: MATCH ()-[r]->() RETURN count(r)
按属性值排序显示节点: MATCH (n:Label) RETURN n ORDER BY n.property ASC/DESC
按属性值排序显示关系: MATCH ()-[r]->() RETURN r ORDER BY r.property ASC/DESC
显示节点度数(入度和出度): MATCH (n:Label {property: value}) RETURN size((n)-[:RELATIONSHIP]->()), size(()-[:RELATIONSHIP]->(n))
执行聚合函数: MATCH (n:Label) RETURN sum(n.property), avg(n.property), min(n.property), max(n.property)
使用WHERE子句过滤查询结果: MATCH (n:Label) WHERE n.property >= value RETURN n
使用LIMIT子句限制查询结果数量: MATCH (n:Label) RETURN n LIMIT value
使用SKIP子句跳过查询结果的前几行: MATCH (n:Label) RETURN n SKIP value
使用WITH子句进行结果分组和传递: MATCH (a:Label1)-[:RELATIONSHIP]->(b:Label2)-[:RELATIONSHIP]->(c:Label3) WITH a, c, count(*) as count WHERE count > value RETURN a.property, c.property
# 执行build_medicalgraph.py时发生错误。
# 该错误为graph_name为空时的问题, 即在连接时需要指定name属性,则报错解除。
self.g = Graph("http://localhost:7474/browser/", auth=("user", "password"), name='neo4j')
# 在open的函数最后加上编码encoding='utf-8'即可,错误解决!
for data in open(self.data_path, encoding='utf-8'):
# 初始代码如下:
self.g = Graph(
# host="", # neo4j 搭载服务器的ip地址,ifconfig可获取到
http_port=, # neo4j 服务器监听的端口号
user="", # 数据库user name,如果没有更改过,应该是neo4j
pasword="")
# 只要将上边代码格式更改为:
self.g = Graph("http://localhost:7474/browser/", auth=("user", "password"), name='neo4j')
即可。
# 也可以直接安装旧版本
pip uninstall py2neo
pip install py2neo==4.3.0
# 包的名字改了,改为
pip install pyahocorasick
参考文章:
关于使用Py2neo连接Neo4j图数据库出现“ValueError: The following settings are not supported”报错的解决方案.
github开源项目:医疗知识图谱构建.
超详细neo4j安装教程.
图数据库—Neo4j使用指南.
图数据库neo4j的安装与基本使用(一).
Py2neo 手册.
又是一个周五,想出去玩。