python实现截图识别文字v2.0[脱离开发环境]

目录

1、简介

2、如何使用

3、完整代码

4、免费下载

5、说明文档

---

作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发和前端开发。
主页：@逐梦苍穹

所属专栏：项目
您的一键三连，是我创作的最大动力

1、简介

这个程序创建了一个屏幕截图工具的GUI应用程序，允许用户选择区域截图并进行文字识别。

它解决了以下问题：

1. 提供了一个GUI界面，让用户选择屏幕上的区域进行截图。
2. 使用Tesseract OCR进行文字识别，将截取的文本复制到剪贴板。
3. 根据配置文件中的设置，可以自动删除截图。
4. 它比微信提取文字更精确

下面是对比情况：

​

2、如何使用

首先会得到一个初始的文件夹，各个文件的作用如下所示(未提及的文件均不可动)：

​

切记：仔细查看说明文档！

执行初始化脚本的过程，当看见successfully则表示成功！

执行了初始化准备环境之后，得到的文件夹结果是：

​

运行了extraction.exe之后会得到一个窗口(这个用处不大)：

​

看到这个就证明运行成功了。接下来就可以双击设置好的快捷键，开始截图：

​

​

这个就是截图的应用程序。

如果双击快捷键之后截图界面没有出来，则在自己电脑的状态栏点击一下打开即可(右边那个就是截图窗口)：

​

3、完整代码

完整代码如下，代码即注释：

# 导入必要的模块
from datetime import datetime  # 用于获取当前日期和时间
from tkinter import *  # 用于创建 GUI 界面
import pyautogui  # 用于屏幕截图
from PIL import ImageGrab  # 用于处理图像数据
import os  # 用于文件和目录操作
import pytesseract  # 用于文字识别
import pyperclip  # 用于剪贴板操作

# 设置 Tesseract OCR 的路径和配置
tesseract_exe = r'.\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
tessdata_dir = r'.\Tesseract-OCR\tessdata'
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = tesseract_exe
tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "{}"'.format(tessdata_dir)

# 创建一个名为 ScreenCaptureApp 的类
class ScreenCaptureApp:
    def __init__(self, root):
        # 初始化应用程序的根窗口
        self.root = root
        self.root.attributes('-fullscreen', True)  # 设置窗口全屏
        self.root.attributes('-alpha', 0.1)  # 设置窗口透明度
        self.root.title("Area capture")  # 设置窗口标题

        # 获取屏幕的宽度和高度
        self.screen_width, self.screen_height = pyautogui.size()

        # 创建一个 Canvas 控件用于显示截图区域
        self.canvas = Canvas(self.root, cursor="cross")
        self.canvas.pack(fill=BOTH, expand=YES)

        # 绑定鼠标事件处理函数
        self.canvas.bind("", self.on_press)
        self.canvas.bind("", self.on_drag)
        self.canvas.bind("", self.on_release)

        # 初始化一些坐标和变量
        self.start_x = None
        self.start_y = None
        self.end_x = None
        self.end_y = None
        self.rect = None
        self.mask_rect = None
        self.image_path = None

        # 更新窗口大小
        self.update_window_size()

    # 更新窗口大小
    def update_window_size(self):
        screen_width = self.root.winfo_screenwidth()
        screen_height = self.root.winfo_screenheight()
        self.root.geometry("%dx%d" % (screen_width, screen_height))

    # 鼠标按下事件处理函数
    def on_press(self, event):
        self.start_x = self.canvas.canvasx(event.x)
        self.start_y = self.canvas.canvasy(event.y)
        if self.rect:
            self.canvas.delete(self.rect)
        if self.mask_rect:
            self.canvas.delete(self.mask_rect)
        self.rect = self.canvas.create_rectangle(self.start_x, self.start_y, self.start_x, self.start_y, outline="blue", fill="blue",
                                                 stipple='gray25', width=3)

    # 鼠标拖动事件处理函数
    def on_drag(self, event):
        cur_x = self.canvas.canvasx(event.x)
        cur_y = self.canvas.canvasy(event.y)
        self.canvas.coords(self.rect, self.start_x, self.start_y, cur_x, cur_y)
        self.update_mask(cur_x, cur_y)

    # 鼠标释放事件处理函数
    def on_release(self, event):
        self.end_x = self.canvas.canvasx(event.x)
        self.end_y = self.canvas.canvasy(event.y)
        # 计算截图区域的坐标
        if self.start_x < self.end_x and self.start_y < self.end_y:
            left = self.start_x
            top = self.start_y
            right = self.end_x
            bottom = self.end_y
        # ... (其他情况的计算省略)

        # 使用 ImageGrab.grab 截取屏幕图像
        screenshot = ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom))

        # 获取当前脚本的目录和当前日期时间
        script_directory = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
        current_datetime = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H%M%S")

        # 构建图像文件名
        file_name = f"xzlScreenshot-{current_datetime}.png"
        self.image_path = os.path.join(script_directory, "image/" + file_name)

        # 保存截图到文件
        screenshot.save(self.image_path)

        # 配置 Tesseract OCR 参数
        custom_config = r'--oem 3 --psm 6 -c preserve_interword_spaces=1'

        # 使用 pytesseract 进行文字识别
        text = pytesseract.image_to_string(screenshot, lang='+'.join(['eng', 'chi_sim']), config=f'--tessdata-dir "{tessdata_dir}" {custom_config}')

        # 将识别结果复制到剪贴板
        pyperclip.copy(text)

        # 读取配置文件并检查是否需要自动删除截图
        with open('config.txt', 'r', encoding="utf-8") as file:
            content = file.read()
        key_value_pairs = content.strip().split('\n')
        for i in range(0, len(key_value_pairs)):
            key = key_value_pairs[i].split('=')
            value = key[1]
            if str(key[0]) == "autoDeleteImg":
                auto_delete_img_value = value
                break
        if int(auto_delete_img_value) == int(1):
            if self.image_path:
                os.remove(self.image_path)

        # 关闭应用程序窗口
        self.root.destroy()

    # 更新遮罩效果
    def update_mask(self, cur_x, cur_y):
        if self.mask_rect:
            self.canvas.delete(self.mask_rect)
        self.mask_rect = self.canvas.create_rectangle(0, 0, self.root.winfo_screenwidth(), self.root.winfo_screenheight(), fill="black", )
        self.canvas.tag_lower(self.mask_rect)
        self.canvas.coords(self.mask_rect, self.start_x, self.start_y, cur_x, cur_y)

# 主函数，创建应用程序对象并运行
def main():
    root = Tk()
    app = ScreenCaptureApp(root)
    root.mainloop()

# 检查脚本是否作为主程序运行
if __name__ == "__main__":
    main()

4、免费下载

下载的安装包是不需要独立安装第三方模块以及环境的，都已经集成好了。

链接如下：

链接：https://pan.baidu.com/s/1X60c6Egl-CogSPOL2WTnbg?pwd=1234 
提取码：1234

5、说明文档

说明文档内容如下：

@Author: CSDN@逐梦苍穹
这是程序的说明文档。
条款和条件:
①这个应用程序是完全免费的，没有商业用途。
②本程序由"CSDN@逐梦苍穹"编写，CSDN博客账号:“https://blog.csdn.net/qq_60735796”


注意事项:
①程序存放的路径必须全是英文的
②所有级别的文件夹和目录名称之间不能有空格。
③各级文件夹和目录的字符中不允许使用汉字。
④最好不要在各级文件夹和目录中使用特殊字符。


使用说明:
①使用说明中未提及的文件夹，不得以任何方式删除或修改。
如果有任何更改，将影响程序的运行。

②如果您准备第一次运行这个程序，请先配置好config.txt文件的内容。
config.txt文件是这个应用程序的配置文件。存储为键值对。
(请记住,“=”左侧的内容不能修改)
原始参数信息如下：
     autoDeleteImg=0
     shortcutKeys=f2
     LetterOfTheDriveWhereTheCurrentFileResides=D
     CurrentFileAbsolutePath=D:\Python\package_exe\extractionByXzl
如果你在使用该程序识别文本并将其放入剪贴板之后，希望能够自动删除图像，请设置"autoDeleteImg = 1"，否则将其设置为0。
如果您想修改使用的快捷键，需要设置"shortcutKeys"的值。
(如果您不知道如何设置快捷键"shortcutKeys"的值，请运行"Check-Shortcut-Keys.exe"程序。按下相应的键，控制台将向您展示如何编写快捷键的值！)
重要的是，你需要把"LetterOfTheDriveWhereTheCurrentFileResides"设置为当前文件夹存放的驱动器字母，并将"CurrentFileAbsolutePath"的值设置为当前文件夹的绝对路径！

③设置完以上参数后，双击"environmentConfiguration.bat"文件启动程序，执行程序环境的初始化操作。(该操作只需要第一次执行，以后不需要再次执行)

④初始化执行环境后，可以开始执行启动文件"extract.exe"
(这是应用程序的核心启动文件，相关功能由它启动)。
(出现“Active code page: 65001”表示成功)。
此时，双击您设置的快捷键，就可以开始截图和自动识别文本到剪切板。


⑤如果要识别的字符比较多，操作可能会比较慢。

如果本地有python环境的，也可以看我之前这篇：

python实现截图识别文字(已打包成exe程序)_pytesseract 自动识别截图-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_60735796/article/details/133916453