详解SpringCloud微服务技术栈：ElasticSearch实践2——RestClient查询并处理文档

‍作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习
上期文章：详解SpringCloud微服务技术栈：ElasticSearch搜索结果处理（排序、分页、高亮）
订阅专栏：微服务技术全家桶
希望文章对你们有所帮助

这一部分主要是做点demo，用代码的方式，进行文档的查询，并且对查询的结果进行排序、分页和高亮显示。
而实现这些功能的DSL语句已经在前面几篇中实现了，这里会参考DSL语句编写测试代码。
这部分扎实了就做个实战。

快速入门

通过match_all来演示一下RestClient中关于文档查询的基本API：

	private RestHighLevelClient client;

    @Test
    void testMatchAll() throws IOException {
        //准备request
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        //准备DSL
        request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        //发送请求
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println("response = " + response);
    }

而返回的JSON对象类型是这样的：

显然，我们只需要逐层解析出hits里面的信息，其中total包含了查询的总条数。
解析结果的API演示如下：

	@Test
    void testMatchAll() throws IOException {
        //准备request
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        //准备DSL，source()封装了高亮、排序等非常多的功能，QueryBuilders提供了很多查询的函数
        request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        //发送请求
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        //解析响应
        SearchHits searchHits = response.getHits();
        //获取总条数
        long total = searchHits.getTotalHits().value;
        System.out.println("共搜索到" + total + "条数据");
        //文档数组
        SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            //获取文档source
            String json = hit.getSourceAsString();
            //将json反序列化为对象
            HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
            System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);
        }
        System.out.println("response = " + response);
    }

全文检索查询

全文检索的match和multi_match查询与match_all的API基本一致。差别是查询条件，也就是query的部分。在DSL语句中的差别是match_all无需指定查询的字段，而match和multi_match都需要指定查询的字段。
上面match_all的RestClient写法中，只需要修改一下查询的条件，也就是修改query里面的QueryBuilders即可：

//单字段查询
QueryBuilders.matchQuery("all", "如家");
//多字段查询
QueryBuilders.multiMatchQuery("如家", "name", "business");

既然如此，实际上在做查询的时候，很多代码都是重复的，可以将结果的解析做一个抽取（快捷键Ctrl+Alt+M）：

	private static void handleResponse(SearchResponse response) {
        //解析响应
        SearchHits searchHits = response.getHits();
        //获取总条数
        long total = searchHits.getTotalHits().value;
        System.out.println("共搜索到" + total + "条数据");
        //文档数组
        SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            //获取文档source
            String json = hit.getSourceAsString();
            //将json反序列化为对象
            HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
            System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);
        }
        System.out.println("response = " + response);
    }

精确查询（term、range查询）

和上面一样，具体要修改的地方就是query里面QueryBuilders的实现：

//term查询（词条查询）
QueryBuilders.termQuery("city", "杭州");
//range查询（范围查询）
QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(100).lte(150);

复合查询（bool查询）

复合查询经常组合的是term查询和range查询，同样利用QueryBuilders来实现：

//创建布尔查询
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
//添加must条件
boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("city", "杭州"));
//添加filter条件
boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(250));

排序和分页

搜索结果的排序和分页是query同级的参数，对应API如下：

//查询
request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
//分页
request.source().from(0).size(5);
//价格排序
request.source().sort("price", SortOrder.ASC);

高亮显示

高亮API包括请求DSL构建和结果解析两部分。

请求的DSL构建：

	//query
    request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all", "如家"));
    //高亮，链式编程
    request.source().highlighter(new HighlightBuilder().field("name").requireFieldMatch(false));

但是这样还没有真正的显示出高亮，因此需要对结果进行解析。

但是高亮的结果处理会比较麻烦，可以看DSL语句运行的结果：

显然我们不能像之前一样获取"hit"里面的source了，因为高亮的结果已经放在了"highlight"下了，而"highlight"也是在"hit"下的。取出来的对象是Map类型的，需要根据key取出值，然后将这个值set回HotelDoc中，这样的话以后前端读取这里的信息的时候就会真正实现高亮了。

修改handleResponse里面的代码，实现获取高亮结果：

	private static void handleResponse(SearchResponse response) {
        //解析响应
        SearchHits searchHits = response.getHits();
        //获取总条数
        long total = searchHits.getTotalHits().value;
        System.out.println("共搜索到" + total + "条数据");
        //文档数组
        SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            //获取文档source
            String json = hit.getSourceAsString();
            //将json反序列化为对象
            HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
            //通过hit获取高亮信息
            Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
            if(!CollectionUtils.isEmpty(highlightFields)){
                //根据字段名称获取高亮结果
                HighlightField highlightField = highlightFields.get("name");
                if (highlightField != null) {
                    //获取高亮值
                    String name = highlightField.getFragments()[0].string();
                    //覆盖非高亮部分的结果
                    hotelDoc.setName(name);
                }
            }
            System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);
        }
        System.out.println("response = " + response);
    }