Day49 动态规划part10 121. 买卖股票的最佳时机 122. 买卖股票的最佳时机 II

Day49 动态规划part10 121. 买卖股票的最佳时机 122. 买卖股票的最佳时机 II

121. 买卖股票的最佳时机

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(2,0)); //dp[i][0]：第i天持有股票的最大利润  dp[i][1]：第i天不持有股票的最大利润 
        dp[0][0] = -prices[0]; //第一天持有股票，那就是买了这一天的股票
        dp[0][1] = 0; //第一天持有股票，那就是买了又卖了这一天的股票，利润为0
        for(int i =1 ;i<prices.size();i++){ //dp[0][0],dp[0][1]已经初始化了从1开始求
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],-prices[i]); //第i天手上持股最大收益，要么保持前一天状态，要么这一天才开始持有股票
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]); //第i天手上不持股最大收益，要么保持前一天状态，要么这一天刚好卖出股票
        }
        return dp[prices.size()-1][1];
    }
};

122. 买卖股票的最佳时机 II

方法一：贪心

class Solution {
private:
    int result =0;
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        for(int i = 1;i<prices.size();i++){
            result+= (prices[i]-prices[i-1])>0?(prices[i]-prices[i-1]):0;
        }
        return result;
    }
};

方法二：动态规划

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(2,0)); //dp[i][0]：第i天持有股票的最大利润  dp[i][1]：第i天不持有股票的最大利润 
        dp[0][0] = -prices[0]; //第一天持有股票，那就是买了这一天的股票
        dp[0][1] = 0; //第一天持有股票，那就是买了又卖了这一天的股票，利润为0
        for(int i =1 ;i<prices.size();i++){ //dp[0][0],dp[0][1]已经初始化了从1开始求
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]); //第i天手上持股最大收益，要么保持前一天状态，要么i-1不持有股票，今天刚持有股票
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]); //第i天手上不持股最大收益，要么保持前一天状态，要么这一天刚好卖出股票
        }
        return dp[prices.size()-1][1];
    }
};