Day52 动态规划part13 300. 最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

Day52 动态规划part13 300. 最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

300. 最长递增子序列

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        int result = 1;
        vector<int> dp(nums.size(),1); //dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度
        for(int i =1; i<nums.size();i++){
            for(int j =0; j<i;j++){
                if(nums[i]>nums[j]) dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1);
                result = max(result,dp[i]); //[1,3,6,7,9,4,10,5,6]如果取dp[8]那么此时值为5，子序列[1,3,4,5,6]，取dp[6]那么此时值为6，子序列[1,3,6,7,9,10]
            }c
        }
        return result;
    }
};

674. 最长连续递增序列

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        int result =1;
        vector<int> dp(nums.size(),1);//dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度
        for(int i = 1; i<nums.size();i++){
            if(nums[i]>nums[i-1]) dp[i] = max(dp[i],dp[i-1]+1);
            result = max(result,dp[i]);
        }
        return result;
    }
};

718. 最长重复子数组

和674连续子序列又很多共同之处

class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<vector<int>> dp(nums1.size()+1, vector<int> (nums2.size()+1,0));//dp[i][j] ：以下标i - 1为结尾的A，和以下标j - 1为结尾的B，最长重复子数组长度为dp[i][j]。
        int result = 0;
        for(int i = 1; i<=nums1.size();i++){
            for(int j = 1; j<=nums2.size();j++){
                if(nums1[i-1]== nums2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] +1;
            result = (result>dp[i][j])?result:dp[i][j];
            }
        }
        return  result;
    }    
};