图像分割——基础——学习笔记

基础知识

分类：
按照分割任务可以分为：语义分割、实例分割和全景分割。越来越精细。

例如其中，
语义分割可以分割出picture中所有的飞机（用同一种颜色标注）；
实例分割可以在语义分割的基础上，对不同飞机用不同颜色标注；
​全景分割可以在实例分割的基础上，对背景进行划分。

常见数据集：PASCAL VOC、MS COCO

评价指标：

根据真实标签和预测标签

得到混淆矩阵

根据混淆矩阵的数值计算得到global_accuracy = 分对的个数（对角线求和）/像素点总数（所有值求和）。

先求每一类的准确率，得到mean Accuracy = 每一类的准确度求和/类别数。

​先求每一类的IOU（预测对的个数/(真实为该类的个数+预测为该类的共个数-预测对的个数)），得到mean IoU = 每一类的IOU求和/类别数。

参考：
详细可见B站UP：霹雳吧啦Wz