- 消息中间件 --- Apache Pulsar
johnrui
云计算
使用场景,参考地址:最佳实践|ApachePulsar在拉卡拉的技术实践_开源_ApachePulsar_InfoQ写作社区场景1:流式队列场景2:消息队列:OpenMessaging协议实现(透明层协议)场景3:流式队列:自定义Kafka0.8-Source(Source开发)场景4:流式队列:Function消息过滤(消息过滤)场景5:流式队列:PulsarFlinkConnector流式计算
- 最全redis缓存核心知点(原理+图解)
敲代码的胖虎
数据库redis队列数据库分布式
redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF文件重写6.5Redis数据的恢复6.7RDB和AOF的优缺点6.8RDB-AOF混合持久化方式(新版本的默认备份方式)七、Pipeline及主从同步7.1Pipeline的简介7.2red
- 后端技术栈都有哪些
python资深爱好者
webhttp网络安全
在后端技术领域,有很多不同的技术栈可供选择,这取决于项目的具体需求、团队的技能和经验以及所使用的框架或库的流行程度。以下是一些常见的后端技术栈的示例:Node.js:框架:Express.js,Koa.js,NestJS,Hapi.js数据库:MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis模板引擎:EJS,Pug(Jade),Nunjucks缓存:Redis消息队列:RabbitMQ
- 常见的消息队列(MQ)及其区别
常见的消息队列(MQ)及其区别消息队列协议特点适用场景性能表现消息持久化方式是否保证消息顺序RabbitMQAMQP功能完备、稳定可靠,支持多种消息路由模式适用于对消息可靠性和事务支持要求较高的应用高可靠性,但在高并发下性能一般消息和队列都可以设置为持久化,保证重启后不丢失支持顺序消息,顺序性较好Kafka自定义协议高吞吐量、低延迟、良好的可扩展性适合处理海量的日志数据、大规模数据场景极高吞吐量,
- Spring Boot集成Redisson实现延迟队列
涛哥是个大帅比
Springspringbootredisredisson延迟队列延迟消息
项目场景:在电商、支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作,细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,误差在1s内;那他们是怎么实现的呢?一般实现的方法有几种:使用redisson、rocketmq、rabbitmq等消息队列的延时投递功能。解决方案:一般项目集成redis的比较多,所以我这篇文章就说下redisson延迟队
- 【RabbitMQ】【PHP】PHP&RabbitMQ高级用法和性能优化的技巧
gskyi
RabbitMQPHPrabbitmqphp性能优化
在使用RabbitMQ进行消息队列管理时,有几个高级用法和性能优化的技巧,以及常见问题及其解决方法,以下是一些重要的建议和最佳实践。1.高级用法1.1使用交换机(Exchanges)RabbitMQ使用交换机(Exchange)来决定消息的路由方式。常见的交换机类型有:DirectExchange:消息通过路由键发送到指定队列。FanoutExchange:消息广播到所有绑定的队列。TopicEx
- linux/C++ 进程线程
takkto
linuxc++运维
linux/C++进程线程文章目录linux/C++进程线程进程创建进程:跳转执行另一个程序僵尸进程命令与进程树孤儿进程进程间通信匿名管道(Pipe)有名管道(FIFO)共享内存消息队列signal信号基本概念使用方法信号类型处理动作含义信号处理方法发送信号多进程和信号调用可执行程序进程终止5种正常终止进程的方法3种异常终止进程的方法return和三种exit之间的区别进程的终止函数线程创建线程等
- 详解Redis淘汰策略
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引言Redis是一个高性能的内存数据库,广泛应用于缓存系统、消息队列等场景。当Redis的内存达到限制时,需要根据一定的策略来淘汰数据,以便腾出空间给新数据。本文将深入解析Redis的内存淘汰机制,帮助更好地配置Redis,应对不同的内存需求。Redis内存淘汰机制Redis默认将所有数据存储在内存中,当内存满了且没有设置淘汰策略时,Redis将无法接受新的写入操作。因此,Redis提供了一些内存
- 【复习】Redis
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复习=。=redis数据库缓存
数据结构Redis常见的数据结构String:缓存对象Hash:缓存对象、购物车List:消息队列Set:点赞、共同关注ZSet:排序Zset底层?Zset底层的数据结构是由压缩链表或跳表实现的如果有序集合的元素0.25结束,最终确定该节点的层数为什么Zset使用跳表而不是B+树?B+树的设计目标是优化磁盘,通过减少树的高度来降低磁盘寻道次数;跳表是基于链表,通过多级索引加速查询,内存访问模式更符
- 嵌入式学习|C语言篇进程间通信(IPC)全面解析与示例
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一、进程通信基础概念1.1进程隔离原理现代操作系统通过虚拟内存技术为每个进程创建独立的地址空间,这种隔离机制保障了系统的安全性,但也导致进程无法直接访问彼此的内存数据。进程间通信(IPC)正是为解决这一矛盾而设计的核心机制。1.2IPC分类体系主要通信方式可分为:传统UnixIPC:管道、FIFOSystemVIPC:消息队列、信号量、共享内存POSIXIPC:改进的消息队列、信号量、共享内存网络
- RabbitMQ集群搭建:使用HAProxy和Keepalived实现RabbitMQ的高可用负载均衡
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1、进程、线程、协程区别与联系?进程、线程和协程是计算机程序执行的三个不同层次。进程(Process):定义:进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位,每个进程都有自己的内存空间、系统资源和程序计数器。特点:进程间相互独立。每个进程有自己的地址空间,无法直接访问其他进程的数据。进程之间的资源是相互隔离的,进程之间的通信需要通过进程间通信(IPC)机制,如管道、消息队列、共享内存等。开销较大,因为
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在Windows操作系统下,实现进程间通信(IPC,Inter-ProcessCommunication)有几种常见的方法,包括使用管道(Pipe)、共享内存(SharedMemory)、消息队列(MessageQueue)、命名管道(NamedPipe)、套接字(Socket)等。本文如下几种:Windows剪贴板(Clipboard)Windows共享资源(SharedResources)Wi
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爱上解放晚晚
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在Windows操作系统下,实现进程间通信(IPC,Inter-ProcessCommunication)有几种常见的方法,包括使用管道(Pipe)、共享内存(SharedMemory)、消息队列(MessageQueue)、命名管道(NamedPipe)、套接字(Socket)等。本文介绍如下几种:命名管道(NamedPipe)共享内存(SharedMemory)套接字(Socket)Windo
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你要的答案不在书本里,也不能靠别人来解决,除非你想一辈子当小孩。你必须在自我内部找到答案,感受到该做的正确事情。---《献给阿尔吉侬的花束》---仿RabbitMQ实现消息队列1数据管理模块1.1交换机数据管理模块1.2队列数据管理模块1.3绑定数据管理模块1.4消息数据管理模块1.5虚拟机数据管理模块2功能模块2.1路由匹配模块2.2消费者管理模块2.3信道管理模块2.4连接管理模块3服务器模块
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文章目录简述架构选择统一版本管理基础框架包管理业务框架包管理模型分层全局上下文管理数据结构定义上下文的传播前后端数据格式协定统一数据格式字段规范协定异常处理orm配置公共字段处理分页处理字段加解密缓存key的序列化哪些数据进行缓存消息队列key的规范队列的管理注册中心配置中心日志配置的热更新普通配置的热更新公共配置的抽取网关统一鉴权负载均衡限流降级日志的收集普通日志处理审计\操作日志处理文档管理定
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一、ApacheKafka:分布式消息队列的基石ApacheKafka是一个高性能、分布式的消息队列系统,最初由LinkedIn开发,旨在解决大规模数据的实时处理问题。如今,它已成为Apache软件基金会的顶级项目,并广泛应用于全球众多企业的生产环境中。Kafka不仅是一个消息队列,更是一个强大的流处理平台,能够支持高吞吐量、低延迟的数据处理,同时具备高可用性和可扩展性。Kafka的核心特性高吞吐
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RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件,它提供了可靠的消息传递机制,用于在分布式系统中进行异步通信。本文将向您展示如何在Ubuntu系统上安装和配置RabbitMQ。步骤1:更新系统在开始安装RabbitMQ之前,首先确保您的系统是最新的。打开终端并执行以下命令来更新系统:sudoaptupdatesudoaptupgrade步骤2:安装ErlangRabbitMQ是使用Erlang语言开发的
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express发送邮件最简单的异步发送邮件方法为何要使用RabbitMQ?如何在Node项目中集成RabbitMQ?一、不用await发送邮件在实际开发之前,不妨先思考下,我们最终的目的是为了让邮件异步发送。那发送邮件这里有个await,我们干嘛不直接把这个await去掉,这不就完事了吗?这样不就是不等待邮件发送完成,直接提示成功了吗?我要告诉大家,你想的一点也没错,这样做100%可以的。当然这样
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一、核心特性对比表维度KafkaRabbitMQRocketMQPulsar架构设计分布式日志系统,依赖ZooKeeper基于AMQP协议的代理模型主从架构+NameServer协调分层架构(Broker+BookKeeper)单机吞吐量100万+TPS5万TPS50万TPS150万TPS消息延迟毫秒级(非实时场景)微秒级(实时场景)亚毫秒级毫秒级(分层存储优化)消息持久化磁盘顺序写入内存+磁盘持
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1.Rdis常见的使用场景缓存分布式锁(redision,setnx)计数器保存token消息队列延迟队列2.说明一下缓存雪崩,缓存穿透和缓存击穿以及解决方式1.缓存雪崩定义:缓存雪崩指的是当大量的缓存数据同时失效,或者Redis服务器突然宕机,导致后端数据库突然承受大量请求的压力,从而可能导致数据库崩溃的情况。解决:1.分散缓存过期时间:给缓存设置不同的过期时间,避免同时失效。2.使用Rdis集
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
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redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默