Sqoop使用详解

目录

1.概述

2.codegen

3.create-hive-table

4.eval

5.export

6.import

7.import-all-tables

8.job

9.list-databases

10.list-tables

11.merge

12.metastore

13.version

14.help

15.公共参数

15.1 Hive参数

15.2 数据库连接参数

15.3 文件输出参数

15.4 文件输入参数

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1.概述

        本文主要对SQOOP的使用进行了说明， Sqoop是Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据的一种工具。它是用来从关系数据库如：MySQL，Oracle到Hadoop的HDFS/HIVE，并从Hadoop中导出数据到关系数据库。

        Sqoop支持从MYSQL导入到HDFS/HIVE/HBASE，也支持从以上三个大数据平台中导出到MYSQL。以下列出了Sqoop支持的功能：

2.codegen

将关系数据库表映射为一个Java文件、Java class类、以及相关的jar包，作用主要是两方面：

1、  将数据库表映射为一个Java文件，在该Java文件中对应有表的各个字段。

2、  生成的Jar和class文件在metastore功能使用时会用到。

基础语句：

sqoop codegen –connect jdbc:MySQL://localhost:3306/hive –username root –password 123456 –table TBLS2

参数	说明
–bindir	指定生成的java文件、编译成的class文件及将生成文件打包为JAR的JAR包文件输出路径
–class-name	设定生成的Java文件指定的名称
–outdir	生成的java文件存放路径
–package-name	包名，如cn.cnnic，则会生成cn和cnnic两级目录，生成的文件（如java文件）就存放在cnnic目录里
–input-null-non-string	在生成的java文件中，可以将null字符串设为想要设定的值（比如空字符串’’）
–input-null-string	同上，设定时，最好与上面的属性一起设置，且设置同样的值（比如空字符串等等）。
–map-column-java	数据库字段在生成的java文件中会映射为各种属性，且默认的数据类型与数据库类型保持对应，比如数据库中某字段的类型为bigint，则在Java文件中的数据类型为long型，通过这个属性，可以改变数据库字段在java中映射的数据类型，格式如：–map-column-java DB_ID=String,id=Integer
–null-non-string	在生成的java文件中，比如TBL_ID==null?”null”:””，通过这个属性设置可以将null字符串设置为其它值如ddd，TBL_ID==null?”ddd”:””
–null-string	同上，使用的时候最好和上面的属性一起用，且设置为相同的值
–table	对应关系数据库的表名，生成的java文件中的各属性与该表的各字段一一对应。

3.create-hive-table

生成与关系数据库表的表结构对应的HIVE表

基础语句：

sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 –table TBLS –hive-table h_tbls2

参数	说明
–hive-home	Hive的安装目录，可以通过该参数覆盖掉默认的hive目录
–hive-overwrite	覆盖掉在hive表中已经存在的数据
–create-hive-table	默认是false,如果目标表已经存在了，那么创建任务会失败
–hive-table	后面接要创建的hive表
–table	指定关系数据库表名

4.eval

可以快速地使用SQL语句对关系数据库进行操作，这可以使得在使用import这种工具进行数据导入的时候，可以预先了解相关的SQL语句是否正确，并能将结果显示在控制台。

查询示例：

sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -query “SELECT * FROM tbls LIMIT 10″

数据插入示例：

sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -e “INSERT INTO TBLS2

VALUES(100,1375170308,1,0,’Hadoop’,0,1,’guest’,’MANAGED_TABLE’,’abc’,’ddd’)”

-e、-query这两个参数经过测试，比如后面分别接查询和插入SQL语句，皆可运行无误，如上。

5.export

从hdfs中导数据到关系数据库中

sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password

123456  –table TBLS2 –export-dir sqoop/test

参数	说明
–direct	快速模式，利用了数据库的导入工具，如mysql的mysqlimport，可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。
–export-dir	存放数据的HDFS的源目录
-m,–num-mappers	启动N个map来并行导入数据，默认是4个，最好不要将数字设置为高于集群的最大Map数
–table	要导入到的关系数据库表
–update-key	后面接条件列名，通过该参数，可以将关系数据库中已经存在的数据进行更新操作，类似于关系数据库中的update操作
–update-mode	更新模式，有两个值updateonly和默认的allowinsert，该参数只能是在关系数据表里不存在要导入的记录时才能使用，比如要导入的hdfs中有一条id=1的记录，如果在表里已经有一条记录id=2，那么更新会失败。
–input-null-string	可选参数，如果没有指定，则字符串null将被使用
–input-null-non-string	可选参数，如果没有指定，则字符串null将被使用
–staging-table	该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中事务安全性的，因为在导入的过程中可能会有多个事务，那么一个事务失败会影响到其它事务，比如导入的数据会出现错误或出现重复的记录等等情况，那么通过该参数可以避免这种情况。创建一个与导入目标表同样的数据结构，保留该表为空在运行数据导入前，所有事务会将结果先存放在该表中，然后最后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中。
–clear-staging-table	如果该staging-table非空，则通过该参数可以在运行导入前清除staging-table里的数据。
–batch	该模式用于执行基本语句（暂时还不太清楚含义）

 

6.import

将数据库表的数据导入到hive中，如果在hive中没有对应的表，则自动生成与数据库表名相同的表。

sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password

123456 –table user –split-by id –hive-import

–split-by指定数据库表中的主键字段名，在这里为id。

参数	说明
–append	将数据追加到hdfs中已经存在的dataset中。使用该参数，sqoop将把数据先导入到一个临时目录中，然后重新给文件命名到一个正式的目录中，以避免和该目录中已存在的文件重名。
–as-avrodatafile	将数据导入到一个Avro数据文件中
–as-sequencefile	将数据导入到一个sequence文件中
–as-textfile	将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在hive中通过sql语句查询出结果。
–boundary-query	边界查询，也就是在导入前先通过SQL查询得到一个结果集，然后导入的数据就是该结果集内的数据，格式如：–boundary-query ‘select id,creationdate from person where id = 3’，表示导入的数据为id=3的记录，或者select min(), max() from ，注意查询的字段中不能有数据类型为字符串的字段，否则会报错：java.sql.SQLException: Invalid value for getLong() 目前问题原因还未知   –columns 指定要导入的字段值，格式如：–columns id,username –direct 直接导入模式，使用的是关系数据库自带的导入导出工具。官网上是说这样导入会更快 –direct-split-size 在使用上面direct直接导入的基础上，对导入的流按字节数分块，特别是使用直连模式从PostgreSQL导入数据的时候，可以将一个到达设定大小的文件分为几个独立的文件。 –inline-lob-limit 设定大对象数据类型的最大值 -m,–num-mappers 启动N个map来并行导入数据，默认是4个，最好不要将数字设置为高于集群的节点数 –query，-e 从查询结果中导入数据，该参数使用时必须指定–target-dir、–hive-table，在查询语句中一定要有where条件且在where条件中需要包含$CONDITIONS，示例：–query ‘select * from person where $CONDITIONS ‘ –target-dir /user/hive/warehouse/person –hive-table person –split-by 表的列名，用来切分工作单元，一般后面跟主键ID –table 关系数据库表名，数据从该表中获取 –target-dir 指定hdfs路径 –warehouse-dir 与–target-dir不能同时使用，指定数据导入的存放目录，适用于hdfs导入，不适合导入hive目录 –where 从关系数据库导入数据时的查询条件，示例：–where ‘id = 2′ -z,–compress 压缩参数，默认情况下数据是没被压缩的，通过该参数可以使用gzip压缩算法对数据进行压缩，适用于SequenceFile, text文本文件, 和Avro文件 –compression-codec Hadoop压缩编码，默认是gzip –null-string 可选参数，如果没有指定，则字符串null将被使用 –null-non-string 可选参数，如果没有指定，则字符串null将被使用 增量导入 参数 说明 –check-column (col) 用来作为判断的列名，如id –incremental (mode) append：追加，比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。lastmodified：最后的修改时间，追加last-value指定的日期之后的记录 –last-value (value) 指定自从上次导入后列的最大值（大于该指定的值），也可以自己设定某一值 对incremental参数，如果是以日期作为追加导入的依据，则使用lastmodified，否则就使用append值。 7.import-all-tables 将数据库里的所有表导入到HDFS中，每个表在hdfs中都对应一个独立的目录。 sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –hive-import   参数 说明 –as-avrodatafile 同import参数 –as-sequencefile 同import参数 –as-textfile 同import参数 –direct 同import参数 –direct-split-size 同import参数 –inline-lob-limit 同import参数 -m,–num-mappers 同import参数 –warehouse-dir 同import参数 -z,–compress 同import参数 –compression-codec 同import参数   8.job 用来生成一个sqoop的任务，生成后，该任务并不执行，除非使用命令执行该任务。 sqoop job 参数 说明 –create 生成一个job，示例如：sqoop job –create myjob  — import –connectjdbc:mysql://localhost:3306/test –table person   –delete 删除一个jobsqoop job –delete myjob –exec 执行一个jobsqoop job –exec myjob –help 显示帮助说明 –list 显示所有的jobsqoop job –list –meta-connect 用来连接metastore服务，示例如：–meta-connect jdbc:hsqldb:hsql://localhost:16000/sqoop –show 显示一个job的各种参数sqoop job –show myjob –verbose 打印命令运行时的详细信息   9.list-databases 打印出关系数据库所有的数据库名 sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username root -password 123456 10.list-tables 打印出关系数据库某一数据库的所有表名 sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/zihou -username root -password 123456 11.merge 将HDFS中不同目录下面的数据合在一起，并存放在指定的目录中，示例如： sqoop merge –new-data /test/p1/person –onto /test/p2/person –target-dir /test/merged –jar-file /opt/data/sqoop/person/Person.jar –class-name Person –merge-key id 其中，–class-name所指定的class名是对应于Person.jar中的Person类，而Person.jar是通过Codegen生成的 参数 说明 –new-data Hdfs中存放数据的一个目录，该目录中的数据是希望在合并后能优先保留的，原则上一般是存放越新数据的目录就对应这个参数。 –onto Hdfs中存放数据的一个目录，该目录中的数据是希望在合并后能被更新数据替换掉的，原则上一般是存放越旧数据的目录就对应这个参数。 –merge-key 合并键，一般是主键ID –jar-file 合并时引入的jar包，该jar包是通过Codegen工具生成的jar包 –class-name 对应的表名或对象名，该class类是包含在jar包中的。 –target-dir 合并后的数据在HDFS里的存放目录   12.metastore 记录sqoop job的元数据信息，如果不启动metastore实例，则默认的元数据存储目录为：~/.sqoop，如果要更改存储目录，可以在配置文件sqoop-site.xml中进行更改。 metastore实例启动：sqoop metastore   参数 说明 –shutdown 关闭一个运行的metastore实例 13.version 显示sqoop版本信息 语句：sqoop version 14.help 打印sqoop帮助信息 语句：sqoop help 15.公共参数 15.1 Hive参数 参数 说明 –hive-delims-replacement 用自定义的字符串替换掉数据中的\n, \r, and \01等字符 –hive-drop-import-delims 在导入数据到hive中时，去掉数据中\n,\r和\01这样的字符 –map-column-hive 生成hive表时，可以更改生成字段的数据类型，格式如：–map-column-hiveTBL_ID=String,LAST_ACCESS_TIME=string –hive-partition-key 创建分区，后面直接跟分区名即可，创建完毕后，通过describe 表名可以看到分区名，默认为string型 –hive-partition-value 该值是在导入数据到hive中时，与–hive-partition-key设定的key对应的value值。 –hive-home Hive的安装目录，可以通过该参数覆盖掉默认的hive目录 –hive-import 将数据从关系数据库中导入到hive表中 –hive-overwrite 覆盖掉在hive表中已经存在的数据 –create-hive-table 默认是false,如果目标表已经存在了，那么创建任务会失败 –hive-table 后面接要创建的hive表 –table 指定关系数据库表名 15.2 数据库连接参数 参数 说明 –connect Jdcb连接url，示例如：–connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –connection-manager 指定要使用的连接管理类 –driver 数据库驱动类 –hadoop-home Hadoop根目录 –help 打印帮助信息 -P 从控制端读取密码 –password Jdbc url中的数据库连接密码 –username Jdbc url中的数据库连接用户名 –verbose 在控制台打印出详细信息 –connection-param-file 一个记录着数据库连接参数的文件 --password-file 从指定的文件中获取数据库密码 15.3 文件输出参数 用于import场景。 示例如： sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –P –table person –split-by id –check-column id –incremental append  –last-value 1 –enclosed-by ‘\”‘ –escaped-by \# –fields-terminated-by .   参数 说明 –enclosed-by 给字段值前后加上指定的字符，比如双引号，示例：–enclosed-by ‘\”‘，显示例子：”3″,”jimsss”,”dd@dd.com” –escaped-by 给双引号作转义处理，如字段值为”测试”，经过–escaped-by \\处理后，在hdfs中的显示值为：\”测试\”，对单引号无效 –fields-terminated-by 设定每个字段是以什么符号作为结束的，默认是逗号，也可以改为其它符号，如句号.，示例如：–fields-terminated-by. –lines-terminated-by 设定每条记录行之间的分隔符，默认是换行，但也可以设定自己所需要的字符串，示例如：–lines-terminated-by ‘#’ 以#号分隔 –mysql-delimiters Mysql默认的分隔符设置，字段之间以,隔开，行之间以换行\n隔开，默认转义符号是\，字段值以单引号’包含起来。 –optionally-enclosed-by enclosed-by是强制给每个字段值前后都加上指定的符号，而–optionally-enclosed-by只是给带有双引号或单引号的字段值加上指定的符号，故叫可选的。示例如：–optionally-enclosed-by ‘$’ 显示结果： $”hehe”,测试$ 15.4 文件输入参数 对数据格式的解析，用于export场景，与文件输出参数相对应。 示例如： sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –password 123456  –table person2 –export-dir /user/hadoop/person –staging-table person3 –clear-staging-table –input-fields-terminated-by ‘,’ 在hdfs中存在某一格式的数据，在将这样的数据导入到关系数据库中时，必须要按照该格式来解析出相应的字段值，比如在hdfs中有这样格式的数据： 3,jimsss,dd@dd.com,1,2013-08-07 16:00:48.0,”hehe”,测试 上面的各字段是以逗号分隔的，那么在解析时，必须要以逗号来解析出各字段值，如： –input-fields-terminated-by ‘,’ 参数 说明 –input-enclosed-by 对字段值前后有指定的字符，比如双引号的值进行解析：–input-enclosed-by ‘\”‘，数据例子：”3″,”jimsss”,”dd@dd.com” –input-escaped-by 对含有转义双引号的字段值作转义处理，如字段值为\”测试\”，经过–input-escaped-by \\处理后，解析得到的值为：”测试”，对单引号无效。 –input-fields-terminated-by 以字段间的分隔符来解析得到各字段值，示例如：– input-fields-terminated-by, –input-lines-terminated-by 以每条记录行之间的分隔符来解析得到字段值，示例如：–input-lines-terminated-by ‘#’ 以#号分隔 –input-optionally-enclosed-by 与–input-enclosed-by功能相似，与–input-enclosed-by的区别参见输出参数中对–optionally-enclosed-by的描述 你可能感兴趣的:(sqoop,sqoop,hadoop,hive,数据仓库,数据库) MySQL 教程（超详细，零基础可学、第一篇） AA-老高(接毕设) 开发资料mysql数据库 目录一、MySQL数据库概述二、MySQL连接1、使用MySQL二进制方式连接2、使用PHP脚本连接MySQL三、MySQL创建数据库1、使用mysqladmin创建数据库2、使用PHP脚本创建数据库四、MySQL删除数据库1、使用mysqladmin删除数据库2、使用PHP脚本删除数据库五、MySQL选择数据库1、从命令提示窗口中选择MySQL数据库2、使用PHP脚本选择MySQL数据库六、My 阿里云MaxCompute面试题汇总及参考答案 大模型大数据攻城狮 阿里云odps云计算机器学习大数据面试大数据面经增量数据 目录简述MaxCompute的核心功能及适用场景，与传统数据仓库的区别解释MaxCompute分层架构设计原则，与传统数仓分层有何异同MaxCompute的存储架构如何实现高可用与扩展性解析伏羲（Fuxi）分布式调度系统工作原理盘古（Pangu）分布式存储系统数据分片策略计算与存储分离架构的资源弹性扩展方案解释MaxCompute多租户资源隔离实现机制容错机制设计：Worker节点故障时的数据恢复 hdfs HA 机制， 一台 namenode 宕机了， joualnode ， namenode ， edit.log fsimage 的 变 化？思维导图 代码示例（java 架构) 用心去追梦 hdfsjava架构 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内存管理详解：模型、优化策略（LRU/LFU、对象共享） 伯牙碎琴 #Redisredis Redis内存管理详解：模型、优化策略（LRU/LFU、对象共享）Redis以高性能和低延迟著称，但作为基于内存的数据库，内存管理是其核心问题之一。本文将深入解析Redis的内存模型、内存优化策略（包括LRU/LFU机制、对象共享等），帮助开发者提高Redis的存储效率和性能。1.Redis内存模型1.1内存分配Redis主要使用jemalloc作为内存分配器，该分配器比malloc更高效，适合小 shell案例系列3-将多个文件写入到同一个文件 只是甲 Linuxcsv导入数据库同步正则筛选awk命令批量处理 文章目录一.需求二.解决方案一.需求今天遇到一个问题，应用程序将每天的数据都导出成一个单独的csv，现在需要将这些文件导入到数据库中。示例:callid_20210101.csvcallid_20210102.csvcallid_20210103.csv......callid_20211231.csv二.解决方案首先我们要将所有的csv的数据都汇总到一个csv文件，然后将csv文件的数据同步到数 Android Room数据库中的主键重置 t0_54manong android数据库个人开发 在Android开发中，尤其是使用Room数据库时，管理数据库的主键（PrimaryKey）是非常重要的一个环节。本文将详细探讨如何在重新安装应用后重置Room数据库中的主键，并结合实际操作实例来阐释整个过程。Room数据库的主键在Room中，主键通常由@PrimaryKey注解定义。如果你希望主键自动生成，可以使用autoGenerate=true属性。以下是两个简单的实体类示例：@Entity Android Kotlin中Room数据库的参数传递 t0_54coder android数据库kotlin个人开发 在Android开发中，Room数据库是一个非常强大且灵活的持久化存储解决方案。通过Room库，我们可以轻松地与SQLite数据库进行交互。然而，当我们尝试在查询中传递参数时，可能会遇到一些问题。本文将通过一个实际案例来讨论如何在Kotlin中使用Room数据库时正确传递参数。问题背景假设我们正在开发一个待办事项（To-DoList）应用，使用Kotlin编写。应用中，我们需要根据ID查找特定的待 【每日八股】MySQL篇（九）：优化 YGGP 数据库mysql数据库 目录慢查询的原因？MySQL磁盘I/O很高有什么优化的方法？总结慢查询的原因？索引不足：如果查询的表没有合适的索引，MySQL需要遍历整个表才能找到匹配的记录，这会导致查询变慢。可以通过添加索引来优化查询性能。数据库设计问题：如果数据库设计不合理，例如表过于庞大、列过多等，查询时可能需要耗费大量时间。这时可以通过优化数据库设计来解决问题。数据库服务器负载过高：如果MySQL服务器上同时运行了太多的 【数据库】关系数据模型 XiYang-DING 数据库数据库 关系数据模型一、关系数据结构1.1相关概念1.2三类关系二、关系操作三、完整性约束3.1实体完整性3.2参照完整性3.3用户定义的完整性一、关系数据结构1.1相关概念关系模型建立在集合代数的基础上域是一组具有相同数据类型的值的集合笛卡尔积：所有域的所有取值的一个组合不能重复表中的每行对应一个元组表中的每列对应一个域关系：笛卡尔集的子集关系也是一个二维表关系本质就是一张二维表表的每行对应一个元组表的 急招！【Base石家庄/济南/昆明/贵阳】云和恩墨-GoldenDB/MySQL DBA mysql数据库招聘 岗位职责：1、针对客户的需求或技术问题编写技术方案和技术文档；2、现场或远程采集操作系统和数据库相关的运行数据和日志文件，对采集的信息进行上传归档；3、对客户的数据库及系统进行诊断、优化及故障处理，帮助客户尽快恢复业务正常运行；4、有计划有步骤地推进项目的实施，直到最终效果满足合同或项目计划设定的交付目标；5、根据客户满意度以及服务提供过程中暴露的问题，不断改进、调整和完善工作。有意向者添加小墨（ 第五阶段【MySQL数据库：常用开发语言连接MySQL】01：使用Shell操作MySQL 做一个有趣的人Zz DBA数据工程师成长之路数据库mysqldba 一、创建测试用户和测试表CREATEUSER'shell_rw'@'%'IDENTIFIEDBY'admin';GRANTcreate,alter,insert,delete,select 矩阵求逆（JAVA）初等行变换 qiuwanchi 矩阵求逆（JAVA） package gaodai.matrix; import gaodai.determinant.DeterminantCalculation; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; /** * 矩阵求逆(初等行变换) * @author 邱万迟 * JDK timer antlove javajdkschedulecodetimer 1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay)：多长时间（毫秒）后执行任务 2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time)：设定某个时间执行任务 3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss coder_xpf jvm应用服务器 堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。 典型设置： java -Xmx JDBC连接数据库 Array_06 jdbc package Util; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JDBCUtil { //完 Unsupported major.minor version 51.0（jdk版本错误） oloz java java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType) at org.apache.catalina.loader.WebappClassL 用多个线程处理1个List集合 362217990 多线程threadlist集合   昨天发了一个提问，启动5个线程将一个List中的内容，然后将5个线程的内容拼接起来，由于时间比较急迫，自己就写了一个Demo，希望对菜鸟有参考意义。。 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public c JSP简单访问数据库 香水浓 sqlmysqljsp 学习使用javaBean，代码很烂，仅为留个脚印 public class DBHelper { private String driverName; private String url; private String user; private String password; private Connection connection; privat Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表 AdyZhang Flex 1.添加一个最简单的柱状图 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 <?xml version= "1.0"&n Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面 aijuans android 在低于SDK < 21 的版本中，ProgressBar 可以展示到按钮前面，并且为之在按钮的中间，但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了，按钮再前面，ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下：   [html]  view plain copy   <RelativeLa 查询汇总的sql baalwolf sql select   list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list ,   (select listid,count(listid) as listcount  from dream_list_user  group by listid  order by count( Linux du命令和df命令区别 BigBird2012 linux         1，两者区别             du，disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加，du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。         AngularJS中的$apply，用还是不用？ bijian1013 JavaScriptAngularJS$apply         在AngularJS开发中，何时应该调用$scope.$apply()，何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。         但是首先，让我们把$apply转换成一种简化的形式。         scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命 [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化 bit1129 zookeeper ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类，它内部包含两个类，1. SendThread 2. EventThread， SendThread负责客户端和服务器端的数据通信，也包括事件信息的传输，EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理   ClientCnxn构造方法   & 【Java命令一】jmap bit1129 Java命令 jmap命令的用法：   [hadoop@hadoop sbin]$ jmap Usage: jmap [option] <pid> (to connect to running process) jmap [option] <executable <core> (to connect to a Apache 服务器安全防护及实战 ronin47 此文转自IBM. Apache 服务简介 Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server)，它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一，Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。 由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中，无须再关心一些技术性的细节，而且界面非常友好，因而 Web 在 Internet 上一推出就得到 unity 3d实例化位置出现布置？ brotherlamp unity教程unityunity资料unity视频unity自学 问：unity 3d实例化位置出现布置？ 答：实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position  Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object 这样你不需要再用Transform.Position了,   如果你省略了第二个参数( 《重构，改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data bylijinnan java重构 import java.awt.Color; import java.awt.Container; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Label; import java.awt.TextField; import java.awt.event.FocusAdapter; import java.awt.event.FocusE struts2更改struts.xml配置目录 chiangfai struts.xml struts2默认是读取classes目录下的配置文件，要更改配置文件目录，比如放在WEB-INF下，路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml) web.xml文件修改如下：   <filter> <filter-name>struts2</filter-name> <filter-class&g redis做缓存时的一点优化 chenchao051 redishadooppipeline         最近集群上有个job，其中需要短时间内频繁访问缓存，大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的，问题就来了。       首先，redis中存的是普通kv，没有考虑使用hash等解结构，那么以为着这个job需要访问7亿多次redis，导致效率低，且出现很多redi mysql导出数据不输出标题行 daizj mysql数据导出去掉第一行去掉标题 当想使用数据库中的某些数据，想将其导入到文件中，而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数 如通过下面命令导出数据： mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName"  > exportResult.txt 结果为： studentid phpexcel导出excel表简单入门示例 dcj3sjt126com PHPExcelphpexcel 先下载PHPEXCEL类文件，放在class目录下面，然后新建一个index.php文件，内容如下 <?php error_reporting(E_ALL); ini_set('display_errors', TRUE); ini_set('display_startup_errors', TRUE);   if (PHP_SAPI == 'cli') die(' 爱情格言 dcj3sjt126com 格言  1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 　　 我爱你，不是因为你是一个怎样的人，而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 　　2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t 转 Activity 详解——Activity文档翻译 e200702084 androidUIsqlite配置管理网络应用 activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口，你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用（使用设置了 windowIsFloating 的主题），或者嵌入到其他的 activity （使用 ActivityGroup ）中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是，用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro win7安装MongoDB服务 geeksun mongodb 1.  下载MongoDB的windows版本：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip，Linux版本也在这里下载，下载地址： http://www.mongodb.org/downloads   2.  解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__ hongtoushizi js 转载自： http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/ 在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为 例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号: function Book(name){ 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应 jinnianshilongnian cache 昨天在整合某些系统的nginx配置时，出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况，出问题的响应头： Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05 数据源架构模式之行数据入口 home198979 PHP架构行数据入口 注：看不懂的请勿踩，此文章非针对java，java爱好者可直接略过。   一、概念 行数据入口（Row Data Gateway）：充当数据源中单条记录入口的对象，每行一个实例。   二、简单实现行数据入口 为了方便理解，还是先简单实现： <?php /** * 行数据入口类 */ class OrderGateway { /*定义元数 Linux各个目录的作用及内容 pda158 linux脚本 1）根目录“/” 　　根目录位于目录结构的最顶层，用斜线（/）表示，类似于 Windows 操作系统的“C:\“，包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 　　2）/bin 　　/bin 　　目录又称为二进制目录，包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要 linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件，还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有：cp、d ubuntu12.04上编译openjdk7 ol_beta HotSpotjvmjdkOpenJDK 获取源码 从openjdk代码仓库获取(比较慢) 安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial 将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中，如果没有则自己创建一个： [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe 将数据库字段转换成设计文档所需的字段 vipbooks 设计模式工作正则表达式         哈哈，出差这么久终于回来了，回家的感觉真好！         PowerDesigner的物理数据库一出来，设计文档中要改的字段就多得不计其数，如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中，那将会是一件非常痛苦的事情。 按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他 首页 - 关于我们 - 站内搜索 - Sitemap - 侵权投诉 版权所有 IT知识库 CopyRight © 2000-2050 E-COM-NET.COM , All Rights Reserved.