muduo 网络库源码解析和使用
1. base 模块
1.1 API
1.1.1 eventfd
int eventfd(unsigned int initval, int flags);
（1）类似信号量；其内部保存了一个 uint64_t 计数器 count，使用 initval 初始化；
（2）read
没有设置 EFD_SEMAPHORE 并且 count 不为 0，返回 count 值，并将 count 设为 0；
如果 count 值为 0，阻塞直到其非 0； 设置 EFD_NONBLOCK 后，返回 EAGAIN
（3）write 调用整数相加，count 最大值为 （64位最大值 - 1），如果超过该值会阻塞；
（4）IO 复用事件
可读：计数器大于 0
可写：不会阻塞的情况下，至少还能加 1；
（5）主要作用：用来替换只作为发出事件信号的 pipe
参考网址：https://www.man7.org/linux/man-pages/man2/eventfd.2.html
1.1.2 timerfd
参考网址：https://www.man7.org/linux/man-pages/man2/timerfd_create.2.html
（1）timerfd_create
创建定时器对象
（2）timerfd_settime
启动 / 停止定时器（ new_value.it_value 设为非 0 或 0，该值是相对值，相对调用时的当前时间）
struct itimerspec
{
struct timespec it_interval;
struct timespec it_value;
};
it_interval 设为 0，只触发一次；非 0 会重复触发；
（3）交互
可读：上次调用 timerfd_settime() 启动后，触发一次或多次
调用 read 时，返回 uint64_t 整数，表明触发次数；
1.2 其他类
1.2.1 ThreadPool
ThreadPool
任务队列：生产者消费者模型
(1) setMaxQueueSize 设置队列的最大大小
(2) start 创建并启动 numThreads 个线程，都放入了 threads_ 中，线程函数为 runInThread
(3) run 是向任务队列中添加任务；
(4) runInThread 不断调用 take 函数，从任务队列中取出任务并执行；(如果有 threadInitCallback_，需要先执行该初始化函数)
1.2.2 CountDownLatch
CountDownLatch
倒计时，需要显式初始化指明最开始的计数值；内部封装了一个条件变量和一个锁（只有自己使用），当计数减为 0 时，会等待；
(1) countDown 函数；计数减1，若减为 0，则唤醒所有阻塞线程；
(2) wait 函数；等待 当前计数变为 0；(若为 0，则返回)；
1.2.3 Thread
Thread
template< class R, class... Args >
class function;
R 为返回值类型，Args 为可变参数
(1) start; 内部调用了 pthread_create 创建线程，使用初始计数为 1 的 CountDownLatch 来确保获取到 tid 后再返回
(2) join; 内部调用了 pthread_join
(3) ~Thread; 不会等待线程结束，如果没有调用 join 函数，就会调用 pthread_detach；
（1）pthread_create 和 gettid 区别
pthread_create 返回的是 pthread_t 类型，是一个进程中各个线程之间的标识号，对于这个进程内是唯一的，而不同进程中，每个线程返回线程 ID 的可能是一样的。glibc 的 Pthreads 只保证同一进程内，同一时刻的各个线程 id 不同，不能保证同一进程先后多个线程具有不同 id；
在 Linux 下，建议使用gettid 的返回值作为线程 id；其类型是 pid_t，保证任何时刻都是全局唯一的，0 是非法值；
而gettid 获取的 线程ID 和 PID 是有关系的，因为在linux中线程其实也是一个进程(clone)。在一个进程中，主线程的线程ID 和进程 PID 是一样的，gettid是不可移植的。
（2）为了效率，使用 thread local 缓存了线程 tid
// 内部调用 gettid() ，并缓存了线程 tid;
CurrentThread::tid()
调用 fork 如何保证子进程不会看到这个缓存结果？
使用 pthread_atfork 注册回调函数 child 清空缓存，重新调用 tid()；
1.2.4 Condition
对条件变量进行了封装；MutexLock 的 holder_ 中记录了当前持有锁的线程 TID；
（1）Condition 构造时，MutexLock 已经构造完毕，当该线程阻塞在该条件变量时，其他线程获取到锁时，需要改变 holder_ 值；
直观想法是，在调用 pthread_cond_wait 前后重新对 holder_ 进行赋值，这里采用了 UnassignGuard 的思想，构造时，将 holder_ 赋值为 0，析构时，赋值为当前线程 TID；
1.2.5 ThreadLocal
（1）内部创建了 pthread_key_t 类型变量；
1.2.6 FixedBuffer
内部为 固定大小的字符数组 char data_[SIZE]
向 Buffer 中写数据时调用 memcpy
cur_ 指向当前待写入的位置；
全初始化为 0，内部调用 memset
1.2.7 AsyncLogging
使用 unique_ptr 指向缓存块 Buffer；
双缓存方案，前端和后端分别使用两块缓存；
（1）构造时
初始化一个后台线程，申请两块内存，buffers_ 数组大小设置为 16；
（2）start
启动后台线程，这里 CountDownLatch 的作用是确保线程函数执行后，再退出 （确保在线程中 running_ 一定为 Ture ，确保不发生重排序? ）；
（3）append
buffers_ 为当前写满的缓存块数组；
前端调用，向缓存区写入 Log，写满缓存后，唤醒后台线程清理缓存；
currentBuffer_ 写满后会替换为 nextBuffer_，若其也写满则申请新的缓存块；
（4）threadFunc
持有两个空的缓存块，newBuffer1 和 newBuffer2，局部变量数组 buffersToWrite
后端线程调用（若当前 buffers_ 为空，则阻塞；每隔一段时间醒来或可有前端提前唤醒）；
将 currentBuffer_ 放入 buffers_，使用 newBuffer1替换 currentBuffer_ ，交换 buffersToWrite 和 buffers_，若 nextBuffer_ 为空，使用 newBuffer2 替换；
将 buffersToWrite 中缓存块写入日志文件，对 newBuffer1 和 newBuffer2 重新赋值，清空其他缓存块；
2. net 模块
2.1 时间相关类
2.1.1 Timestamp
内部使用 int64_t 表示，以 微秒 为单位
（1）now() 静态方法，返回 Timestamp（调用时的当前时间构造）
内部调用 gettimeofday(&tv, NULL);，
会计算从1970年1月1号00:00（UTC）到当前的时间跨度
struct timeval
{
__time_t tv_sec; /* Seconds. */
__suseconds_t tv_usec; /* Microseconds. */
};
time() 返回的 time_t ，是以秒为单位的；
（2）toFormattedString
gmtime_r 将 time_t 转换为年月日时分秒的形式；
2.1.2 Timer
时间事件，包含 到期时间、时间回调函数、时间间隔 interval_、是否可重复触发、sequence_（使用静态原子整数生成序列号）
（1）run 调用时间回调函数
（2）restart( now ) 将到期时间改为 now + interval_
2.1.3 TimerId
包含一个指向 Timer 的指针和一个 sequence_
2.1.4 TimerQueue
内部使用 set 作为 TimerList timers_，按到期时间 Timestamp 排序各时间事件
（1）构造函数
创建 timerfd 并使用 timerfd 设置 Channel，设置其读回调函数为 handleRead
（2）handleRead
-
1.获取所有过期的时间事件，从
activeTimers_中删除这些事件； -
2.清空
cancelingTimers_，调用每个事件对应的回调函数 -
3.调用
reset函数
（3）insert
将 Timer 根据到期时间插入到 timers_ 和 activeTimers_ 中；
其返回值标志，新加入的 Timer 是否是第一个元素（即到期时间最早的）
（4）reset
将可重复触发并且不在 cancelingTimers_ 中的时间事件调用 restart，重新插入到 timers_ 和 activeTimers_ 中；
否则就进行删除
如果当前 timers_ 不为空，获取下次到期时间，如果该时间有效，使用该时间调用 resetTimerfd 设置下次定时器到期时间；
（5）resetTimerfd 设置时钟下次到期时间，最小为 100 微妙
（6）addTimer
新构造一个 Timer（动态创建）
（7）addTimerInLoop
对时间事件调用 insert ；
（8）cancelInLoop
若其在 activeTimers_ 中，则将其从中删除，并释放；
否则，若 callingExpiredTimers_ 为 True，将其加入到 cancelingTimers_ 中；（只有在 handleRead中的第 2 步才有可能发生）
2.2 Channel
封装了 一个 fd 对应的事件及回调函数；（只属于一个 EventLoop）
events_ 表示 fd 上的注册事件
revents_ 接收到的事件（触发的事件）
封装了一些 readCallback_ 回调函数；
index_ 表明是否添加到了 Poller 中（-1 为未添加，1 为已添加，2 为已删除）
（1）handleEvent 根据 revents_ 调用相应的回调函数
（2）disenableXXX/enableXXX 方法都会调用 update() 注册读 / 写事件
设置 addedToLoop_ 为 Ture
调用 EventLoop 的 updateChannel 函数
调用该方法时，必定是 loop 线程；
（
在 EventLoop 构造时，注册 timefd、wakefd 可读
客户端 Connector::connecting 中，注册 sockfd 可写
服务端 Acceptor::listen()，注册 listenfd 可读
回调函数中调用
）
2.3 Poller
IO 复用基类（纯虚基类）
channels_ 为哈希表，key 为 fd，val 为 channel
（1）poll
内部调用 epoll_wait
如果有就绪的事件，调用 fillActiveChannels
（2）fillActiveChannels
设置触发 channel 的 revents_
将当前触发的 channel，加入到 activeChannels_
（3）updateChannel
根据 channel 的 index_ 调用 epoll_ctl；
如果 index_ 为 -1，需要添加到 channels_ 中
（4）removeChannel
从 channels_ 中删除 channel；
2.4 事件循环类
2.4.1 EventLoop
记录下创建 EventLoop 的线程 threadId_
（1）loop
循环执行下面语句：
- 清空
activeChannels_ - 调用
poll - 调用
activeChannels_中的每个 channel 的handleEvent - 调用
doPendingFunctors
（2）doPendingFunctors
callingPendingFunctors_ 设为 Ture
使用 swap 技巧减少了临界区；
调用 pendingFunctors_ 中的每个函数；
callingPendingFunctors_ 设为 False
（3）runInLoop
如果调用线程是 threadId_，直接运行函数；否则，调用 queueInLoop
（4）queueInLoop
将 回调函数 加入到 pendingFunctors_ 中（此步有锁保护）
如果调用线程不是 threadId_ ，调用 wakeup
（5）wakeup
eventfd_ 加 1
（6）updateChannel
断言调用线程为 threadId_
调用 poller 的 updateChannel
（7）添加定时器事件的流程如下图所示（在非 IO 线程中）
等定时器到期后，会从 poll 中返回，紧接着下一步调用 TimerQueue::handleRead()，然后调用定时器任务的回调函数；
（8）quit
设置 quit_ = true（上图中 loop 的循环条件为该变量）
如果当前不是事件循环的线程，则调用 wakeup() 唤醒事件循环
2.4.2 EventLoopThread
创建额外的一个线程专门执行 loop，并把 EventLoop 对象返回给用户；
2.4.3 EventLoopThreadPool
setThreadNum 设置线程数量
（1）start
创建并启动 numThreads_ 个 EventLoopThread；
2.5 TCP 服务端相关类
2.5.1 InetAddress
封装了 IPv4 或 IPv6 的 ip 地址和端口号；
内部数据为一个 union，为 sockaddr_in 或 sockaddr_in6
strchr() 用于查找字符串中的一个字符，并返回该字符在字符串中第一次出现的位置
（1）resolve（只能解析 IPv4）
调用 gethostbyname_r 解析主机名为 IP 地址，需要为其提供缓存供其内部查找过程使用；
链接: link
2.5.2 Socket
封装 socket fd；及 socket 选项（保活机制等）
listen 等函数的返回值检查工作
析构时关闭 fd（RAII，该类是 fd 的所有者，fd 的创建由 SocketsOps 封装的系统调用完成）
2.5.3 Buffer
vector，读/写索引；类似循环数组，但这里是通过拷贝的方式实现的；
默认大小为 1024 + 8；
预留区（初始为 8 byte） | 读区 | 写区
（1）append
ensureWritableBytes 判断当前可写的空间是否大于 len
拷贝数据到写区，并 writerIndex_ += len
网络序和主机序互换通过 __bswap_ 函数完成
（2）makeSpace
当前可用空间是否大于 len，若是，则将读区的数据拷贝到数组最前面；
否则，调用 resize
（3）prepend
向预留区写入数据，并向前调整 readerIndex_ -= len；
（4）retrieveAsString 或 readInt32
读取完当前全部字节时，会调用 retrieveAll 将读/写索引设置为初始状态
（5）readFd
直接从 fd 读取数据到 Buffer 中，内部调用了 readv 函数
内部使用了额外的栈缓存char extrabuf[65536];，超出 Buffer 的数据会暂时存储在该缓存中，之后调用 makeSpace 扩容后再进行拷贝；
（6）shrink 使用 swap 技巧减少 Buffer 数组的空间占用；
2.5.4 TcpConnection
保存两个端点的地址
新建 Channel，并设置了 connectfd 的各个回调函数
输入 和 输出 Buffer
highWaterMark_ 高水位标志
（1）sendInLoop
如果当前写缓存中没有数据且没有注册写事件，则直接发送数据；
否则，会将数据向拷贝到 outputBuffer_ 中，如果没有注册写事件会进行注册；（channel_->enableWriting()）
（2）handleRead
调用 Buffer 的 readFd 将数据保存到 inputBuffer_ 中
如果读取到了数据，调用 messageCallback_（业务逻辑）
如果 n == 0，调用 handleClose()
（3）handleWrite
如果将 outputBuffer_ 的数据全部发送完毕，就会删除写事件；
调用 writeCompleteCallback_（业务逻辑）
（4）connectEstablished
- 状态从 kConnecting 改为 kConnected
channel_绑定自身的智能指针，并注册读事件\- 调用
connectionCallback_（业务逻辑）
（5）startRead() / stopRead
调用 runInLoop 注册或删除读事件
（6）send
当前状态为 kConnected 时，通过runInLoop将 sendInLoop 添加到事件循环的中；
否则，什么也不做；（即关闭写端后再调用 send 是无效的）
（7）handleClose
删除所有注册事件
调用 connectionCallback_
调用 closeCallback_ （业务逻辑）
（8）shutdown（只是关闭写端）
设置状态为 kDisconnecting
如果当前注册了写事件，则什么也不做（即等待数据发送完毕，在写回调中会处理这种情况）
否则，调用 shutdown 系统调用关闭写端
（9）什么时候关闭读端？如何关闭？
注意：Socket 析构时会调用 close 系统调用，因此其析构时会关闭读写端（即整个连接）；
TcpConnection 构造时，会有 socket_(new Socket(sockfd))，因此 TcpConnection 析构时会关闭整个连接；
std::unique_ptr<Socket> socket_
被动关闭时，相当于直接调用了 close 系统调用；
2.5.5 Acceptor
封装 listenfd 作用（非阻塞）
（1）listen() 向 IO 复用注册读事件
必须设置 newConnectionCallback_，否则收到连接就会关闭；
（2）当 accept 出现错误 EMFILE 时（本进程的文件描述符达到上限，无法为新连接创建 socket 文件描述符，因为新连接还在等待处理，epoll_wait 会立即返回，造成忙等待）
构造时创建了一个额外的空闲文件描述符 idleFd_
关闭 idleFd_ ，再调用 accept ，再关闭 idleFd_，最后重新打开一个额外的空闲文件描述符（在多线程中不保证正确，猜想是如果不加临界保护，关闭 idleFd_，其他线程可能正好调用 accept ，此时并未出错，但当前线程又陷入困境）
2.5.6 TcpServer
创建 EventLoopThreadPool
设置 acceptor_ 的回调函数 newConnection
维护各个连接的哈希表，key 为IP、Port、连接号组成的 string，val 为 conn 指针；
（1）newConnection
从线程池轮次获得 EventLoop （如果未设置线程池数量会返回 baseloop ）；
新建 TcpConnection，设置其一系列回调函数；（创建 TcpConnection 时会新建 Channel）
在对应事件循环 ioLoop 中调用 TcpConnection 的 connectEstablished 方法，注册读事件；
（2）start
调用线程池的 start
在 loop_ 中调用 acceptor_ 的 listen() 函数
（3）setThreadNum
设置线程池中线程的数量，如果不设置将只有一个线程，即一个事件循环；
（4）此处逻辑暗示了：主线程负责 listenfd ，每个子线程轮次负责 connfd
具体读写处理由 loop 中就绪事件的回调函数完成（业务逻辑由 Connect 等类中的回调函数完成，可以看作是在读写回调函数中又调用了业务逻辑函数）
注册修改事件大多都会放到 pendingFunctors_ 中
（5）可以在一个 loop 上运行多个服务端，即监听多个 listenfd；
2.6 客户端
2.6.1 Connector
（1）start / startInLoop
在 loop 中调用 connect() 函数
（2） connect()
创建 sockfd，调用 connect 函数
如果立即建立或正在建立过程中，调用 connecting（注册写事件）
handleWrite 中如果出错或是服务端、客户端都位于同一主机，调用 retry，
否则，成功建立连接，调用 newConnectionCallback_，即 TcpClient 中的 newConnection
（3）retry
关闭 sockfd
调用 runAfter 设置定时器事件（到期后的回调函数是 startInLoop）
2.6.2 TcpClient
新建 Connector
设置 Connector 的 connectionCallback_
（1）newConnection
新建 TcpConnection，设置其一系列回调函数；
调用 connectEstablished 注册读事件（注意回调、事件都是由 TcpConnection 管理）
（2）connect()
调用 Connector 的start
（3）disconnect()
调用连接的 connection_->shutdown();（有锁保护）
3. 使用教程
（1）IO 复用其实是复用线程，而非 IO 连接；
（2）每千兆比特每秒的吞吐量配一个 event loop；
3.1 本质
1.连接的建立
2.连接的断开
3.消息到达
3.5 消息发送完毕（将数据写入操作系统缓冲区）
在 TcpConnection 中的四个回调函数分别对应这几个事件；
3.2 muduo 线程模型
上图为 muduo 库的默认线程模型，适合小规模的计算；
如果有大量计算任务，可以再加一个线程池，如下所示：
3.3 非阻塞 IO 为什么必须使用应用缓存？
（1）接收时，数据可能没有一次性收全，已经收到的数据累积到 Buffer 中；
（2）发送数据时，只发送了一部分就填满了操作系统发送缓冲区，阻塞时间取决于对方接收数据的速率，剩余数据应该复制到应用缓冲区中；
3.4 IO 复用为何最好不要搭配阻塞 IO？
以下假设在 Berkeley 的实现中；
假设 listenfd 为阻塞 IO，以 accpet 为例，select 返回 listenfd 可读后，可能并不会马上调用 accpet（这也是维护一个已完成连接队列的原因），当客户在这期间中止该连接时（收到客户的 RST）这个已完成的连接被服务器 TCP 驱除出队列，如果此时队列中没有其他已完成的连接时，之后调用 accpet 时会一直阻塞，直到其他某个客户建立一个连接为止；
3.5 chat 高性能程序设计
（1）利用了 ThreadLocalSingleton
即每个事件循环都有自身线程的一个连接队列；这样在每个事件循环的内部分发时，由于是单线程就不需要加锁；
只需在 Server 端遍历各个 loop 时加锁即可；此步的速度比较快，因为只需于在事件循环中注册函数即可，不用进行等待；
（2）在设计并发的 Hub 程序时，也可以参考上述思路
每个事件循环都维护自己的 std::map
（3）multiplexer
在没有连接到后台服务器时，接收到的连接都放弃掉
3.6
（1）Channel 中回调函数如何被调用？
（2）在实现 TimerQueue 中，不能直接使用 Timestamp 为 Key，可能有多个 Timer 到期时间相同，解决办法是：使用 multiset 或者 设法区分 Key；
muduo 中使用 std::pair 作为 Key
（3）既然使用 wakeupfd 是为了唤醒事件循环去执行用户回调，那么 doPendingFunctors 为什么不直接放到 EventLoop::handleRead 中？
- 假设已经执行过
EventLoop::handleRead，此时处理其他就绪事件回调函数，此时如果调用queueInLoop，由于当前处于 IO 线程且callingPendingFunctors_ = false，是无法调用wakeup的，即用户回调不能被及时处理；（要么必须得保证调用中不涉及queueInLoop，需要约束用户，要么设法调用wakeup） - 若把
doPendingFunctors直接放到EventLoop::handleRead，那么想执行用户回调，必须先执行wakeup函数；需要执行三个系统调用，write-poll-read，如果把doPendingFunctors放到外面，那么这些就绪事件回调函数都可以直接使用这个doPendingFunctors，节省系统调用；
例如，removeConnectionInLoop中就直接调用了queueInLoop；
3.6 为何在 removeConnectionInLoop 中调用了 queueInLoop 方法？
（1）这主要是为了延长 TcpConnection 声明周期，使用 queueInLoop 方法后，其生命期会延长到 doPendingFunctors 函数执行完毕；
若不使用 queueInLoop 而使用 runInLoop 时，在 removeConnectionInLoop 执行完毕后，引用计数就会降为 0，将会析构 TcpConnection ，从而析构 Channel，这会导致无法返回到 Channel::handleEvent 中；（如果直接使用 runInLoop ，在程序中的表现是，析构 Channel 会出错）
需要注意的是，调用方式为 closeCallback_(shared_from_this()); ，即使是引用传递但由于是右值，在函数执行完后就会析构；
（2）上述这种做法对 s06 的实现是必须的，但在 muduo 实现中，Channel 使用了弱引用，在调用前会升级成 shared_ptr，这就保证了在从 handleEvent 返回前，Channel 不会被析构，把这部分代码添加到 s06 中 TcpConnection 可以正常析构，那么在 muduo 实现中是否还有必要使用 queueInLoop 呢？
if (tied_)
{
guard = tie_.lock();
if (guard)
{
handleEventWithGuard(receiveTime);
}
}
// 在建立连接时，用细线绑定
void TcpConnection::connectEstablished()
{
...
channel_->tie(shared_from_this());
...
}
在采用线程池的事件循环中，muduo 中处理被动关闭时的流程可能如下所示：
这里的 queueInLoop() 替换为 runInLoop 效果是相同的；对单线程事件循环而言，如果进行替换，会在 EventLoop 中执行完 connectDestroyed 后才返回到 TcpServer 处，逻辑上感觉没什么问题；
可能有问题的地方在于，在就绪事件回调函数中，删除了这个就绪事件，是否会造成迭代器失效等问题，muduo 中采用了复制的方式将就绪事件都保存到了 currentActiveChannel_；在源代码中修改运行部分测试程序后，暂未发现什么问题；
参考
《Linux 多线程服务端编程》