机器猫被困在一个矩形迷宫里。
迷宫可以视为一个 n × m n\times m n×m 矩阵,每个位置要么是空地,要么是墙。机器猫只能从一个空地走到其上、下、左、右的空地。
机器猫初始时位于 ( 1 , 1 ) (1, 1) (1,1) 的位置,问能否走到 ( n , m ) (n, m) (n,m) 位置。
第一行,两个正整数 n , m n,m n,m。
接下来 n n n 行,输入这个迷宫。每行输入一个长为 m m m 的字符串,#
表示墙,.
表示空地。
仅一行,一个字符串。如果机器猫能走到 ( n , m ) (n, m) (n,m),则输出 Yes
;否则输出 No
。
3 5
.##.#
.#...
...#.
Yes
路线如下: ( 1 , 1 ) → ( 2 , 1 ) → ( 3 , 1 ) → ( 3 , 2 ) → ( 3 , 3 ) → ( 2 , 3 ) → ( 2 , 4 ) → ( 2 , 5 ) → ( 3 , 5 ) (1,1)\to (2,1) \to (3,1) \to (3,2)\to (3,3) \to (2, 3) \to (2, 4) \to (2, 5) \to (3, 5) (1,1)→(2,1)→(3,1)→(3,2)→(3,3)→(2,3)→(2,4)→(2,5)→(3,5)
对于 100 % 100\% 100% 的数据,保证 1 ≤ n , m ≤ 100 1 \leq n, m \leq 100 1≤n,m≤100,且 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1) 和 ( n , m ) (n, m) (n,m) 均为空地。
运用bfs来解决
一开始机器猫在(0,0)位置,要走到(n-1,m-1)位置
边界条件:x、y大于0且分别小于n、m,每一点都只能走一次(通过bool数组记载是否走过),下一次要走的位置上不是#。
#include
using namespace std;
int n,m;
const int N = 110;
char path[N][N];
bool st[N][N];
int X[4] = {-1,0,1,0};
int Y[4] = {0,-1,0,1};
bool bfs()
{
//BFS使用一个队列来存储待访问的节点。
//队列的特性是先进先出(FIFO),这确保了BFS是逐层访问节点的。
queue<pair<int,int>> q;//创建一个队列来存储待访问节点
q.push({0,0});//将起始节点(0,0)入队
st[0][0] = true;//标记起始节点为已访问
while(!q.empty())//当队列不为空时,继续搜索
{
int x = q.front().first;//取出队列中的第一个节点的坐标
int y = q.front().second;
q.pop();//弹出队列中的第一个节点
if(x == n-1 && y == m-1)//如果当前节点是目标节点,则返回 true
{
return true;
}
//遍历当前节点的四个相邻方向
for(int i = 0;i < 4;i++)
{
int dx = x + X[i];//计算新节点的 x 坐标
int dy = y + Y[i];//计算新节点的 y 坐标
//检查新节点是否在网格范围内、是否未被访问过、以及是否是可通过的节点
if(dx >= 0 && dy >= 0 && dx < n&& dy < m && !st[dx][dy] && path[dx][dy] != '#')
{
st[dx][dy] = true;//标记新节点为已访问
q.push({dx,dy});//将新节点加入队列,以便后续访问它的相邻节点
}
}
}
return false;//如果队列为空且没有找到目标节点,则返回 false
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for(int i = 0;i < n;i++)
{
for(int j = 0;j < m;j++)
{
cin >> path[i][j];
st[i][j] = false;
}
}
if(bfs())
{
cout << "Yes" <<endl;
}
else
{
cout << "No" <<endl;
}
return 0;
}
获取单一行走路径:
#include
using namespace std;
int n, m;
const int N = 110;
char path[N][N];
bool st[N][N];
pair<int, int> previous[N][N]; // 用于记录每个节点的父节点
int X[4] = {-1, 0, 1, 0};
int Y[4] = {0, -1, 0, 1};
bool bfs() {
queue<pair<int, int>> q;
q.push({0, 0});
st[0][0] = true;
while (!q.empty()) {
int x = q.front().first;
int y = q.front().second;
q.pop();
if (x == n - 1 && y == m - 1) {
return true; // 找到目标节点,返回true表示找到路径
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int dx = x + X[i];
int dy = y + Y[i];
if (dx >= 0 && dy >= 0 && dx < n && dy < m && !st[dx][dy] && path[dx][dy] != '#') {
st[dx][dy] = true;
previous[dx][dy] = {x, y}; // 记录父节点
q.push({dx, dy});
}
}
}
return false; // 无法到达目标节点
}
void printPath() {
int x = n - 1, y = m - 1;
vector<pair<int, int>> path;
// 回溯到起点,构建路径
while (x != 0 || y != 0) {
path.push_back({x, y});
pair<int, int> p = previous[x][y];
x = p.first;
y = p.second;
}
path.push_back({0, 0}); // 添加起点
// 打印路径(从起点到终点)
for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--) {
cout << "(" << path[i].first << "," << path[i].second << ") ";
}
cout << endl;
}
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
cin >> path[i][j];
st[i][j] = false;
previous[i][j] = {-1, -1}; // 初始化为无效值
}
}
if (bfs()) {
cout << "Yes" << endl;
printPath(); // 打印路径
} else {
cout << "No" << endl;
}
return 0;
}
在这段代码中,增加了一个previous数组来记录每个节点的父节点。当找到目标节点时,bfs函数返回true,然后调用printPath函数来回溯并打印出从起点到终点的路径。
bfs部分详解:
void printPath() {
int x = n - 1, y = m - 1; // 从终点开始回溯
vector<pair<int, int>> path; // 用于存储路径上的节点坐标
// 回溯到起点,构建路径
while (x != 0 || y != 0) { // 当还没有回溯到起点时继续循环
path.push_back({x, y}); // 将当前节点坐标添加到路径中
pair<int, int> p = previous[x][y]; // 获取当前节点的父节点坐标
x = p.first; // 更新x坐标为父节点的x坐标
y = p.second; // 更新y坐标为父节点的y坐标
}
path.push_back({0, 0}); // 添加起点到路径中,因为上面的循环条件导致起点不会被添加
// 打印路径(从起点到终点),注意这里是从后往前打印,因为路径是从起点开始记录的
for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--) {
cout << "(" << path[i].first << "," << path[i].second << ") "; // 打印每个节点的坐标
}
cout << endl; // 打印换行
}
printPath 函数是用于打印从起点(0,0)到终点(n-1, m-1)在迷宫中的具体路径的。这个函数通过回溯的方式,利用在广度优先搜索(BFS)过程中记录的每个节点的父节点信息,来重建整条路径。
这个函数的工作流程如下:
(x, y)
为 (n-1, m-1)
。vector
容器 path
,用于存储路径上的节点坐标。while
循环进行回溯,条件是当前节点不是起点(即 x != 0 || y != 0
)。
(x, y)
添加到 path
中。prev
数组获取当前节点的父节点坐标,并将父节点坐标赋值给 (x, y)
,以便在下一次循环中继续回溯。(0, 0)
添加到 path
中,因为回溯过程是从终点开始,到起点结束,但由于循环条件的限制,起点并未被包含在内,所以需要手动添加。for
循环逆序打印 path
中的节点坐标。这是因为路径在 path
中是以从终点到起点的顺序存储的,而我们需要按照从起点到终点的顺序打印出来。通过这个函数,我们就可以在控制台上看到从起点到终点的完整路径了。