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深入理解Redis-数据清除策略&数据持久化策略&缓存策略-面试篇心平愈三千疾 redis 缓存 redis 面试 java 数据库
文章目录数据删除过期删除定时过期惰性过期定期清除内存淘汰数据持久化AOF日志RDB快照混合持久化可能的问题缓存缓存雪崩（大堆的雪下榻）缓存穿透（穿针）缓存击穿（打洞）缓存预热缓存更新数据删除过期删除什么是过期删除？Redis是Key-Value数据库，我们可以设置Key的过期时间。过期策略就是指当Redis中的缓存过期了，Redis如何处理。定时过期定时过期是指为每个设置了过期时间的key都需要设
Web 服务器架构选择深度解析后端
在Web服务与API设计中，服务器架构的选择直接决定系统的可扩展性、维护成本与性能上限。本文从架构演进脉络出发，系统解析单体架构、微服务、服务网格、Serverless等主流架构的核心特性、适用场景及Java技术栈实现。一、架构演进与核心分类1.1架构演进脉络1.2核心架构对比表架构类型核心特点典型技术栈（Java）部署复杂度扩展性单体架构所有功能模块打包为单一应用，共享数据库SpringBoot
为什么YashanDB数据库是大数据处理的理想选择？数据库
在当今大数据时代，如何高效管理和处理海量数据成为了许多企业的首要挑战。针对这一问题，选择合适的数据库系统至关重要。尤其是在大数据场景中，诸如数据存储、数据访问效率和并发控制等技术要求提高，给数据库的选择带来了更高的标准。YashanDB作为一款高性能数据库，以其独特的架构设计与一系列优秀的功能，成为大数据处理的理想选择。高度可扩展的部署架构YashanDB支持多种部署形态，包括单机部署、分布式集群
为什么YashanDB适合中小企业？成本效益分析数据库
在中小企业的运营中，有效的数据管理和访问是确保业务顺利进行的关键。然而，许多企业在选择合适的数据库时，面临着如何在性能与成本之间取得平衡的挑战。选择一个高效、经济的数据库系统至关重要，这不仅关系到数据的存储和查询效率，还影响到企业长远的经营成本与风险应对能力。YashanDB作为一款新兴的开源数据库，无疑是中小企业在寻找强大功能与高性价比解决方案时的理想选择。数据库体系架构与部署选项YashanD
什么是YashanDB？深入解析企业级数据库解决方案数据库
在现代企业数据管理中，数据库技术面临着多个挑战，包括性能瓶颈、数据一致性以及高可用性等问题。随着数据量的激增和应用需求的多样化，传统数据库架构逐渐显示出其局限性。在此背景下，YashanDB作为一种新兴的企业级数据库解决方案，凭借其独特的架构和高效的数据处理能力受到越来越多企业的青睐。本文将深入探讨YashanDB的核心技术及其在企业级应用场景中所带来的优势，帮助开发人员及数据库管理员更好地理解这
YashanDB的事务处理特性数据库
在数据库技术领域，事务处理是保障数据完整性和一致性的重要机制。尤其在高并发环境下，如何有效管理多个事务对数据的访问和修改，是许多数据库系统面临的挑战。在此背景下，YashanDB作为一款具备高性能、高可用性特性的数据库，提供了先进的事务处理特性来应对这一挑战。本文旨在深入探讨YashanDB的事务处理特性，帮助读者理解其设计原理和优势。事务ACID特性YashanDB的事务遵循ACID原则，这四个
企业在选择YashanDB数据库时应关注哪些关键指标？数据库
随着企业数据量的迅速增长与数据复杂性的增加，选择合适的数据库系统变得愈发重要。在众多数据库管理系统中，YashanDB凭借其高性能、高可用性及丰富的功能特性吸引了诸多企业的关注。然而，在做出选择之前，企业需关注多个关键指标，以确保其选择能够满足未来的业务需求并提供最佳的投资回报。以下将详细探讨企业在选择YashanDB数据库时应关注的核心指标。性能指标性能是数据库系统的核心考量之一，尤其是对于处理
企业如何有效评估YashanDB的实施效果数据库
随着数据不断增长和业务需求的变化，企业在数据库系统的选择和实施上面临诸多挑战，例如性能瓶颈、数据一致性等问题。YashanDB作为一种新兴的数据库技术，具备高性能、高可用性与可扩展性，吸引了许多企业的关注。然而，如何评估其实施效果，以及是否真正能推动企业业务发展，是IT决策者亟需解决的问题。本文将围绕YashanDB的实施效果评估方法展开探讨，帮助技术人员和企业管理者从技术角度深入理解这一过程及其
企业为什么选择YashanDB数据库？七大核心优势解析数据库
在快速发展的信息化时代，企业在选择数据库时面临许多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性、可扩展性和高可用性等。随着数据量的不断增长，传统数据库难以满足日益增长的需求，企业需要一种更为高效、稳定的解决方案。YashanDB数据库凭借其独特的体系架构和丰富的功能逐渐崭露头角，成为企业数据存储和管理的优选平台。本文旨在深入剖析YashanDB的七大核心优势，帮助读者更好地理解其价值。高性能YashanDB采用
企业如何选择合适的YashanDB数据库部署策略数据库
在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着多种数据库技术选择，如何满足对性能、可用性和扩展性的高要求成为了一项重要挑战。尤其是在高并发、高可用性和性能优化等方面，企业必须在数种数据库部署策略中做出明智选择。YashanDB作为一款高性能数据库，提供了多种部署选项，如单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。本文将深入分析这些部署策略的技术原理及其适用场景，帮助企业根据自身需求选择最合适的YashanDB
企业如何通过YashanDB实现数据的实时同步与备份？数据库
在当今数据驱动的商业环境中，数据的实时同步与备份变得越来越重要。企业在运作中倘若未能有效管理数据同步及备份，不仅会影响业务效率，也会增加数据丢失的风险。如何实现高效、可靠的数据实时同步与备份，成为企业IT部门亟待解决的技术问题。YashanDB作为一款优秀的数据库，具备强大的实时同步与备份能力，为企业提供了有效的解决方案。YashanDB的部署架构YashanDB支持三种部署形态：单机部署、共享集
企业如何利用YashanDB提升系统稳定性数据库
在现代多变的商业环境中，企业面临着信息处理能力的诸多挑战，如系统崩溃、数据丢失等。为应对这些挑战，提升数据库系统的稳定性显得尤为重要。YashanDB作为一款先进的分布式数据库，凭借其独特的架构和技术特性，能够为企业提供更为可靠的系统稳定性保障。本文将深入分析YashanDB提升系统稳定性的核心技术点及其优势。核心技术点高可用性架构YashanDB支持多种部署模式，如单机主备部署、分布式集群部署以
企业如何利用YashanDB实现数据资产价值最大化数据库
在当今数据驱动的经济环境中，企业面临着如何有效优化数据管理以提升业务竞争力的挑战。尤其是数据库技术的应用能力，往往会直接影响到数据处理效率和决策支持的速度。因此，企业需要寻找有效的战略，比如"如何优化查询速度？"来实现数据资产的最大化。从而提升组织的决策质量及用户体验，有效推动业务创新。YashanDB体系架构与核心技术优势YashanDB作为一款现代化的数据库管理系统，其体系架构灵活多样，支持单
企业如何构建基于YashanDB的数据分析系统数据库
随着大数据时代的到来，企业面临的一个核心技术问题是如何有效、快速地进行数据分析以指导决策。一个重要的性能瓶颈在于数据库的查询速度和存储结构的设计。尤其在处理海量数据时，如何在保证数据查询性能的同时确保数据的准确性和完整性，这问题显得尤为重要。YashanDB作为一个高性能的数据库系统，通过其独特的体系架构和强大的数据存储及访问机制，为企业构建高效的数据分析系统提供了可靠的技术支持。YashanDB
YashanDB数据库安装流程和配置指南数据库
在现代数据库技术中，企业面临着诸多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性问题、数据安全性等。YashanDB作为一款新兴数据库，凭借其高性能、高可用性和灵活的配置选项，为企业提供了可靠的数据管理解决方案。本文旨在深入探讨YashanDB数据库的安装流程和配置指南，帮助用户快速上手并有效配置数据库环境。YashanDB数据库安装流程准备环境在安装YashanDB之前，需要提前准备好环境。具体包括：确保操作系
从用户需求出发设计YashanDB数据库的架构数据库
在现代应用中，性能和可扩展性是数据库设计中至关重要的指标。随着数据量的增加，如何在保持高性能的前提下支持复杂的查询需求，已经成为数据库产业面临的一大难题。因此，当前迫切需要一种灵活和高效的数据库架构，能适应变动的用户需求，同时提供良好的业务连续性和可靠性。YashanDB的体系架构部署架构YashanDB支持三种主要的部署架构，包括单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。单机部署：适用于小型应用和
了解YashanDB的索引机制，提升查询效率数据库
在现代数据库系统中，数据的高效查询是一个普遍面临的挑战。查询速度过慢直接影响了应用程序性能和用户体验。尤其在数据量激增的情况下，未能及时优化查询策略，将导致系统性能逐渐下降。索引机制作为关系型数据库查询优化的基石，显著提升了数据检索速度、减少了I/O开销。本文将深入探讨YashanDB的索引机制，帮助用户更好地理解和利用这一关键技术以提升数据查询效率。YashanDB的索引机制概述YashanDB
从入门到精通：YashanDB数据库学习指南数据库
在现代的数据库技术领域，性能瓶颈和数据一致性问题是开发人员和数据库管理员（DBA）面临的重要挑战。随着数据量的激增和对实时分析的需求上升，如何有效管理和利用数据库显得尤为重要。YashanDB作为一款新兴数据库，提供了一系列功能以应对这些挑战，适合希望深入理解数据库体系结构的开发者和DBA。本文旨在提供一份全面的YashanDB学习指南，内容涵盖系统架构、核心功能，并为实际应用提供具体建议，使读者
时序数据库 TDengine × Node-RED：连接你的“数”与“控” 数据库sql
在工业场景中，我们经常会遇到这样的需求：设备数据上来之后，既要能存、能查，还希望能实时触发告警、控制现场设备。但如果从头写程序、配接口，成本不低、周期也长。这时候，一款能低代码快速串起“采集-存储-分析-控制”全流程的工具，往往能省下不少力气。现在，时序数据库TDengine与Node-RED正式打通，二者结合可为工业IoT打造一套真正“开箱即用”的全栈式解决方案。从毫秒级数据写入，到实时查询，再
大规模分布式数据库读写分离架构：一致性、可用性与性能的权衡实践
目录1引言：数据库架构的核心三角2原创架构设计2.1读写分离系统架构2.2读写核心流程3企业级实现代码3.1Python路由服务核心代码3.2TypeScript复制状态监控3.3Kubernetes部署YAML示例4性能对比量化分析5生产级部署与安全方案5.1高可用部署架构5.2安全审计方案6技术前瞻性分析6.1演进路线图6.2关键趋势解读7附录：完整技术图谱结论1引言：数据库架构的核心三角在大
自动上报数据报表方案和实施避坑指南 Alex艾力的IT数字空间 java intellij-idea spring boot 数据库架构架构小程序集成测试
一、方案设计系统架构设计采用分层架构：数据采集层→数据处理层→报表生成层→分发展示层（参考数据采集流程&系统架构设计）核心模块组成自动化采集模块（API/数据库/文件接口）智能清洗转换模块（数据治理规则引擎）可视化报表生成模块（模板引擎+动态计算）定时调度与监控模块（任务队列+异常预警）二、实施阶段1：需求分析与规划业务需求确认确定报表类型（日报/周报/月报）识别关键指标（销售额、库存周转率等）明
odbc连接失败，SQLSTATE=IM003，由于系统错误193：指定的驱动无法加载 odbcjt32.dll
问题说明前几天有用户反馈在他电脑上运行我们开发的程序报错，错误信息为“odbc连接失败，SQLSTATE=IM003，由于系统错误193：指定的驱动无法加载odbcjt32.dll”。通过电话联系用户，询问用户是在做什么操作时出现的错误，最终分析发现出错的时机是程序连接本地access数据库的时候。用户电脑是64位的Win7系统，我们的系统是C#编写的x86格式的可执行程序。处理过程通过在
Django ઈ一笑ഒ django
1.Django和Tornado的关系Django是一个高级PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式的一个变种，称为MTV（模型-模板-视图）。Django框架提供了大量的“开箱即用”功能，包括：ORM（对象关系映射），让数据库操作变得简单。丰富的模板系统，用于快速生成动态网页。强大的表单系统，简化用户输入和验证过程。认证系统、
进阶向:Django入门,从零开始构建一个Web应用 nightunderblackcat Python进阶 django python 后端
一、Django是什么？想象你建房子需要砖头、水泥、设计图...Django就是Python的Web框架工具箱，它帮你准备好了：数据库管理用户登录系统网页模板引擎安全防护（防黑客攻击）你只需专注"盖房子"（业务逻辑），不用从烧砖开始！二、环境准备（5分钟搞定）安装Python官网下载Python3.8+：python.org安装时勾选AddPythontoPATH安装Django打开命令行（Win
学习记录：DAY35 2301_79760424 每日学习记录学习
前言自从得了精神病，整个人精神多了！日程今天也早起了，美中不足的是昨天没怎么睡。本来很气很暴躁的，学了一会释怀了，反正这种状态也不是不能学，多来几天就习惯了。--------7.2--------偷懒了，这两天几乎就没干什么事情学习内容省流：redis入门HttpClient微信小程序缓存机制1.redis入门基于内存储存的数据库redis.net.cn0）安装window版本：Releases·
易语言数据分析小实例：数人头。用到：易数据库好开心啊没烦恼易语言数据分析数据库数据挖掘开发语言
目录（不如Python方便，已弃用易语言，但以“易语言”为工具的朋友可作参考。已测试通过。）------0需求1直接操作Excel表2易语言实现2.1导库2.2处理小插曲3欢迎纠错4论文写作/Python学习智能体------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内
数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比数据库管理艺术数据库专家之路大数据AI人工智能 MCP&Agent SQL实战数据库数据仓库 ai
数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词：数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要：本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。首先介绍了数据仓库建模的背景知识，包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细阐述了星型模型和雪花模型的核心概念、联系以及各自的架构特点，并通过Mermaid流程图进行直观展示。然后对两种模型的核心算法原理展开分析，结合Python源代码进行说
DBG+TDE双剑合璧：打造从字段到存储的数据库全栈加密防御体系安当加密数据库网络
一、当数据泄露进入“立体攻击”时代：单一防护已失效某企业遭遇连环攻击：1️⃣攻击面1：黑客利用API漏洞越权访问数据库→窃取明文用户信息2️⃣攻击面2：窃取数据库备份文件→离线破解表数据传统方案短板：仅字段加密：无法防御存储层窃取（如.ibd文件被拷贝）仅TDE加密：无法阻止越权SQL直接读取明文✅安当破局之道：DBG（应用层网关）+TDE（存储层加密）=全链路数据“装甲”二、深度图解DBG+TD
结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践大模型之路 RAG rag
一、引言：混合RAG技术的发展与挑战在人工智能领域，检索增强生成（RAG）技术正成为构建智能问答系统的核心方案。传统RAG通过向量数据库存储文档嵌入并检索相关内容，结合大语言模型（LLM）生成回答，有效缓解了LLM的“幻觉”问题。然而，单一的稠密向量检索（如基于Transformer的嵌入模型）在处理关键词匹配和多义词歧义时存在局限性，而稀疏向量检索（如BM25）虽擅长精确关键词匹配，却缺乏语义理
【SQL知识】SQL注入中-- +和#的区别 KPX SQL知识 web安全漏洞挖掘 sql 数据库
目录1.基本概念对比2.实际SQL注入示例（1）原始SQL语句（2）使用--+注释（3）使用#注释3.关键区别图示4.如何选择？5.总结1.基本概念对比特性--+（或--）#（或%23）注释类型SQL标准注释MySQL特有注释是否需要空格需要（+代替空格）不需要URL编码--%20（空格编码）%23适用数据库MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL主要MySQL浏览器处理
ViewController添加button按钮解析。（翻译）张亚雄 c
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mongoDB 简单的增删改查开窍的石头 mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作在mongo中对于不存在的表当你用db.表名他会自动统计下边用到的user是表明，db代表的是数据库添加(insert):
log4j配置 0624chenhong log4j
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多点触摸(图片缩放为例) 不懂事的小屁孩多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.View.OnTouchListener
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数据库产品巡礼：IBM DB2概览蓝儿唯美 db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统 DB2可应用于以下三个主要的平台: 工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
java笔记5 a-john java
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Web开发常用手册汇总 aijuans PHP
一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子： ①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术； ②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
今天帮助人解决的一个sql问题 asialee sql
今天有个人问了一个问题，如下： type AD value A
意图对象传递数据百合不是茶 android 意图Intent Bundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的 1,将下面的代码添加到main.xml中 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
oracle查询锁表解锁语句 bijian1013 oracle object session kill
一.查询锁定的表如下语句，都可以查询锁定的表语句一： select a.sid, a.serial#, p.spid, c.object_name, b.session_id, b.oracle_username, b.os_user_name from v$process p, v$s
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场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录] 1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir；下载地址：http://dev.mysql.com/downl
分布式系统与框架 bit1129 分布式
RPC框架 Dubbo 什么是Dubbo Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。集群容错: 提供基于接
那些令人蛋痛的专业术语白糖_ spring Web SSO IOC
spring 【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】：由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。 Web 【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
《给大忙人看的java8》摘抄 braveCS java8
函数式接口：只包含一个抽象方法的接口 lambda表达式：是一段可以传递的代码你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
编程之美-计算字符串的相似度 bylijinnan java 算法编程之美
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bellman-ford(贝尔曼-福特)算法 comsci 算法 F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。与迪科
oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数 daizj ASM oracle ASM_POWER_LIMIT 磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT 该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下： SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
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# include <stdio.h> int main(void) { /* 1、一个变量的地址只用第一个字节表示 2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了 3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节，但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
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phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令：代码如下: /usr/local/webserver/php/bin/phpize 一、phpize是干嘛的？ phpize是什么？ phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
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1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。 privatejava.util.Timer timer; timer = newTimer(true); timer.schedule( newjava.util.TimerTask() { public void run()
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第11章动画效果（中） onestopweb 动画
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Java进行RSA加解密的例子 tomcat_oracle java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文；解密是将密文转换回纯文本。　　数据的加解密属于密码学的范畴。通常，加密和解密都需要使用一些秘密信息，这些秘密信息叫做密钥，将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。　　对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。　　非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥，两个不同的密钥的
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