- 大语言模型应用指南:谷歌 Gemini 简介
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型应用指南:谷歌Gemini简介关键词:大语言模型,Gemini,谷歌,人工智能,应用指南1.背景介绍近年来,人工智能领域取得了突破性进展,尤其是大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)的出现,彻底改变了我们与信息交互的方式。从最初的聊天机器人到如今的代码生成、文本创作等领域,LLMs展现出惊人的能力。谷歌作为科技巨头,一直走在人工智能研究的前沿。继BERT、LaMD
- java: JPS 增量注解处理被禁用
因我你好久不见
mavenintellij-idea
java:JPSincrementalannotationprocessingisdisabled.Compilationresultsonpartialrecompilatio2022.3.17号早上11点30分,突然出现这个问题,运行项目直接编译失败,出现oom。原因是项目文件过大,导致编译所需内存不够。调整为700,重新运行项目,一切ok。
- 设计模式(十)
醇醛酸醚酮酯
设计模式设计模式
享元模式(FlyweightPattern)详解一、核心概念享元模式通过共享技术复用相同或相似的细粒度对象,以减少内存占用和提高性能。该模式将对象状态分为内部状态(可共享的不变部分)和外部状态(需外部传入的可变部分),通过共享内部状态降低对象数量。核心组件:抽象享元(Flyweight):定义共享对象的接口,声明处理外部状态的方法。具体享元(ConcreteFlyweight):实现抽象享元接口,
- 期权市场散户占比怎么算?
致***锌
笔记
本文主要介绍期权市场散户占比怎么算?期权市场散户占比的计算需结合数据来源和统计口径,通常通过以下步骤实现。期权市场散户占比怎么算?一、核心计算逻辑散户占比=市场总体指标散户相关指标(成交量/持仓量/账户数)×100%二、关键步骤与数据来源1.确定统计范围指标选择:需明确是按交易量、持仓量还是投资者数量统计。交易量:散户贡献的合约买卖手数占总成交量的比例。持仓量:散户持有的未平仓合约占总持仓的比例。
- 队列和栈--链表,数组的实现
醇醛酸醚酮酯
链表数据结构
一,队列队列的逻辑含义:队列(Queue)是一种先进先出(FIFO,FirstInFirstOut)的数据结构,意味着队列中的元素按照它们进入队列的顺序依次处理。即,最先被添加到队列中的元素最先被移除。队列的基本操作:入队(Enqueue):将一个元素添加到队列的末尾。出队(Dequeue):从队列的头部移除一个元素。查看队头元素(Front/Peek):获取队列头部的元素,但不移除它。判断队列是
- std::future、std::promise、std::async 和 std::packaged_task涉及到的异常存储机制
醇醛酸醚酮酯
C++并发编程c++
在C++的并发编程中,std::future、std::promise、std::async和std::packaged_task共同构成了异常安全的异步操作框架。以下是它们处理异常的核心机制及相互关系:一、异常存储的核心机制1.共享状态(SharedState)中央存储:所有异常和结果都存储在future关联的共享状态中。线程安全:状态的读写自动同步,无需额外锁。2.异常传递路径操作抛出异常──
- C语言中字符串结束符的独特性:为何它与其他数组不同?
yong9990
c语言算法数据结构
在C语言的世界里,字符串作为字符数组的一种特殊形式,拥有着一个与众不同的特性——结束符。这个结束符,即空字符(NullCharacter),用\0表示,在字符串的末尾静静地守候,扮演着标识字符串终结的重要角色。相比之下,其他类型的数组,如整型数组、浮点型数组等,却并未享有这一待遇。那么,为何C语言要如此设计,使得字符串拥有结束符,而其他数组却没有呢?本文将从多个角度深入探讨这一设计背后的原因。一、
- 14-C#的弹出的窗口输入与输出
水果里面有苹果
C#c#前端linux
C#的弹出的窗口输入与输出1.文件名输入stringfileName=Interaction.InputBox("输入保存的文件名","保存");2.弹窗信息输出MessageBox.Show("请选择轮询!","Error",MessageBoxButtons.OK);catch(Exceptionex){MessageBox.Show(ex.Message);return;}
- Python的线程、进程与协程
Thomas_Cai
Python专题python进程线程协程
文章目录一、进程和线程的比较1.定义2.内存空间3.创建和销毁4.并发性5.稳定性6.通信7.Python中的实现8.示例代码进程示例线程示例小结二、协程1.协程的关键特性2.协程的工作原理3.协程与生成器的关系4.协程的适用场景5.Python中的协程示例结果6.示例:并发执行多个协程执行一返回一执行二返回二7.协程(asyncio)的应用场景(agent)**7.1.高并发I/O密集型场景**
- 高边驱动 低边驱动
天赐好车
汽车电子高边驱动低边驱动汽车电子
目录高边驱动低边驱动继电器的低边驱动继电器的高边驱动总结**一、汽车ECU中高边驱动与低边驱动的定义与结构****1.高边驱动(High-SideDriver)****2.低边驱动(Low-SideDriver)****二、汽车ECU中高边驱动与低边驱动的应用场景****1.高边驱动的典型应用****2.低边驱动的典型应用****三、汽车ECU中驱动方案的关键差异与设计考量****四、汽车ECU中
- 用于人形机器人强化学习运动的神经网络架构分析
1.引言:人形机器人运动强化学习中的架构探索人形机器人具备在多样化环境中自主运行的巨大潜力,有望缓解工厂劳动力短缺、协助居家养老以及探索新星球等问题。其拟人化的特性使其在执行类人操作任务(如运动和操纵)方面具有独特优势。深度强化学习(DRL)作为一种前景广阔的无模型方法,能够有效控制双足运动,实现复杂行为的自主学习,而无需显式动力学模型。1.1人形机器人运动强化学习的机遇与挑战尽管DRL取得了显著
- 模糊逻辑:自然模糊性的数学处理
AI天才研究院
计算ChatGPTAI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
模糊逻辑:自然模糊性的数学处理关键词:模糊逻辑、模糊集合、模糊控制器、模糊神经网络、模式识别、决策支持系统摘要:本文深入探讨了模糊逻辑这一数学工具,旨在揭示其在处理自然模糊性方面的独特优势。通过对模糊逻辑基础、应用和高级主题的详细分析,本文展示了模糊逻辑在多个领域的实际应用,包括模糊控制器、模糊神经网络、模式识别和决策支持系统等。文章结构清晰,便于读者逐步深入理解和掌握这一重要技术。目录大纲:第一
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金琴莺
Python3.7安装包及详细安装指南:助你轻松搭建开发环境python3.7安装包附安装教程.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/a278c项目介绍在编程的世界里,Python以其简洁易读的语法和强大的功能,成为了众多开发者的首选语言。然而,对于初学者或需要在Windows系统上搭建Python开发环境的用户来说,安装Python可能是
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编程java新手入门开发语言
编程小白想要成为大神,并为大学新生的学习制定一份最佳入门攻略,可以遵循以下步骤:一、选择编程语言Python:被誉为最适合初学者的编程语言,语法简洁清晰,学习曲线平缓,广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发、自动化脚本编写等领域。JavaScript:前端开发的核心语言,实现网页的动态效果,还能通过Node.js实现服务器端的编程,用于开发桌面应用和移动应用。Java:企业级开发中使用最广泛的语
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第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第一部分:神经网络算法理论详解与实践第四节:神经网络中的重要组件内容:激活函数、loss函数、dropout、梯度消失与爆炸、过拟合与欠拟合神经网络的性能依赖于多个关键组件的合理设计与使用。理解这些组件有助于构建更加稳健且高效的模型。一、激活函数(ActivationFunction)【深度学习】关键技术-激活函数(ActivationFunctions
- 渗透测试中 phpinfo() 的信息利用分析
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在渗透测试中,phpinfo()是一个非常常见却极具价值的信息泄露点。这个函数的本意是向开发者展示当前PHP环境的详细配置情况,包括编译选项、扩展模块、环境变量、系统信息、目录路径等。然而一旦该页面被暴露到互联网上,攻击者便可以借此收集大量目标系统的重要信息,从而为后续的漏洞利用、权限提升、提权横向等行为打下基础。本文将从实战角度分析phpinfo()页面中各类信息的渗透利用方式。一、系统与服务器
- 从0到1掌握OpenCV!Python图像处理实战全解析(附代码+案例)
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引言你有没有想过,手机里的美颜滤镜如何精准识别五官?监控摄像头如何在人流中锁定可疑目标?医学影像软件如何从CT片中快速标注病灶?这些“神奇操作”的背后,往往藏着一个低调的“图像处理神器”——OpenCV。作为Python生态中最受欢迎的计算机视觉库,它用一行行代码将抽象的像素点变成可操作的“数字画布”。今天,我们就从最基础的图像读写开始,手把手带你解锁OpenCV的“十八般武艺”,从图像处理小白变
- NLTK库全解析:用Python打开自然语言处理的第一把钥匙
引言你是否好奇过,手机里的智能助手是如何“听懂”你说的话?电商平台的差评分析又是怎样精准提取“物流慢”“质量差”这些关键词?这些看似神奇的自然语言处理(NLP)功能,背后都藏着一个“入门神器”——NLTK(NaturalLanguageToolkit)。作为Python生态中最经典的NLP库,NLTK就像一本“NLP百科全书”,从最基础的文本拆分到复杂的语义理解,它用简单的代码接口,带我们推开自然
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引言凌晨三点的运维群突然弹出告警:“服务器内存使用率98%!”,你顶着黑眼圈登录服务器,jstat显示GC频率飙升,jmap导出堆文件却像看天书——这种场景每个Java工程师都不陌生。性能问题就像程序里的"暗桩",轻则让用户骂骂咧咧,重则导致系统崩溃。这时候,专业的性能分析工具就是我们的"照妖镜"。今天要聊的两位主角:JDK自带的VisualVM和商业旗舰YourKit,一个是"居家小能手",一个
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笑远
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MySQL分布式架构:方案、工具与最佳实践在现代企业应用中,随着数据量和用户规模的不断增长,单一的数据库实例往往难以满足高可用性、高性能和可扩展性的需求。这促使企业转向分布式MySQL架构,通过多节点、多实例的方式提升数据库系统的整体性能和可靠性。本文将深入探讨MySQL分布式架构的各种方案、常用工具、实现方法及最佳实践。目录1.分布式MySQL概述2.分布式MySQL架构方案2.1主从复制(Ma
- 数据分析入门初解
Mikhail_G
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大家好!在当今数字化时代,数据分析已成为一项备受瞩目的技能。它就像一把神奇的钥匙,能够打开隐藏在数据背后世界的大门,帮助我们更好地理解周围的一切并做出明智的决策。如果你是数据分析的初学者,这篇文章将为你开启一段简单易懂的探索之旅。一、什么是数据分析数据分析就是对收集到的数据进行整理、处理和分析,从中提取有价值的信息和知识。想象一下,你有一大堆杂乱无章的考试成绩,通过数据分析,你可以找出最高分、最低
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【EI+Scopus+GoogleScholar三平台护航】2025年8-9月智能融合:计算建模、人工智能与物联网、机械制造与智能控制以及人工智能与数字化管理等领域的创新之旅【EI+Scopus+GoogleScholar三平台护航】2025年8-9月智能融合:计算建模、人工智能与物联网、机械制造与智能控制以及人工智能与数字化管理等领域的创新之旅文章目录【EI+Scopus+GoogleSchol
- Oracle 存储过程
不辉放弃
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Oracle存储过程(StoredProcedure)是一种存储在数据库中的可重用程序单元,它可以接受输入参数、执行一系列操作(如数据查询、更新、事务处理等),但不直接返回值(通过OUT或INOUT参数输出结果)。存储过程常用于封装复杂业务逻辑、实现数据处理流程或批量操作。存储过程的基本结构存储过程由三部分组成:过程头:声明过程名称和参数。声明部分:定义局部变量、游标等。执行部分:包含业务逻辑和事
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目录1.通过TPL使用线程池2.不使用TPL进入线程池的办法异步委托3.线程池优化技术最小线程数的工作原理每当启动一个新线程时,系统都需要花费数百微秒来分配资源,例如创建独立的局部变量栈空间。默认情况下,每个线程还会占用约1MB内存。线程池通过共享和回收线程来消除这些开销,使得多线程技术可以应用于非常细粒度的场景而不会造成性能损失。这在利用多核处理器以"分而治之"方式并行执行计算密集型代码时尤为有
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Python编程之道
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PythonPandas数据的体育数据处理和分析关键词:PythonPandas,体育数据分析,数据清洗,数据可视化,特征工程,机器学习,体育统计摘要:本文将深入探讨如何使用PythonPandas库进行体育数据的处理和分析。我们将从基础的数据导入和清洗开始,逐步深入到复杂的统计分析、可视化展示以及机器学习建模。文章将涵盖数据处理的全流程,包括数据获取、清洗、转换、分析和可视化,并结合实际体育数据
- 目标检测在国防和政府的应用实例
MzKyle
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一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务,通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位,当前主流技术包括:经典算法:YOLO系列(实时性强)、FasterR-CNN(精度高)、SSD(平衡速度与精度)技术升级:结合深度学习(CNN、Transformer)、多模态融合(视觉+红外+雷达)、边缘计算实时处理二、国防领域核心应用实例(一)军事侦察与监控系统无人机侦察与目标识别应用场景:战术无人
- Vue3响应式卡顿?3招性能优化技巧让页面提速200%(附源码对比)
程序猿全栈の董(董翔)
性能优化vue.js前端
一、引言Vue3发布以来,其响应式系统凭借Proxy的强大能力,为开发者带来了更高效的数据绑定体验。然而,在处理复杂数据结构或大量数据时,许多开发者发现Vue3的响应式性能不如预期,甚至出现页面卡顿的情况。根据我们团队对多个大型项目的性能分析,在某些极端场景下,Vue3的响应式更新可能比直接操作DOM慢2-3倍。这种性能差距在数据量超过1000条记录时尤为明显。本文将深入分析Vue3响应式系统的性
- Oracle 10G RAC在AIX上的集群部署与管理
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Oracle10GRAC集群利用GlobalCacheService和ClusterInterconnect提供高可用性和可扩展性,支持在多个服务器间共享数据库资源。它通过故障转移和负载均衡确保关键业务如金融、电信和电子商务的持续运行。本文档将指导您在AIX系统上成功部署和管理Oracle10GRAC集群,涵盖硬件选择、网络设计、操作系统配置、数据库实例创建与
- Oracle管理磁盘空间和资源
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数据库运维操作系统
1.可恢复的空间分配2.可移动表空间3.Oracle段收缩功能4.Oracle数据库资源管理Reference1.可恢复的空间分配1.1了解可恢复的空间分配一般情况,我们发出一个大型数据库操作,比如创建大表索引,如果表空间不足,数据库最终会终止操作。而可恢复的空间分配功能可以使得这类操作挂起,等待DBA去处理,等成功处理之后大型数据库操作自动恢复,这样就避免了这类棘手问题,节省了时间。1.2配置可
- Nmon:Linux和AIX系统性能监控与压力测试指南
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Nmon是一款适用于Linux和IBMAIX系统的强大性能监控工具,能够实时监控CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等关键指标。它支持压力测试、故障排查、容量规划和报告生成,提供定制化的性能监控与数据导出功能。在AIX系统上,Nmon有助于监测CPU利用率、内存管理、磁盘性能和网络活动。本指南详细介绍了nmon的用途、功能特性、版本特定文件和使用步骤,为系统管理
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
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mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比