外卖小哥用Python兼职月入过万，用Python做项目有多挣钱？
互联网寒冬，与其苦等不如改行送外卖
这一天，王丽国跟其他程序员一样，在宽敞明亮的写字楼里写代码，程序员的工作对他来说已经轻车熟路了，复制粘贴，日复一日。跟其它程序员不一样的是，今天是他最后一天上班，往后的日子他决定去送外卖了。
“什么？程序员去送外卖不是浪费人才吗？辛辛苦苦供你念大学，不是让你去送外卖的！”
王丽国没敢把改行送外卖的事，跟家里说，因为他已经料到了家人的反应。
94年的他，本科毕业于一所普通大学，学的是计算机专业，毕业后第一份工作，在一家小型互联网公司，月薪6千，两年后涨到1万以上。
由于他所在的公司，老板投资区块链项目崩盘亏了钱，要关闭他所在的项目。他在年初，曾尝试换工作，海投了一轮简历，颗粒无收。
他静下来思考，以他在小公司两年码农的资历、普通大学本科学历，在人才市场上没有任何优势，一碰到985/211毕业生，或是呆过知名互联网公司的程序员，肯定被对方秒淘汰。
加上今年资本市场遇冷，互联网公司纷纷裁员，大量优秀程序员涌向人才市场，竞争更加的激烈，面对北京高昂的生活成本，坦白说他对未来很迷茫。
恰逢王丽国的表弟来北京投靠他，表弟之前在老家是送外卖的，来北京后从事起了老本行。王丽国决定不再等下去，辞职跟表弟一起送外卖，等到互联网行情好一些再重新找工作，毕竟生活还是要继续的。
程序员送外卖优势是明显的，系统使用上比其它快递小哥容易上手，一些高级功能都玩的很溜，抢单啥的手也快一些，一月下来收入过万很轻松，每天跑一跑，把之前颈椎的毛病也治好了。
程序员去送外卖，无可厚非，完全取决于个人选择，也许是迫于生计，万般无奈之下暂时从事送外卖的工作，但是却有许多人是主动而为之，想换个活法。
用Python后仅兼职就月入过万，它到底存在什么样的优势
1. Python 易于学习
好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它"更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。
另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3. Python 是一门多才多艺的语言，更是一个平台
Python 今年 28 岁了。尽管它比我的许多读者年纪还要大，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗？Python可以。
开发网站？OK，它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库？可以。需要为 Hive或者 Pig 定制一个功能？能做到。只是想为自己构建一个小工具？Python 就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言？Python 的特性就能满足啦。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie，可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
5. Python 在数据科学领域被广泛使用
不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
7. Python 是灵活的
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本。
Jython, 同 Java 集成的Python版本。
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#。
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 写法。
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
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