【openCV】- 图像处理基本操作

一、图像显示

#include 
#include 

Mat mm = imread("girl.jpeg");
    imshow("girl", mm);   //显示函数
    waitKey(0);    //等待按下键

 原图：

二、图像腐蚀

  Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(10, 10));  //element为指定形状和尺寸的内核矩阵结构元素
    Mat dstImage;
    erode(mm, dstImage, element);   //进行图像腐蚀操作
    imshow("girl-腐蚀", dstImage);
    waitKey(0);

结果：

三、图像模糊

 Mat implicitpic;
    blur(mm, implicitpic, Size(7, 7));   //模糊操作
    imshow("均值滤波的模糊图", implicitpic);
    waitKey(0);

结果： 

四、canny边缘检测

1. 一般的边缘检测

#include 
#include 
using namespace cv;

int main()
{
  

    //四、canny边缘检测
    //要包含proc库文件,CV_BGR2GRAY
//#include 
    Mat edge, edge1,test;
    Mat yuan = imread("girl.jpeg");
    cvtColor(yuan, test, COLOR_BGR2GRAY); //转换为灰度值图像
    imshow("灰度图1", test);


    Mat grayImage = imread("girl.jpeg", IMREAD_GRAYSCALE); //直接以灰度图格式读入也可以
    imshow("灰度图2", grayImage);
    //flag=-2为默认
    //flag=0为灰度图
    //flag=66为三通道原彩
    //flag=2|4为无损原图像
    

    blur(test, edge, Size(3, 3));  //yonog用3*3的均值滤波来降噪
    Canny(edge, edge1, 3, 9, 3);
    imshow("边缘检测", edge1);
    waitKey(0);





    return 0;
}

 结果：

2. 彩色的边缘检测

ps：copyTo（）

（1）image.copyTo(ROI);
就是把image这张图复制（copy to）到ROI上。

（2）image.copyTo(ROI，mask);
则是不仅把image这张图复制（copy to）到ROI上，且image对应mask中像素值为0的像素点都不会贴到ROI上，mask为掩膜。

#include 
#include 
using namespace cv;

int main()
{
  
 
 Mat image = imread("girl.jpeg"); //直接以灰度图格式读入也可以
            imshow("原图", image);
            Mat gray, edge, edge1, pict;

                cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
            blur(gray, edge, Size(3, 3));  //yonog用3*3的均值滤波来降噪
            Canny(edge, edge1, 3, 9, 3);

           // 定义一个图属性
            pict.create(image.size(), image.type());
            pict = Scalar::all(0);
            image.copyTo(pict, edge1);//edge1作为掩膜，把image通过掩膜复制到pict中
            imshow("彩色边缘检测", pict);
            waitKey(0);


return（0）
}

 结果：

 

五、图像混合

Mat girl = imread("girl.jpeg");
    namedWindow("tu");
    imshow("tu", girl);
    waitKey();
  
    Mat ff = imread("flower.jpeg");
    namedWindow("hua2");
    imshow("hua2", ff);
    waitKey(0);

    //dingyi定义一个mat类型，用于存放图像的roi
    Mat imageROI2,imageROI;
    imageROI = girl(Rect(100, 100, ff.cols, ff.rows)); //再原图中裁剪一部分，位置加大小，修改imageroi会直接修改原图
    //Mat imageROI = image(Rect(350, 350+f.cows),Rect(800,800+f.cols));

    //j讲花加到原图上
    addWeighted(imageROI, 0.5, ff, 0.3, 0., imageROI);  //两张图片不同的权重混合，并输出到
    imshow("h", imageROI);
    waitKey();
    imshow("h混合", girl);

    //b保存
    imwrite("h混合图片.jpg", girl);
    waitKey();

（1）新图：

 （2）局部混合图：

（3）被混合后的女孩图：