leetcode-139.单词拆分

动态规划(dp)

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题目详情

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。
注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

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示例1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

示例2:

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
     注意，你可以重复使用字典中的单词。

示例3:

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

思路:
考虑每个分割位置，遍历字符串集合，以确定当前位置是否可以成功分割。

我的代码：

class Solution 
{
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) 
    {
        int n = s.length();
        vector<bool> dp(n + 1, false);
        dp[0] = true;
        //从第一个字符开始分割并在字典里查找
        for (int i = 1; i <= n; ++i)
        {
            //遍历字典
            for (const string &word: wordDict)
            {
                int len = word.length();
                //分割出的部分必须大于等于遍历到的单词长度
                //如果等于,那么肯定前i段串已经找到了
                //如果大于,需要看前i-len串是否找到
                if (i >= len && s.substr(i - len, len) == word)
                dp[i] = dp[i] || dp[i-len];   //dp[i] || dp[i-len]即可实现验证i到len的串是否全被找到
                                              //找到:0||1  1||1 未找到: 0||0 
            }
        }
        return dp[n];

    }
};

涉及知识点:

1.动态规划(dp)