灰度图恢复（100%用例）C卷(Java&&Python&&C++&&Node.js&&C语言)

黑白图像常采用灰度图的方式存储，即图像的每个像素填充一个灰阶值，256阶灰度图是一个灰阶值取值范围为0-255的灰阶矩阵， 0表示全黑、255表示全白，范围内的其他值表示不同的灰度，比如下面的图像及其对应的灰阶矩阵:
但在计算机中实际存储时，会使用压缩算法，其中一种压缩格式和描述如下:
10 10 255 34 0 1 255 8 0 3 255 6 0 5 255 4 0 7 255 2 0 9 255 21
1、所有数值以空格分隔
2、前两个数分别表示矩阵的行数和列数
3、从第三个数开始，每两个数一组，每组第一个数是灰阶值，第二个数表示该灰阶值从左到右，从上到下(可理解为将二维数组按行存储在一维矩阵中)的连续像素个数。比如题目所述例子，"255 34"表示有连续34个像素的灰阶值是255。
如此，图像软件在打开此格式灰度图的时候，就可以根据此算法从压缩数据恢复出原始灰度图矩阵。
请从输入的压缩数恢复灰度图原始矩阵，并返回指定像素的灰阶值。

输入描述:

10 10 255 34 0 1 255 8 0 3 255 6 0 5 255 4 0 7 255 2 0 9 255 21
3 4
输入包括两行，第一行是灰度图压缩数据，第二行表示一个像素位置的行号和列号，如:0 0表示左上角像素。

输出描述:

0
输入数据表示的灰阶矩阵的指定像素的灰阶值。

补充说明:

1、系统保证输入的压缩数据是合法有效的，不会出现数据越界、数值不合法等无法恢复的场景
2、系统保证输入的像素坐标是合法的，不会出现不在矩阵中的像素
3、矩阵的行和列数范围为:(0,100]
4、灰阶值取值范围:[0，255]

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