将txt文件转换为csv文件的几种方法(Python实现)

文件的两种操作方式

①使用open()方法

Python open()方法用于打开一个文件，并返回文件对象。 在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出OSError。
注意：使用open()方法一定要保证关闭文件对象，即调用close()方法。
open()函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。

②使用with语句

使用with语句打开文件有几个重要的好处：
自动关闭文件： with语句创建了一个上下文管理器，确保在代码块执行结束时自动关闭文件。这样可以避免忘记手动关闭文件的错误，同时确保及时释放资源。
异常处理： with语句在文件操作中提供了异常处理的机制。如果在文件操作过程中发生异常，with语句会确保文件被正确关闭，防止文件资源泄漏。
简化代码结构： 使用with语句可以简化代码结构，避免显式地调用close方法。这使得代码更加清晰和易读。

Python内置的csv模块

Python内置了一个csv模块，该模块提供了用于读取和写入CSV文件的功能。CSV（Comma-Separated Values）是一种简单的文本格式，其中数据字段由逗号或其他分隔符分隔。

以下是csv模块的一些主要功能：

• csv.reader： 用于读取CSV文件。可以指定不同的分隔符，如逗号、制表符等。
• 语法：csv.reader(csvfile, delimiter=',', dialect='excel', **fmtparams)
  csvfile: 一个打开的文件对象或者支持迭代的对象（例如，文件的每一行作为一个字符串元素的列表）。
  delimiter: 可选参数，用于指定 CSV 文件中字段之间的分隔符。默认为逗号 ,。
  dialect: 可选参数，用于指定 CSV 文件的方言（例如，CSV 文件使用的分隔符等）。如果未指定，默认为 ‘excel’。
  fmtparams: 可选的关键字参数，用于覆盖方言的一些参数设置。

import csv

with open('data.txt', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader: #读取一行数据，以逗号进行分隔
        print(row) #返回一个列表

• csv.writer： 用于写入CSV文件。同样，可以指定分隔符。

import csv

data = [['Name', 'Age', 'City'],
        ['John', 25, 'New York'],
        ['Alice', 30, 'San Francisco'],
        ['Bob', 22, 'Los Angeles']]

with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    csv_writer.writerows(data)

• csv.DictReader和csv.DictWriter： 这两个类用于读取和写入字典形式的数据，其中字典的键通常是CSV文件中的列标题。
• 语法：csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)
• csvfile: 一个打开的文件对象或者支持写入的对象。
  fieldnames: 一个包含字典键的列表，指定 CSV 文件的列顺序和列标题。
  restval: 可选参数，用于指定字典中缺少的键对应的默认值。默认为空字符串 ‘’。
  extrasaction: 可选参数，指定在写入字典时，是否忽略额外的键（‘ignore’），将其视为错误（‘raise’）或将其添加到输出中（‘write’）。
  dialect: 可选参数，用于指定 CSV 文件的方言（例如，CSV 文件使用的分隔符等）。如果未指定，默认为 ‘excel’。
  *args 和 **kwds: 其他可选的位置参数和关键字参数，用于配置方言的其他参数。

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.DictReader(file)
    for row in csv_reader:
        print(row)

data = [{'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
        {'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'San Francisco'},
        {'Name': 'Bob', 'Age': 22, 'City': 'Los Angeles'}]

with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']
    csv_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
    csv_writer.writeheader() #写入标题行
    csv_writer.writerows(data) #写入字典数据

假设有一个文本文件data.txt内容如下：

Name, Age, City
John, 25, New York
Alice, 30, San Francisco
Bob, 28, Los Angeles

方法一：使用标准的文件读写操作

# 读取文本文件内容 输出到CSV文件
with open('data.txt', 'r') as fi, open('data.csv', 'w', newline='') as fo:
    # 逐行读取txt文件
    for line in fi:
        # 假设txt文件中的字段是由逗号和空格分隔的
        fields = line.strip().split(', ')
        # 将字段以逗号分隔写入csv文件
        fo.write(','.join(fields) + '\n')

总结：
newline=''参数的作用：
在使用open函数打开文件时，newline='‘参数是为了确保在不同操作系统上正确处理换行符。
在Windows系统上，文本文件的行尾通常由两个字符组成：回车符(\r)和换行符(\n)，即"\r\n"。而在类Unix 系统（如Linux和macOS）上，行尾只使用换行符(\n)，即"\n"。
在Python中，open函数默认使用操作系统的默认行尾符号。然而，CSV格式通常期望行尾符是\n，而不是\r\n。如果不使用newline=’‘参数，可能会导致在某些情况下生成的CSV文件在不同平台上的行尾符不一致，可能会引起问题。
因此，使用newline=’'参数可以确保在写入CSV文件时，Python会统一使用\n作为行尾符，从而避免潜在的问题。这样做是为了提高跨平台兼容性。

方法二：使用内置的csv模块

import csv
 
with open('data.txt', 'r') as fi, open('data.csv', 'w', newline='') as fo:

    # 使用CSV读取器逐行读取txt文件
    csv_reader = csv.reader(fi)
 
     # 创建CSV写入器
    csv_writer = csv.writer(fo)
    
    # 将每一行的内容写入CSV文件
    for row in csv_reader:
        csv_writer.writerow(row) #writerow()方法是csv.writer对象的一个方法，用于将一行数据写入文件。

方法三：使用pandas库

import pandas as pd
 
# 使用pandas读取txt文件
df = pd.read_csv('data.txt', delimiter=', ')
 
# 将数据写入csv文件
df.to_csv('data.csv', index=False)