大数据学习之Redis、从零基础到入门（三）

目录

三、redis10大数据类型

1.哪十个？

1.1 redis字符串（String）

1.2 redis列表（List）

1.3 redis哈希表（Hash）

1.4 redis集合（Set）

1.5 redis有序集合（ZSet）

1.6 redis地理空间（GEO）

1.7 redis基数统计（HyperLongLog）

1.8 redis位图（bitmap）​编辑

1.9 redis位域（bitfiled）

1.10 redis流（Stream）

2. Redis键（key）

2.1 keys *

2.2 exists key

2.3 type key

2.4 del key

2.5 unlike key

2.6 ttl key

2.7 expire key 秒钟

2.8 move key dbindex【0-15】

2.9 select dbindex【0-15】

2.10 dbsize

2.11 flushdb

2.12 flushall

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三、redis10大数据类型

1.哪十个？

1.1 redis字符串（String）

String（字符串）

hello world

string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。

string类型是二进制安全的，意思是redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象

string类型是Redis最基本的数据类型，一个redis中字符串value最多可以是512M

1.2 redis列表（List）

List（列表）

[A>B>C>C]

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边) 或者尾部(右边)

它的底层实际是个双端链表，最多可以包含 2^32 - 1 个元素(4294967295,每个列表超过40亿个元素)

1.3 redis哈希表（Hash）

Hash

{a:"hello",b:"world"}

k1 field v1

Redis hash 是一string 类型的 field (字段) 和 value(值) 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)

1.4 redis集合（Set）

Set

{A

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable. Redis 中Set集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295,每个集合可存储40多亿个成员)

1.5 redis有序集合（ZSet）

Sorted set（Zset）

{A:1,B:2,C:3} Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

zset集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，霍找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 2^32 -1

1.6 redis地理空间（GEO）

Geospatial

{A:(50.1,0,5)}

Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作[包括 添加地理位置的坐标。 获取地理位置的坐标。 计算两个位置之间的距离。 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合

1.7 redis基数统计（HyperLongLog）

Hyperlog

01101101 01101111 01101101

HVperLOCLOG 是用来基数统计的算法，HVperLOgLOg 的优点是，在输入元素的额量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间是固定日是很小的。 在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内就越多的集合形成鲜明对比。 日是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素.

1.8 redis位图（bitmap）

Bitmap

011011010110111101101101

一个字节（一个byte）= 8位

上图由许许多多的小格子组成，每一个格子里面只能放1或者0，用它来判断Y/N状态说的专业点，每一个个小格子就是一个个bit

1.9 redis位域（bitfiled）

Bitfield

{23334}{6634728}{916}

通过bitield命令可以一次性操作多个比特位期(指的是连续的多个比特位)，它会执行一系列操作并返回一个响应数组，这个数组中的元 素对应参数列表中的相应操作的执行结果。 说白了就是通过bitfield命令我们可以一次性对多个比特位域进行操作。

1.10 redis流（Stream）

Stream

{id1=time1.seq((a:"foo",b:"bar"))}

Redis Stream 主要用于消息队列(MQ， Messae Oueue)，Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub)来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。 简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息，但无法记录历史消息。 而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失

2. Redis键（key）

2.1 keys *

查看当前库所有的key

2.2 exists key

判断某个key是否存在

返回1存在，返回0不存在，返回2、3、4，说明有2、3、4个存在

2.3 type key

查看key的数据类型

2.4 del key

删除key

返回1，删除成功；返回0，没有此值

2.5 unlike key

非阻塞删除，仅仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步中操作

2.6 ttl key

查看还有多少秒过期

-1表示永不过期，-2代表已经过期

2.7 expire key 秒钟

为给定的key设置过期时间

2.8 move key dbindex【0-15】

将当前数据库的key移动到给定的数据库db库中

一个redis默认带着16个数据库，默认使用的是0号库

2.9 select dbindex【0-15】

切换数据库【0-15】，默认为0

2.10 dbsize

查看当前数据库key的数量

2.11 flushdb

清空当前数据库

2.12 flushall

通杀全部库