148基于matlab的带有gui的轮轨接触几何计算程序

AI创业：数据管理的策略与对策分析 AI天才研究院【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
AI创业：数据管理的策略与对策分析1.如何评估一个创业公司所收集的数据的价值？题目：请解释如何评估一个创业公司所收集的数据的价值，并提供几个关键指标。答案：评估数据的价值通常涉及以下几个方面：数据质量：数据是否准确、完整、及时和一致。数据独特性：数据是否具有独特性，是否能提供独有的洞察。数据量：数据的总量，更多的数据往往意味着更多的分析机会。数据相关性：数据与业务目标的相关性，能否直接支持业务决策
简化版奇异值分解（SVD）方法详解 DuHz 数理统计学知识机器学习人工智能算法信息与通信信号处理
简化版奇异值分解（SVD）方法详解奇异值分解（SVD）是一个强大的矩阵分解工具，广泛应用于数据降维、图像压缩、机器学习等领域。然而，对于大规模数据或高维矩阵，计算和存储的开销非常大，因此提出了多种简化版的SVD方法。这些简化版方法在保证解的精度的同时，能够显著减少计算量和内存占用。本文将详细介绍几种简化版SVD方法，包括经济型SVD、随机化SVD、增量SVD、分块SVD和偏最小二乘法（PLS），并
Redis之父学生时代发现的ping漏洞的源码分析
Redis的作者SalvatoreSanfilippo（网名antirez）在意大利西西里岛长大，虽然从小就接触计算机，也有一些编程经验，但在大学期间却选择了建筑学院，可能当时并没有打算走职业程序员的道路吧。然而antirez应该就属于老天爷赏饭的那类人，据说仅仅因为错把显卡买成了网卡，商家又不肯退货，他就放下游戏，拿起了C语言的教材。不久之后，antirez发现了一个ping的漏洞，非root用
解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测小真— 自然语言处理 ai 人工智能
近期爆火的Deepseek访问量激增频繁出现服务器繁忙提示，严重影响工作效率。本人实测了两种有效解决方案，整理了出这份保姆级指南。方案一：本地化部署核心优势说白了就是模型部署在自己本地，只有自己一个人用了没人挤了，但是对电脑硬件要求高部署步骤详解环境准备系统要求：Linux/Windows10+（推荐Ubuntu20.04）硬件配置：NVIDIA显卡（显存≥8GB）、内存≥16GB安装依赖：Pyt
当 Deepseek 频繁提示 “服务器繁忙“，我们该如何破局？晚风る AI人工智能网络
在使用Deepseek的过程中，不少用户都遭遇过“服务器繁忙”的提示，这无疑给我们的使用体验带来了极大的困扰。那么，当这种情况频繁出现时，我们究竟该如何应对呢？本文将为大家提供一些有效的解决方案。一、原因分析DeepSeek服务器繁忙的原因可能有以下几点：用户流量过大：如用户量激增，高峰时段访问。技术性能瓶颈：如算力瓶颈、带宽限制、模型优化不足。安全问题：如外部恶意攻击。服务维护与限制：如服务维护
AI —— 文字生成图片的逻辑鱼不知海 AI写作 AI作画
事情的起因是我在做一个自用软件时，需要测试文字生成图像的功能。于是就对现在能使用的ai大模型去做了一些尝试。输入几组我的描述性文字其中的一张图片令我大为震撼。（师妹师兄温酒毛驴）问题大家应该可以发现，一位图像人物的下半身时有问题的。同时从人的逻辑上，这种图缺少内核逻辑。在NLP的成熟度如此高的情况下，对描述性文字进行逻辑上的重构并不是太麻烦的事情。豆包扩充文字（在一个宁静的日子里，师兄与师妹并辔而
从AI发展史看DeepSeek的崛起：技术革新与生态重构的范式突破 AI软件改变生活 AI资料人工智能 deepseek
Deepseek-R1最新可用网址整理推荐、Deepseek干货资料分享https://blog.csdn.net/ifree_code/article/details/145626999[>>>>>>>>>DeepSeek最新资料包汇总<<<<<<<<]DeepSeek最新资料包汇总https://www.kdocs.cn/l/cq8nbKQzguhC?R=L1MvNDE=人工智能（AI）的发展
文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术 Somnolence.·.·.·. 人工智能人工智能算法重构人机交互 ai chatgpt
引言在数字化浪潮的推动下，文本生成型人工智能（如GPT系列、Claude、Deepseek等）正逐步从技术工具演化为人类社会的"数字镜像"。其本质并非简单的文字堆砌，而是基于算法逻辑对海量语言数据的学习与重组。这一过程既模仿了人类的思维模式，又受制于技术基础设施的物理边界。以下从三个维度解析其运行逻辑与技术哲学。一、数据训练：从概率统计到仿生逻辑的跨越文本生成型AI的核心在于通过神经网络模型对语言
DeepSeek崛起：中国AI产业的颠覆者与重构者 :MNongSciFans 人工智能
当DeepSeek以"中国版ChatGPT"的标签横空出世时，这个诞生于杭州的AI新贵仅用三个月时间就完成了从行业黑马到颠覆者的蜕变。其开源大模型DeepSeek-R1在HuggingFace开源大模型排行榜的登顶，不仅意味着技术指标的超越，更预示着中国AI产业格局的深层裂变。这场始于技术突破的产业地震，正在引发资本市场的恐慌性迁徙、技术路线的集体转向以及商业模式的根本性重构。###一、技术奇点的
DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道！ Robot251 重构机器人人工智能科技自动驾驶
中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世，火遍并震撼全球科技圈；DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型；而对具身智能领域影响最大的当属于其开源大模型DeepSeek-R1。2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1
数字化到“数智化”：AI重构商业世界的底层逻辑橙蜂智能人工智能数字化转型人工智能
一、从“数据孤岛”到“智能生态”：一场静默的革命1998年，沃尔玛的工程师在分析销售数据时发现，飓风季来临前，手电筒和蛋挞的销量会同步激增。这一发现催生了零售业经典的“啤酒与尿布”式关联营销，也让数据驱动的决策首次成为商业世界的焦点。二十余年过去，数据早已超越“生产要素”的单一角色，转而成为企业竞争的核心战场。但如何让数据从报表中的冰冷数字，蜕变为驱动增长的“活水”？答案藏在AI与业务场景的深度融
《云智算：BI 领域的卓越之选》 thank_lxy 数据仓库 etl finebi powerbi etl工程师数据库开发
在数据分析的漫长征程中，我作为一名资深的数据分析师，多年来接触和使用过众多BI工具。然而，当我邂逅云智算之后，它的卓越表现让我深感惊艳，今天就来为大家详细介绍这款极具潜力的BI工具。一、功能齐全，一站式BI体验云智算涵盖了ETL、建模、分析、可视化、自助分析等整个BI流程环节的功能。从数据的抽取、转换和加载，到建立数据模型，再到深入分析和直观的可视化呈现，以及让业务人员能够自主进行分析，它提供了一
预测股票走势的ai模型 roxxo AI模型人工智能深度学习金融
AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。1.关键功能✅AI选股（基于财务数据+技术指标）✅股票走势预测（LSTM/Transformer）✅智能筛选高增长潜力股✅可视化分析2.关键技术数据来源：YahooFinance/AlphaVantage财务分析：PE、EPS、ROE、PB、成交量机器学习选股：随机森林/XGBoost深度学习预测：LST
内核的驱动模块化编程框架 Andy.w 基于Linux的驱动学习内核模块化编程
1、程序的两大空间：内核层和用户层正常写的代码都是运行在用户层，很难或者根本接触不到内核层。并且用户层看到的地址都是虚拟地址，所以用户层访问不了硬件。内核层离硬件近，虽然它的地址也不是真是的物理地址，但是它能间接访问操作真实的物理地址。其中真实的物理地址代表着硬件。2、内核层驱动的框架#include"linux/kernel.h"#include"linux/module.h"//就相当于标准头
Redisson分布式锁和同步器完整篇高锰酸钾_ 分布式 java redis redisson
Redisson分布式锁和同步器完整篇在分布式系统中，如何确保多个服务实例之间的数据一致性和资源协调是一个关键挑战。Redisson作为基于Redis的Java客户端，提供了一套完整的分布式锁和同步器解决方案，帮助开发者轻松应对这些挑战。本文将深入探讨Redisson的核心组件，包括：分布式锁：可重入锁、公平锁、读写锁、红锁、联锁同步工具：信号量、可过期信号量、闭锁我们将从以下维度展开详细分析：✅
麒麟SoC的详细架构组成介绍小蘑菇二号麒麟
目录麒麟SoC的主要组成部分1.应用处理器（ApplicationProcessor,AP）2.图形处理单元（GPU）3.神经网络处理单元（NPU）4.图像信号处理器（ISP）5.调制解调器（Modem,基带芯片）6.多媒体编解码器7.安全模块8.连接模块9.存储控制器10.电源管理单元（PMIC）典型麒麟SoC示例Kirin9000总结麒麟（Kirin）是华为自主研发的一系列高性能系统级芯片（S
Multi-Thread多线程 yadanuof yy的学习之路 java linux 服务器
线程基础知识线程和进程的区别进程是正在运行程序的实例,进程中包含了线程,每个线程执行不同的任务不同的进程使用不同的内存空间,同一进程下的线程共享内存空间线程更轻量，线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低(上下文切换指的是从一个线程切换到另一个线程)并行与并发的区别并行是指多个CPU分别处理多个线程的能力并发是指多个线程轮流使用CPU的能力线程创建的方式继承Thread类实现runnable接
matlab等距离差值,科学网—等距点插值法向牛顿前插值matlab程序 - 殷春武的博文... 老李校长 matlab等距离差值
%%%程序编写者西北工业大学自动化学院Email：[email protected]%%Allrightsreservedclearclcx0=input('输入起始节点坐标x0=')h=input('输入步长h=')y=input('输入节点坐标函数值f(x)=')x2=input('输入所要计算的节点x2=')symstn=length(y);fori=1:nx1(i)=
推板上料机（推板机）的优点武汉诚迅联振动盘武汉振动盘武汉诚迅联振动盘武汉推板机自动化
推板上料机，简称推板机，代替振动盘排序上料，主要优点是物料之间相互接触轻，有效降低生产噪音（经客户现场测试，基本无噪音问题），另一优点为基本杜绝物料表面的损伤，适用于表面处理后、表面光滑类物料的排序上料。
arco.design动态引入icon
如果我们想在项目中动态引入icon，类似与这样：在官网中，有这么一句话：Arco图标是一个独立的库，需要额外引入并注册使用。这意味着，arco中的所有icon默认不是全量引入的，你只能手动引入单个icon并使用/*其它页面结构...*/你想要在递归组件中动态引入组件，则需要在main.ts中配置额外引入图标库import{createApp}from'vue'importArcoVuefrom'@
【DBO三维路径规划】基于matlab改进的蜣螂算法FADBO复杂山地危险模型无人机路径规划【含Matlab源码 9740期】 Matlab仿真科研站 matlab
欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab路径规划（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab路径规划（仿真科研站版）⛄一、改进的蜣螂算法FADBO复杂山地
cst计算rcs后如何导入matlab,用CST计算舰船RCS的问题？宛丘之
背景：在做一个舰船RCS缩减的课题，用CST计算RCS，初学，遇到了一些问题不知道怎么解决？1、我用的是CST2008sp6，进入软件的时候是不是应该选RCS-largeobjects(I-solver)模板？2、探测舰船的雷达波频率一般为2GHz13GHz，是不是应该在频率范围(Frequencyrange)处设置最小2GHz，最大13GHz？3、频率范围(Frequencyrange)的设置是
matlab调用cst计算扫频,CST MWS I算法求解单站RCS是否可以进行扫频设置林为珮 matlab调用cst计算扫频
如题，利用I算法的FastRCSSweep求解单站RCS是否可以添加扫频设置？如果有如何添加？因为需要，必须计算一个介质目标的单站RCS，所以A算法用不了了。而I算法里面的快速RCS里又没找到扫频的设置，我知道有双站远场监视器的宏，但是单站RCS就不知道怎么办了，请各位大大帮忙解答网友回复:看看在这里设置一下fromto能不能解决扫频问题。网友回复:提供一个新思路，如果是介质的话可以用涂覆操作，这
从零开始：如何用 Vue 3 和 Vite 创建现代前端项目全栈探索者chen 前端前端 vue.js javascript 开发语言前端框架 ecmascript vite
从零开始：如何用Vue3和Vite创建现代前端项目前言随着现代前端框架的快速发展，开发工具和构建工具也在不断进化。Vue3是目前流行的前端框架之一，凭借其轻量、易用和高效的特性，广泛应用于各种web应用中。而Vite则是一个现代化的构建工具，它通过引入原生ES模块支持和极快的开发模式，成为前端开发的新宠。本文将介绍如何使用Vue3和Vite从零开始搭建一个前端项目，并展示一些常见的项目配置和优化技
SQLMesh 系列教程4- 详解模型特点及模型类型梦想画家数据分析工程数据工程 sqlmesh
SQLMesh作为一款强大的数据建模工具，以其灵活的模型设计和高效的增量处理能力脱颖而出。本文将详细介绍SQLMesh模型的特点和类型，帮助读者快速了解其强大功能。我们将深入探讨不同模型类型（如增量模型、全量模型、SCDType2等）的适用场景和优势，并通过实际示例展示如何利用这些模型高效加载数据。无论你是数据工程师还是数据科学家，SQLMesh都能为你提供强大的支持。让我们一起探索SQLMesh
深度解析DeepSeek大模型的技术架构与创新点程序员
大家好，我是一名DeepSeek大模型研究者，今天我想和大家分享一下DeepSeek大模型的核心技术架构和创新特点。作为国内领先的开源大模型，DeepSeek在架构设计和技术创新上都有其独特之处。让我们一起来揭开它的神秘面纱！一、基础架构概览DeepSeek的核心架构建立在Transformer的基础上，但进行了多项创新优化。我第一次接触DeepSeek时，就被它在模型结构上的精巧设计所吸引。1.
第四章：Matlab 数据处理与分析正是读书时《邂逅 matlab 人工智能大数据
第四章：Matlab数据处理与分析4.1数据的导入与导出4.1.1从文件导入数据文本文件:使用load,importdata,textscan等函数。Excel文件:使用xlsread,readtable等函数。MAT文件:使用load函数。代码示例:%从文本文件导入数据(假设文件名为data.txt)%load函数适用于纯数值数据data1=load('data.txt');%importdat
拉普拉斯逆变换 (Inverse Laplace Transform) 正是读书时知识点信号处理信息与通信
拉普拉斯逆变换(InverseLaplaceTransform)概述拉普拉斯逆变换是拉普拉斯变换的逆过程，用于将频域中的函数转换回时域。拉普拉斯变换在信号处理、控制理论和系统分析中具有广泛的应用，而拉普拉斯逆变换则用于将分析得到的结果转换回时域，以便理解和应用实际的系统行为。定义(以单边s变换举例)设$F(s)$是一个复变量$s$的函数，且$F(s)$是某个时域函数$f(t)$的拉
Matlab基础入门手册（第三章：运算符） freexyn matlab 线性代数矩阵
目录第三章运算符1.16算术运算1.17算术常用函数1.18逻辑运算1.19关系运算1.20运算符的优先级1.21兼容性第三章运算符1.16算术运算1.算术运算（arithmetic）主要指加减乘除、幂和舍入等运算2.说明Matlab有两种不同类型的算术运算：数组运算和矩阵运算数组运算基于元素的运算，支持任意向量、矩阵和多维数组矩阵运算遵循线性代数的规则字符（.）区分矩阵运算和数组运算数组运算和矩
【课题推荐】基于自适应滤波技术的多传感器融合在无人机组合导航中的应用研究 MATLAB卡尔曼课题推荐与讲解无人机
无人机组合导航系统在现代航空、农业、监测等领域的应用越来越广泛。为了提高导航精度，通常采用多传感器融合技术，将来自不同传感器的数据（如GPS、惯性测量单元（IMU）、磁力计等）进行整合。然而，传感器的量测偏差、环境干扰以及非线性特性使得多传感器融合面临诸多挑战。因此，开发一种自适应的多传感器融合方法，能够有效应对这些问题，对无人机导航系统的性能提升至关重要。文章目录研究目标创新点研究方法实现示例M
解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 java HttpServlet 源理 GenericService 源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
MySQL性能优化 bijian1013 数据库 mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有： a.优化查询 b.优化数据库结构
ThreadPool定时重试 dai_lm java ThreadPool thread timer timertask
项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
Oracle 查看数据库的连接情况周凡杨 sql oracle 连接
首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
类的继承朱辉辉33 java
类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
android 悬浮窗特效肆无忌惮_ android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。自定义一个Dialog后，在styl
hadoop伪分布式搭建林鹤霄 hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
gdb调试命令 aigo gdb
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Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
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线程同步和异步百合不是茶线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知 &
JSP中文乱码分析 bijian1013 java jsp 中文乱码
在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。首先了解一下Java中文问题的由来： Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript 重定向
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【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下 <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
Admin类的主要方法注释： 1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
nginx gzip ronin47 nginx gzip
Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan java spring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
[JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出......... 竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
base64编码和url编码 cuityang base64 url
import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
web应用集群Session保持 dalan_123 session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询 solr stats
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百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法 bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字. 我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！还有觉得应该先排序... 还有觉
Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式： 1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入； JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
网站项目建设流程概述 macroli 工作
一.概念网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。二.需求分析项目立项　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。客户的需求说明书　　第一步是需
AngularJs 三目运算表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象 AngularJS
事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
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关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量 Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。请大家及时准备及时升级到Spring
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