sharding-jdbc 执行流程源码分析-sql 解析

上一篇分析了 sharding-jdbc 的初始化流程，从本篇开始分析执行流程，执行流程包括
（1）sql 解析
（2）sql 提取
（3）sql 路由
（4）sql 替换
（5）sql 执行
本篇主要分析 sql 解析,基于 4.0.1 ，Sharding jdbc 在 1.5.0.M1 正式发布时，将 SQL 解析引擎从 Druid 替换成了自研的，自研的引擎仅解析分片上下文，对于 SQL 采用"半理解"理念，进一步提升性能和兼容性，同时降低了代码复杂度, 而在 4.0.1 中 sql 解析引擎是 antlr4, 的优势是通用型较好，更加易于扩展。在 Sharding jdbc 发型版本中 sql 解析部分改动是频繁的，但都朝着，兼容性、扩展性方向发展。

因为本篇第一次讲执行，所以要先看一下执行阶段的入口

1、执行阶段一般用 orm 框架作为数据库操作的发起方，无论jdbc或 orm，第一步都是获取数据库连接 Connection， 然后根据 Connection 创建 Statement 然后用 Statement.execute 执行 sql 语句

@Getter
public class ShardingDataSource extends AbstractDataSourceAdapter {
    ...略
    //执行阶段
    @Override
    public final ShardingConnection getConnection() {
        return new ShardingConnection(getDataSourceMap(), runtimeContext, TransactionTypeHolder.get());
    }
}
//根据 Connection 创建 Statement
@Getter
public final class ShardingConnection extends AbstractConnectionAdapter {
    @Override
    public PreparedStatement prepareStatement(final String sql, final int resultSetType, final int resultSetConcurrency) throws SQLException {
        return new ShardingPreparedStatement(this, sql, resultSetType, resultSetConcurrency);
    }
}

承接 orm，执行 sql 的入口

1、清除上一次执行时候的缓存，这里有点疑惑，因为orm每次执行的时候都会创建一个新的 PreparedStatement 为啥这边还要有缓存呢？
2、解析 sql 并且生成新的sql： 包括sql 解析、sql 提取、sql 路由、sql 改写。
3、初始化执行器，将 sql 分组执行，并行或串行执行。

   //ShardingPreparedStatement
   // 承接 orm ，执行sql 的入口
    @Override
    public boolean execute() throws SQLException {
        try {
            //清除上一次执行时候的缓存
            clearPrevious();
            //解析 sql 并且生成新的sql
            shard();
            //初始化执行器，将 sql 分组执行
            initPreparedStatementExecutor();
            //执行 sql 并行或串行，如果是本地链接(非分布式事务) 那么如果不是自动提交那么，那么并行执行
            return preparedStatementExecutor.execute();
        } finally {
            clearBatch();
        }
    }

解析 sql 并且生成新的sql： 包括sql 解析、sql 提取、sql 路由、sql 改写。

1、获取 sql 执行时候的参数
2、sql 解析、sql 提取、sql 路由
3、sql 改写
4、打印 sql 日志

    //ShardingPreparedStatement.java
    private void shard() {
        sqlRouteResult = shardingEngine.shard(sql, getParameters());
    }
    //BaseShardingEngine.java
    public SQLRouteResult shard(final String sql, final List