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我眼中的异地双活与单元化部署

我眼中的异地双活与单元化部署_第1张图片

1 单元化也需要适应场景，比如秒杀的场景,数据同步很明显延时超过了大秒速度;如果采用单元化部署，必然会出现多中心库存无法实时一性;

我们的场景,存在用户从第三方引流过来，离不开登录;

假设登录qps达到了100万，没有缓存;此时线上部署1000台用户服务，每个服务即使持有20的db连接，此时用户的db也抗不住,这时就需要进行单元化部署：[假设我们的rt非常优秀,能扛住1000的登录qps]

采用同城双活的方案，这样每个机房部署500台用户服务，db多了一倍，此时对db的压力就会大大降低!

此外如果采用同城说话方案，我们的系统可用性也会大大提高，就是一个机房挂掉，还有另外一个机房工作

2 双活的技术手段，离不开dts工具,同时也存在了很多问题，比如数据回环，数据延时:

    针对数据延时,是没办法避免的，所以对场景也有了要求

    针对数据回环,则需要对数据层做相应的处理,笔者也没有全部的实践经验。

    以数据库来说,我们可以采用gtid功能，在mysql层面开启binlog,gtid等相关功能,在获取binlog的时候携带gtid进行增量处理，则可以避免数据回环

实现了单元化，一般来说也就实现了最基本的双活的方案

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