伯克森悖论

伯克森悖论说：哪怕有很多经验是真的，他们从经验中总结出来的结论，很可能是错的。

伯克森悖论和人们熟悉的“幸存者偏差”都属于“选择偏差”，出错的根本原因在于统计的数据不够全面；下面都是是些常见的偏见的例子：

在医院戴头盔的摩托车手，受的伤更重？是因为戴头盔了开车更大胆吗？只是带了头盔很多轻伤不用就就诊。

特别流行的书没啥深度；你观察的只是特别流行的书，里面肯定有部分没有是通俗的没有深度的书。其他的书都没有进入观察的范围。反过来不能推出来就属于条件不充分。

同样漂亮的女生都不聪明，高颜值的演员没演技，家里条件好的大学生不用功。都是这样的偏见。都是因为观察的只是某部分的人。

很多对于能力，人品，长相，运气的民间智慧不可靠，要保持戒心。比如：寒门出贵子；为富不仁；仗义每从屠狗辈，负心多是读书人；平庸的寒门子弟，遵纪守法的富人，没有英雄壮举的屠狗辈，忠诚的读书人他们的新闻阈值太低，人们选择忽略，没有统计这些人，所以得出的偏见。