我在面试时写了这个，面试官对我刮目相看

前言

最近一直有同学咨询踏踏实实练SQL的事情，今天给孟哥给大家打来两道经典的SQL题目，让同学们午饭吃的更香。

孟哥介绍

前字节跳动高级开发，军工企业数仓某线负责人，曾面试过上百人，看过2000余份简历。

作为资深面试官，孟哥常提及SQL的重要性，下面将通过两道SQL的讲解，帮助大家更好的理解题目的含义，更好的在实际生产场景中实践起来。

第一题：求连续登录的最多天数的用户

基础数据：

思路讲解：

1. 第一步应该保证数据的唯一，即对date字段进行截取到日后，再对uid和登陆日期进行去重
2. 第二步我们需要思考如何得到用户连续登录的开始日期，那么我们可以采取下列方式：

❝

对于登录日期按照用户进行排序，排完序后对登陆日期和排序号进行相减，得到一个新的日期。对用户和新的日期进行分组聚合，得到用户和新的日期分别为多少天。

3. 此时可以对聚合后的数据去进行order by，取第一位最大的，也可以对天数去取排序。（此时需要格外注意的问题：如果出现重复的最大值，需要如何处理，一定要提前问好 面试官。）

常见场景

1. 会员连续缴费
2. 用户连续有相对应的行为等

第二题：某平台七日留存计算

基础数据：

思路讲解：

用户七日留存，只要是牵扯到多日留存的问题，第一步永远是确认口径，七日留存可以分为以下四种表现:

1. 用户今日登录，在未来七日的留存情况

❝

只需要把今日登录的用户和未来七天登录的用户的去重集合，取交集便可,取完交集再除以今日登录的用户数便为留存率

2. 用户今日登录，在未来第七日的留存情况

❝

只需要把今日登录的用户和未来第七天登录的用户的去重集合，取交集便可,取完交集再除以今日登录的用户数便为留存率

3. 用户在包含今天在内的过去七天登录，在未来七日的留存情况

❝

同样是取交集

4. 用户在包含今天在内的过去七天登录，在未来第七日的留存情况

❝

同上

5. 取今日在内的自然周登录用户数据，在下一个自然周的留存情况

重难点：

1. 可以看出，其实求口径并不难，难的是口径主要如何确定。
2. 口径确认除了七日和第七日的处理外，还有七日和自然周的区别，还有的会牵扯到周同比，周环比。

使用场景：

1. 留存往往会结合具体的行为，特定的场景出现，如我们踏踏实实学sql中的商品复购问题。
2. 留存也会考虑到用户一直登录的情况，一直登录其实也可以理解为是一直留存。

写在最后

如果你喜欢这个系列，请在文末留言点赞收藏，感谢支持，你们的支持就是我们创作的最大动力。

本文由 mdnice 多平台发布