面试官告诉你：大数据究竟该怎么学

如何提高自己的实习期产出，快速在实习期有表现？

语兴回答

1. 先熟悉业务可以跟mentor沟通也可以找下游业务去问，也可以从app使用中理解，如果觉得还是慢，就直接看dwd 数据表去快速了解。

2. 开发流程也要了解 ，包括平台使用和开发规范等。

3. 以上内容做完去尝试做一些添加字段需求，结合1 2更好了解业务和表结构。

4. 实习生没啥产出，能做的更多是简单数据域模型，加字段，任务调优等，将mentor布置的活干完就行，再到转正前把内容稍微润色一下即可（实习生没有绩效，对于实习生来说产出可有可无）

业务人员让干啥就干啥，有时候感觉自己就是个提数机器？如何在数仓侧创造出有业务价值的指标？

语兴回答

数仓更多都是满足业务需求，可以从业务角度辅助分析，由于局限性自己做的指标不一定能符合业务需要，所以这里不建议自己造，除非跟业务确认，但也出力不讨好，对于所有同学工作来说，很多人日常都是提数机器，给业务查需求，如果想创造数仓侧自己的价值，可以把之前收集的零散查数需求做成数据资产，未来可以复用，同时也充实自己的指标库。

如果想往大数据平台开发方向转，还需要学习哪些东西？

超哥回答

首先要确定平台的方向：数据中台

大的方面：平台侧 引擎侧

平台侧又分

1. 权限管控
2. 运维告警
3. 后端接口开发

引擎侧又分

1. 数据集成引擎
2. 数据湖引擎

从中台的不同组件部分又分这么几个方向：

1. 数据集成
2. 调度
3. 数据资产
4. 数据地图
5. 数据质量
6. 数据开发

总体来说做中台方向涉及到技术栈比较杂，跟传统后端开发中的全栈类似，俗称全干工程师，一般技术栈要求如下：

1. Java精通
2. 微服务开发经验（SpringBoot SpringCloud…）
3. Hadoop生态全家桶 (HDFS Yarn Hive HBase…)
4. 分布式计算框架经验 （Flink Spark…）

具体情况具体分析，根据你个人擅长的维度去选一个自己感兴趣的方向，以上的并不一定要全会，但得在某个方向上有自己的理解和建树，比如你想做调度，那你懂Airflow DolphinScheduler就可以，想做集成懂DataX SeaTunnel FlinkX就可以，想做这个方向，得懂一些框架源码+会设计和写微服务接口，能做到这些基本上随便转。